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General Motors
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Sponsor per visto H1BAutomotiveIndustria manifatturieraTrasporti
General Motors è un’azienda globale dei settori automobilistico e manifatturiero, attiva nell’ingegneria dei veicoli, nella produzione, nei trasporti e nelle tecnologie dell’informazione. Fondata nel 1908, GM sviluppa tecnologie per promuovere la mobilità perseguendo al contempo la propria visione di zero incidenti, zero emissioni e zero congestione. Le sue attività internazionali riuniscono grandi team multidisciplinari concentrati sull’innovazione, sulla mobilità sostenibile e sul futuro dell’industria automobilistica.
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Offerte dell’azienda

Tirocinante di ricerca in IA e apprendimento automatico (livello iniziale)

Svolgi attività di ricerca sull’apprendimento automatico e sulla robotica per l’automazione della produzione intelligente, con un tirocinio estivo presso General Motors. Sviluppa metodi basati sull’apprendimento per la manipolazione robotica, l’assemblaggio, la pianificazione e il controllo.

USStati UnitiMIMichiganIbridoTirocinioLivello inizialeLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA
AssemblyC++PythonPyTorchTensorFlow

Descrizione

  • Sviluppare e applicare metodi avanzati di apprendimento automatico ai sistemi robotici
  • Utilizzare l’apprendimento per rinforzo, l’apprendimento per imitazione, l’apprendimento da dimostrazione e il deep learning per la percezione, la pianificazione e il controllo
  • Applicare metodi basati sull’apprendimento alla presa, alla manipolazione abile e mobile, al movimento coordinato, all’assemblaggio con numerosi contatti e alle attività sensibili alla forza
  • Contribuire al progresso dell’automazione e dei sistemi di produzione flessibili
  • Sostenere la robotica intelligente nella produzione
  • Contribuire al lavoro tecnico di GM con presentazioni, proprietà intellettuale, documentazione e pubblicazioni

Requisiti

  • Frequentare un master o un dottorato in apprendimento automatico, robotica fisica, informatica o in un ambito strettamente correlato presso un’università di prestigio
  • Prevedere di laurearsi tra agosto 2026 e giugno 2027
  • Essere disponibili a lavorare 40 ore alla settimana
  • Avere una solida preparazione accademica e applicata nell’apprendimento automatico
  • Avere addestrato policy per la presa, la manipolazione, l’assemblaggio con numerosi contatti o altre abilità robotiche
  • Avere solide competenze di programmazione e sviluppo di sistemi con Python, C++ e PyTorch o TensorFlow
  • Soddisfare il requisito di U.S. Person in qualità di cittadino/a statunitense, residente permanente, persona a cui è stato concesso asilo o rifugiato/a
  • Poter lavorare senza sponsorizzazione migratoria attuale o futura da parte di GM, inclusi H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 o altro supporto per l’immigrazione
  • Essere idonei a lavorare in una posizione soggetta a restrizioni sul controllo delle esportazioni
  • Preferibile: esperienza nella manipolazione abile e multi-contatto
  • Preferibile: esperienza nella manipolazione mobile in ambienti dinamici o non strutturati
  • Preferibile: esperienza nel controllo basato sull’apprendimento per l’assemblaggio con numerosi contatti
  • Preferibile: esperienza nel trasferimento dalla simulazione al mondo reale e nell’apprendimento efficiente in termini di dati
  • Preferibile: esperienza con robotica basata su modelli fondazionali, modelli visione-linguaggio-azione, architetture di controllo basate su transformer, modelli del mondo e IA generativa per la pianificazione e l’esecuzione robotiche
  • Preferibile: esperienza nella produzione industriale o automobilistica
  • Preferibile: pubblicazioni in conferenze di primo piano come ICRA, RSS, CoRL o NeurIPS

Benefit

  • In caso di selezione, potrebbe essere fornito supporto amministrativo per i benefit di trasferimento
  • Accesso alle risorse su benefit e Total Rewards
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per le persone candidate con disabilità

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