A General Motors é uma empresa global dos setores automotivo e industrial, com atuação em engenharia de veículos, produção, transporte e tecnologia da informação. Fundada em 1908, a GM desenvolve tecnologias voltadas ao avanço da mobilidade enquanto busca concretizar sua visão de zero acidentes, zero emissões e zero congestionamentos. Suas operações internacionais reúnem grandes equipes multidisciplinares focadas em inovação, transporte sustentável e no futuro da indústria automotiva.
Estagiário(a) de pesquisa em IA e aprendizado de máquina (nível inicial)
Pesquise aprendizado de máquina e robótica para a automação da manufatura inteligente como estagiário(a) de verão na General Motors. Desenvolva métodos baseados em aprendizado para manipulação robótica, montagem, planejamento e controle.
Descrição
- Desenvolva e aplique métodos avançados de aprendizado de máquina para sistemas robóticos
- Use aprendizado por reforço, aprendizado por imitação, aprendizado por demonstração e aprendizado profundo para percepção, planejamento e controle
- Aplique métodos baseados em aprendizado a tarefas de preensão, manipulação hábil e móvel, movimento coordenado, montagem com muitos contatos e tarefas sensíveis à força
- Ajude a avançar a automação e os sistemas de produção flexíveis
- Dê suporte à robótica inteligente na manufatura
- Contribua para o trabalho técnico da GM por meio de apresentações, propriedade intelectual, documentação e publicações
Requisitos
- Estar cursando mestrado ou doutorado em aprendizado de máquina, robótica física, ciência da computação ou área estreitamente relacionada em uma universidade de destaque
- Ter previsão de conclusão do curso entre agosto de 2026 e junho de 2027
- Ter disponibilidade para trabalhar 40 horas por semana
- Ter sólida formação acadêmica e aplicada em aprendizado de máquina
- Ter treinado políticas para preensão, manipulação, montagem com muitos contatos ou outras habilidades robóticas
- Ter sólidos conhecimentos de programação e desenvolvimento de sistemas em Python, C++ e PyTorch ou TensorFlow
- Atender ao requisito de U.S. Person como cidadão(ã) dos Estados Unidos, residente permanente, pessoa asilada ou refugiada
- Poder trabalhar sem patrocínio migratório atual ou futuro da GM, incluindo H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 ou outro tipo de suporte migratório
- Ser elegível para trabalhar em uma vaga sujeita a restrições de controle de exportação
- Diferencial: experiência com manipulação hábil e com múltiplos contatos
- Diferencial: experiência com manipulação móvel em ambientes dinâmicos ou não estruturados
- Diferencial: experiência com controle baseado em aprendizado para montagem com muitos contatos
- Diferencial: experiência com transferência da simulação para o mundo real e aprendizado eficiente em dados
- Diferencial: experiência com robótica baseada em modelos fundacionais, modelos de visão, linguagem e ação, arquiteturas de controle baseadas em transformers, modelos de mundo e IA generativa para planejamento e execução robóticos
- Diferencial: experiência em manufatura industrial ou automotiva
- Diferencial: publicações em conferências de destaque, como ICRA, RSS, CoRL ou NeurIPS
Benefícios
- Se selecionado(a), poderá ser oferecido apoio administrativo para benefícios de realocação
- Acesso a recursos sobre benefícios e recompensas totais
- Adaptações razoáveis estão disponíveis para candidatos com deficiência