General Motors একটি বৈশ্বিক অটোমোটিভ ও উৎপাদনকারী প্রতিষ্ঠান, যা যানবাহন প্রকৌশল, উৎপাদন, পরিবহন এবং তথ্যপ্রযুক্তি নিয়ে কাজ করে। ১৯০৮ সালে প্রতিষ্ঠিত GM এমন প্রযুক্তি উন্নয়ন করে, যার লক্ষ্য গতিশীলতাকে এগিয়ে নেওয়া এবং একই সঙ্গে শূন্য দুর্ঘটনা, শূন্য নির্গমন ও শূন্য যানজটের ভাবনা বাস্তবায়ন করা। এর আন্তর্জাতিক কার্যক্রমে উদ্ভাবন, টেকসই পরিবহন এবং অটোমোটিভ শিল্পের ভবিষ্যৎ নিয়ে কাজ করা বৃহৎ, বহুবিষয়ক দলগুলো একত্রিত হয়।
জেনারেল মোটরসে এন্ট্রি-লেভেল এআই/এমএল গবেষক (হাইব্রিড, মাউন্টেন ভিউ)
জেনারেল মোটরসের প্রকৌশল ও পণ্য উদ্ভাবনের জন্য উন্নত এআই পদ্ধতি নিয়ে গবেষণা করুন এবং মেশিন লার্নিং প্রোটোটাইপ তৈরি করুন। এই হাইব্রিড পদে জিএমের গবেষণা ও উন্নয়ন গবেষক এবং প্রকৌশল দলের সঙ্গে কাজ করবেন।
বিবরণ
- কারণভিত্তিক ও নিউরোসিম্বলিক এআই, ওয়ার্ল্ড মডেল, মাল্টিমোডাল ও জেনারেটিভ এআই এবং প্রকৌশল এজেন্টসহ উন্নত এআই বিষয় নিয়ে অনুসন্ধান করুন।
- বৈজ্ঞানিক ও প্রকৌশলগত সমস্যাকে গবেষণার প্রশ্ন, অনুমান, অ্যালগরিদম এবং পরীক্ষার পরিকল্পনায় রূপ দিন।
- বাস্তব, সিমুলেটেড, পরীক্ষামূলক বা প্রকৌশলগত ডেটা ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং মডেল ও ধারণার প্রমাণস্বরূপ ব্যবস্থা তৈরি এবং মূল্যায়ন করুন।
- ভৌত ব্যবস্থা, কার্যকারণ, অনিশ্চয়তা, সীমাবদ্ধতা, সময়ের সঙ্গে পরিবর্তন এবং জটিল উপাদানগুলোর পারস্পরিক ক্রিয়া মডেল করার পদ্ধতি তৈরি করুন।
- বেসলাইন ও মূল্যায়ন পদ্ধতি নির্ধারণ করুন; এরপর ব্যর্থতা, দৃঢ়তা, সাধারণীকরণ, ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং অনিশ্চয়তা পর্যালোচনা করুন।
- পুনরুৎপাদনযোগ্য গবেষণা সফটওয়্যার, ডেটা কর্মপ্রবাহ এবং পরীক্ষার পাইপলাইন তৈরি করুন।
- ফলাফল যাচাই করতে এবং প্রোটোটাইপের ব্যবহারিক প্রয়োগ খুঁজতে জিএমের গবেষণা ও উন্নয়ন এবং প্রকৌশল সহকর্মীদের সঙ্গে কাজ করুন।
- প্রতিবেদন, উপস্থাপনা, প্রকাশনা, উদ্ভাবন-সংক্রান্ত প্রকাশ, প্রদর্শনী এবং নথিপত্রের মাধ্যমে গবেষণা ভাগ করে নিন।
- প্রযুক্তিগত আলোচনায় অংশ নিন এবং গবেষণা পরিকল্পনা গঠনে সহায়তা করুন।
- সহকর্মী পর্যালোচনা, দায়িত্বশীল উদ্ভাবন এবং ধারাবাহিক শেখার ভিত্তিতে সহযোগিতামূলক গবেষণা পরিবেশকে সমর্থন করুন।
প্রয়োজনীয়তা
- কম্পিউটার বিজ্ঞান, এআই, মেশিন লার্নিং, ফলিত গণিত, পরিসংখ্যান, গণনামূলক বিজ্ঞান, প্রকৌশল, পদার্থবিজ্ঞান বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে পিএইচডি করছেন বা পিএইচডি ডিগ্রি রয়েছে।
- প্রতি সপ্তাহে ৪০ ঘণ্টা পূর্ণকালীন কাজের জন্য উপলভ্য।
- প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য গবেষণার প্রমাণ থাকতে হবে; যেমন অভিসন্দর্ভ, প্রকাশনা, পেটেন্ট, ওপেন-সোর্স প্রকল্প, গবেষণা সফটওয়্যার বা অনুরূপ প্রযুক্তিগত কাজ।
- মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিংয়ের মৌলিক বিষয়গুলোতে দৃঢ় জ্ঞান।
- গবেষণার ক্ষেত্র অনুযায়ী অপ্টিমাইজেশন, সম্ভাব্যতা ও পরিসংখ্যান, সংখ্যাতাত্ত্বিক পদ্ধতি অথবা বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিংয়ে ব্যবহারিক পরিচিতি।
- Python-এ PyTorch, JAX, TensorFlow বা অনুরূপ ফ্রেমওয়ার্ক দিয়ে মডেল তৈরি ও মূল্যায়নের বাস্তব অভিজ্ঞতা।
- পরীক্ষা পরিকল্পনা করা, মেট্রিক ও বেসলাইন নির্বাচন করা, ফলাফল ব্যাখ্যা করা এবং উপযুক্ত সতর্কতা সহ প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্ত ব্যাখ্যা করতে সক্ষম।
- লিখিত ও মৌখিক যোগাযোগে দক্ষ এবং গবেষক, প্রকৌশলী ও অন্যান্য প্রযুক্তিগত সহযোগীদের সঙ্গে কার্যকরভাবে কাজ করতে সক্ষম।
- জিএমের নীতি ও প্রকল্পের চাহিদা অনুযায়ী কর্মস্থলে উপস্থিত থেকে বা হাইব্রিড গবেষণা পরিবেশে কাজ করতে সক্ষম।
- বর্তমানে বা ভবিষ্যতে জিএমের অভিবাসন-সংক্রান্ত স্পনসরশিপের প্রয়োজন হবে না।
- মার্কিন ব্যক্তি হিসেবে যোগ্য হতে হবে: মার্কিন নাগরিক, স্থায়ী বাসিন্দা, আশ্রয়প্রাপ্ত ব্যক্তি অথবা শরণার্থী।
সুবিধাসমূহ
- কোম্পানির ফলাফল, পদের স্তর এবং ব্যক্তিগত কর্মদক্ষতার ভিত্তিতে প্রণোদনা বোনাস পাওয়ার যোগ্য হতে পারেন।
- চিকিৎসা কভারেজ।
- দাঁতের চিকিৎসার কভারেজ।
- দৃষ্টিসংক্রান্ত চিকিৎসার কভারেজ।
- স্বাস্থ্য সঞ্চয় অ্যাকাউন্ট।
- নমনীয় ব্যয় অ্যাকাউন্ট।
- অবসরকালীন সঞ্চয় পরিকল্পনা।
- জীবন বীমা।
- বেতনসহ ছুটি ও সরকারি ছুটি।
- শিক্ষা-সহায়তা কর্মসূচি।
- কর্মী সহায়তা কর্মসূচি।
- জিএম গাড়িতে ছাড়।
- স্থানান্তর-সুবিধা পরিচালনায় সহায়তা।