通用汽車是一家全球性的汽車與製造企業，業務涵蓋車輛工程、生產、運輸與資訊科技。通用汽車成立於1908年，致力於開發推動出行發展的技術，並實踐零碰撞、零排放與零壅塞的願景。其國際化業務匯聚眾多跨領域團隊，專注於創新、永續交通以及汽車產業的未來。
通用汽車初階人工智慧與機器學習研究員（混合辦公，山景城）
研究先進人工智慧方法，為通用汽車的工程與產品創新打造機器學習原型。此混合辦公職務將與通用汽車研發研究人員及工程團隊合作。
說明
- 探索因果人工智慧、神經符號人工智慧、世界模型、多模態與生成式人工智慧，以及工程代理等先進人工智慧主題。
- 將科學與工程問題轉化為研究問題、假設、演算法及測試計畫。
- 運用真實、模擬、實驗或工程資料建構並評估機器學習模型與概念驗證系統。
- 建立建模方法，處理物理系統、因果關係、不確定性、限制條件、隨時間的變化，以及複雜元件間的互動。
- 設定基準與評估方法，並檢視失敗情況、穩健性、泛化能力、可解釋性及不確定性。
- 產出可重現的研究軟體、資料工作流程及實驗管線。
- 與通用汽車研發及工程同事合作驗證研究發現，並探索原型的實際應用。
- 透過報告、演講、出版品、發明揭露、展示及文件分享研究成果。
- 參與技術討論，並協助規劃研究方向。
- 支持以同儕審查、負責任創新及持續學習為核心的協作研究環境。
職位要求
- 正在攻讀或已取得電腦科學、人工智慧、機器學習、應用數學、統計學、計算科學、工程、物理或相關領域的博士學位。
- 可全職工作，每週40小時。
- 具備相關領域深入研究的證明，例如論文、出版品、專利、開放原始碼專案、研究軟體或類似技術成果。
- 熟悉機器學習與深度學習的基本原理。
- 具備與研究方向相關的最佳化、機率與統計、數值方法或科學計算知識。
- 具備使用 Python 搭配 PyTorch、JAX、TensorFlow 或類似架構建構及評估模型的實務經驗。
- 能規劃實驗、選擇指標與基準、解讀結果，並適當說明限制後闡述技術結論。
- 具備清晰的書面與口語溝通能力，並能與研究人員、工程師及其他技術合作夥伴有效協作。
- 能依通用汽車的工作規範與專案要求，在辦公室或混合辦公環境工作。
- 現在及未來均不需要通用汽車提供移民贊助。
- 必須符合美國人士資格：美國公民、永久居民、受庇護者或難民。
福利待遇
- 可能符合資格領取獎勵獎金，依公司業績、職務級別及個人表現而定。
- 醫療保險。
- 牙科保險。
- 視力保險。
- 健康儲蓄帳戶。
- 彈性支出帳戶。
- 退休儲蓄計畫。
- 人壽保險。
- 帶薪休假及假日。
- 學費補助計畫。
- 員工協助計畫。
- 通用汽車員工購車折扣。
- 搬遷福利管理支援。