제너럴 모터스는 차량 엔지니어링, 생산, 운송 및 정보기술 분야에서 사업을 운영하는 글로벌 자동차·제조 기업입니다. 1908년에 설립된 GM은 모빌리티의 발전을 목표로 기술을 개발하며, 사고 제로, 배출가스 제로, 교통 정체 제로라는 비전을 추구합니다. 전 세계 사업부에서는 다양한 전문 분야의 대규모 팀이 협력해 혁신, 지속 가능한 교통, 자동차 산업의 미래에 집중하고 있습니다.
제너럴 모터스 초급 AI·머신러닝 연구원 (하이브리드, 마운틴뷰)
첨단 AI 방법을 연구하고 제너럴 모터스의 엔지니어링 및 제품 혁신을 위한 머신러닝 프로토타입을 개발합니다. 하이브리드 근무 환경에서 GM R&D 연구자 및 엔지니어링 팀과 협업합니다.
설명
- 인과 AI, 뉴로심볼릭 AI, 월드 모델, 멀티모달 및 생성형 AI, 엔지니어링 에이전트 등 첨단 AI 주제를 연구합니다.
- 과학 및 엔지니어링 문제를 연구 질문, 가설, 알고리즘, 테스트 계획으로 구체화합니다.
- 실제, 시뮬레이션, 실험 또는 엔지니어링 데이터를 활용해 머신러닝 모델과 개념 검증 시스템을 구축하고 평가합니다.
- 물리 시스템, 인과성, 불확실성, 제약 조건, 시간에 따른 변화, 복잡한 구성 요소 간 상호작용을 모델링하는 접근법을 개발합니다.
- 기준선과 평가 방법을 설정하고 실패 사례, 견고성, 일반화, 해석 가능성, 불확실성을 검토합니다.
- 재현 가능한 연구 소프트웨어, 데이터 워크플로, 실험 파이프라인을 제작합니다.
- GM R&D 및 엔지니어링 동료와 협력해 연구 결과를 검증하고 프로토타입의 실제 적용 방안을 탐색합니다.
- 보고서, 발표, 출판물, 발명 공개, 시연, 문서를 통해 연구 성과를 공유합니다.
- 기술 논의에 참여하고 연구 계획 수립에 기여합니다.
- 동료 검토, 책임 있는 혁신, 지속적인 학습을 바탕으로 협력적인 연구 환경을 지원합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, AI, 머신러닝, 응용 수학, 통계학, 계산 과학, 공학, 물리학 또는 관련 분야의 박사 과정을 이수 중이거나 박사 학위를 보유해야 합니다.
- 주 40시간 전일제 근무가 가능해야 합니다.
- 학위 논문, 출판물, 특허, 오픈 소스 프로젝트, 연구 소프트웨어 또는 이에 준하는 기술 작업 등 관련 분야의 상당한 연구 실적을 입증해야 합니다.
- 머신러닝과 딥러닝 기초에 대한 탄탄한 지식이 있어야 합니다.
- 연구 분야와 관련된 최적화, 확률 및 통계, 수치 해석 또는 과학 컴퓨팅을 실무적으로 이해해야 합니다.
- Python 및 PyTorch, JAX, TensorFlow 또는 유사 프레임워크를 사용해 모델을 구축하고 평가한 실무 경험이 있어야 합니다.
- 실험을 계획하고 지표와 기준선을 선택하며 결과를 해석하고 적절한 단서를 덧붙여 기술적 결론을 설명할 수 있어야 합니다.
- 명확한 문서 작성 및 구두 의사소통 능력을 갖추고 연구자, 엔지니어 및 기타 기술 파트너와 효과적으로 협업할 수 있어야 합니다.
- GM의 업무 방식과 프로젝트 요건에 따라 현장 또는 하이브리드 연구 환경에서 근무할 수 있어야 합니다.
- 현재와 미래에 GM의 이민 비자 후원이 필요하지 않아야 합니다.
- 미국인 자격을 충족해야 합니다. 미국 시민, 영주권자, 망명 허가자 또는 난민이어야 합니다.
복리후생
- 회사 실적, 직급 및 개인 성과에 따라 인센티브 보너스 지급 대상이 될 수 있습니다.
- 의료 보험.
- 치과 보험.
- 시력 보험.
- 건강 저축 계좌.
- 유연 지출 계좌.
- 퇴직 저축 플랜.
- 생명 보험.
- 유급 휴가 및 공휴일.
- 학비 지원 프로그램.
- 직원 지원 프로그램.
- GM 차량 직원 할인.
- 이주 복리후생 행정 지원.