General Motors ist ein global tätiges Automobil- und Fertigungsunternehmen, das in den Bereichen Fahrzeugtechnik, Produktion, Transport und Informationstechnologie tätig ist. GM wurde 1908 gegründet und entwickelt Technologien zur Weiterentwicklung der Mobilität. Dabei verfolgt das Unternehmen seine Vision von null Unfällen, null Emissionen und null Verkehrsstaus. Die internationalen Aktivitäten vereinen große, interdisziplinäre Teams, die sich auf Innovation, nachhaltigen Verkehr und die Zukunft der Automobilindustrie konzentrieren.
KI- und Machine-Learning-Forschungspraktikum für Berufseinsteiger
Erforsche maschinelles Lernen und Robotik für intelligente Fertigungsautomatisierung im Sommerpraktikum bei General Motors. Entwickle lernbasierte Methoden für robotergestützte Handhabung, Montage, Planung und Steuerung.
Beschreibung
- Entwickle fortschrittliche Methoden des maschinellen Lernens für Robotersysteme und wende sie an.
- Nutze Reinforcement Learning, Imitation Learning, Lernen durch Demonstration und Deep Learning für Wahrnehmung, Planung und Steuerung.
- Wende lernbasierte Methoden auf Greifen, geschickte und mobile Manipulation, koordinierte Bewegungen, Montage mit vielen Kontaktpunkten und kraftsensible Aufgaben an.
- Trage zur Weiterentwicklung von Automatisierung und flexiblen Produktionssystemen bei.
- Unterstütze intelligente Robotik in der Fertigung.
- Leiste durch Präsentationen, geistiges Eigentum, Dokumentation und Veröffentlichungen einen Beitrag zur technischen Arbeit von GM.
Anforderungen
- Du absolvierst derzeit ein Master- oder Promotionsstudium in maschinellem Lernen, physischer Robotik, Informatik oder einem eng verwandten Fach an einer führenden Universität.
- Dein voraussichtlicher Studienabschluss liegt zwischen August 2026 und Juni 2027.
- Du kannst 40 Stunden pro Woche arbeiten.
- Du verfügst über fundierte akademische und praktische Kenntnisse im maschinellen Lernen.
- Du hast Richtlinien für Greifen, Manipulation, Montage mit vielen Kontaktpunkten oder andere robotische Fähigkeiten trainiert.
- Du hast ausgeprägte Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Systementwicklung mit Python, C++ und PyTorch oder TensorFlow.
- Du erfüllst die U.S.-Person-Anforderung als US-Staatsbürger:in, dauerhaft aufenthaltsberechtigte Person, Asylberechtigte:r oder Flüchtling.
- Du kannst ohne aktuelle oder künftige Unterstützung von GM bei der Einwanderung arbeiten, einschließlich H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 oder anderer Einwanderungshilfe.
- Du bist berechtigt, eine Stelle anzunehmen, die Exportkontrollbeschränkungen unterliegt.
- Bevorzugt: Erfahrung mit geschickter und Mehrfachkontakt-Manipulation.
- Bevorzugt: Erfahrung mit mobiler Manipulation in dynamischen oder unstrukturierten Umgebungen.
- Bevorzugt: Erfahrung mit lernbasierter Steuerung für Montageaufgaben mit vielen Kontaktpunkten.
- Bevorzugt: Erfahrung mit Sim-to-Real-Transfer und dateneffizientem Lernen.
- Bevorzugt: Erfahrung mit Robotik auf Basis von Foundation Models, Vision-Language-Action-Modellen, transformerbasierten Steuerungsarchitekturen, Weltmodellen und generativer KI für Roboterplanung und -ausführung.
- Bevorzugt: Erfahrung in der industriellen oder automobilen Fertigung.
- Bevorzugt: Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen wie ICRA, RSS, CoRL oder NeurIPS.
Zusatzleistungen
- Bei einer Auswahl kann Unterstützung bei der Organisation von Umzugsleistungen angeboten werden.
- Zugang zu Ressourcen zu Leistungen und Gesamtvergütung.
- Für Bewerber:innen mit Behinderungen sind angemessene Vorkehrungen verfügbar.