General Motors เป็นบริษัทด้านยานยนต์และการผลิตระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมวิศวกรรมยานยนต์ การผลิต การขนส่ง และเทคโนโลยีสารสนเทศ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1908 และพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อยกระดับการเดินทางและการขนส่ง พร้อมมุ่งสู่วิสัยทัศน์ที่ปราศจากอุบัติเหตุ การปล่อยมลพิษ และการจราจรติดขัด การดำเนินงานในระดับนานาชาติของบริษัทผสานทีมงานขนาดใหญ่จากหลากหลายสาขา โดยมุ่งเน้นนวัตกรรม การขนส่งที่ยั่งยืน และอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์
นักวิจัย AI/ML ระดับเริ่มต้นที่ General Motors (ไฮบริด, Mountain View)
ศึกษาวิธีการ AI ขั้นสูงและสร้างต้นแบบแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสนับสนุนงานวิศวกรรมและนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ของ General Motors ในตำแหน่งงานแบบไฮบริดนี้ คุณจะทำงานร่วมกับนักวิจัย R&D และทีมวิศวกรรมของ GM
รายละเอียด
- ศึกษาหัวข้อ AI ขั้นสูง รวมถึง AI เชิงเหตุและผลและ AI เชิงสัญลักษณ์ผสานโครงข่ายประสาทเทียม โมเดลโลก AI แบบหลายสื่อ และ AI สร้างเนื้อหา ตลอดจนเอเจนต์สำหรับงานวิศวกรรม
- แปลงปัญหาทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมให้เป็นคำถามวิจัย สมมติฐาน อัลกอริทึม และแผนการทดสอบ
- สร้างและประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและระบบพิสูจน์แนวคิด โดยใช้ข้อมูลจากโลกจริง การจำลอง การทดลอง หรืองานวิศวกรรม
- พัฒนาแนวทางสร้างแบบจำลองระบบกายภาพ ความเป็นเหตุเป็นผล ความไม่แน่นอน ข้อจำกัด การเปลี่ยนแปลงตามเวลา และปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบที่ซับซ้อน
- กำหนดค่าฐานและวิธีประเมิน จากนั้นตรวจสอบความล้มเหลว ความทนทาน ความสามารถในการใช้กับกรณีทั่วไป การตีความ และความไม่แน่นอน
- จัดทำซอฟต์แวร์วิจัย เวิร์กโฟลว์ข้อมูล และไปป์ไลน์การทดลองที่ทำซ้ำได้
- ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานฝ่าย R&D และวิศวกรรมของ GM เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของผลการวิจัยและค้นหาแนวทางประยุกต์ใช้จริงกับต้นแบบ
- เผยแพร่ผลงานวิจัยผ่านรายงาน การบรรยาย สิ่งตีพิมพ์ การเปิดเผยสิ่งประดิษฐ์ การสาธิต และเอกสารประกอบ
- เข้าร่วมการหารือด้านเทคนิคและมีส่วนช่วยกำหนดแผนการวิจัย
- สนับสนุนสภาพแวดล้อมการวิจัยแบบร่วมมือที่ยึดการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิ นวัตกรรมอย่างรับผิดชอบ และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษาหรือสำเร็จปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์, AI, แมชชีนเลิร์นนิง, คณิตศาสตร์ประยุกต์, สถิติ, วิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ, วิศวกรรมศาสตร์, ฟิสิกส์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- พร้อมทำงานเต็มเวลา 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
- มีหลักฐานการทำวิจัยอย่างจริงจังในสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก สิ่งตีพิมพ์ สิทธิบัตร โครงการโอเพนซอร์ส ซอฟต์แวร์วิจัย หรืองานทางเทคนิคในลักษณะใกล้เคียง
- มีความรู้แน่นในหลักการพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิง
- มีความคุ้นเคยในการทำงานกับการหาค่าเหมาะที่สุด ความน่าจะเป็นและสถิติ วิธีเชิงตัวเลข หรือการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อวิจัย
- มีประสบการณ์จริงในการสร้างและประเมินโมเดลด้วย Python โดยใช้ PyTorch, JAX, TensorFlow หรือเฟรมเวิร์กที่คล้ายกัน
- วางแผนการทดลอง เลือกตัวชี้วัดและค่าฐาน ตีความผลลัพธ์ และอธิบายข้อสรุปทางเทคนิคพร้อมระบุข้อจำกัดอย่างเหมาะสมได้
- สื่อสารเป็นลายลักษณ์อักษรและด้วยวาจาได้ชัดเจน และทำงานร่วมกับนักวิจัย วิศวกร และพันธมิตรด้านเทคนิคอื่น ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- สามารถทำงานในสถานที่หรือในรูปแบบไฮบริดในสภาพแวดล้อมการวิจัย โดยปฏิบัติตามแนวทางของ GM และข้อกำหนดของโครงการ
- ไม่จำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนด้านการเข้าเมืองจาก GM ในปัจจุบันหรืออนาคต
- ต้องมีคุณสมบัติเป็นบุคคลสหรัฐฯ ได้แก่ พลเมืองสหรัฐฯ ผู้มีถิ่นที่อยู่ถาวร ผู้ได้รับสถานะผู้ลี้ภัย หรือผู้ลี้ภัย
สวัสดิการ
- อาจมีสิทธิ์ได้รับโบนัสจูงใจ โดยพิจารณาจากผลประกอบการของบริษัท ระดับตำแหน่ง และผลงานรายบุคคล
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์
- ความคุ้มครองด้านทันตกรรม
- ความคุ้มครองด้านสายตา
- บัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพ
- บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่น
- แผนการออมเพื่อวัยเกษียณ
- ประกันชีวิต
- วันลาพักร้อนและวันหยุดนักขัตฤกษ์โดยได้รับค่าจ้าง
- โครงการช่วยเหลือค่าเล่าเรียน
- โครงการช่วยเหลือพนักงาน
- ส่วนลดรถยนต์ GM สำหรับพนักงาน
- การสนับสนุนด้านการจัดการสิทธิประโยชน์สำหรับการย้ายที่อยู่