General Motors globalna je automobilska i proizvodna tvrtka koja djeluje u područjima razvoja vozila, proizvodnje, prometa i informacijske tehnologije. Osnovan 1908. godine, GM razvija tehnologije usmjerene na unapređenje mobilnosti, istodobno slijedeći svoju viziju nulte stope prometnih nesreća, nulte emisije i nulte prometne gužve. Njegove međunarodne operacije okupljaju velike multidisciplinarne timove usmjerene na inovacije, održivi promet i budućnost automobilske industrije.
Istraživač AI/ML na početku karijere u General Motorsu (hibridno, Mountain View)
Istražujte napredne metode umjetne inteligencije i izrađujte prototipove strojnog učenja za inženjerske timove i inovacije proizvoda u General Motorsu. U ovoj hibridnoj ulozi surađivat ćete s istraživačima GM R&D-a i inženjerskim timovima.
Opis
- Istraživati napredne teme umjetne inteligencije, uključujući kauzalnu i neurosimboličku umjetnu inteligenciju, modele svijeta, multimodalnu i generativnu umjetnu inteligenciju te inženjerske agente.
- Pretvarati znanstvene i inženjerske probleme u istraživačka pitanja, hipoteze, algoritme i planove testiranja.
- Izrađivati i procjenjivati modele strojnog učenja i sustave za provjeru koncepta koristeći stvarne, simulirane, eksperimentalne ili inženjerske podatke.
- Razvijati pristupe za modeliranje fizikalnih sustava, uzročnosti, neizvjesnosti, ograničenja, promjena tijekom vremena i interakcija među složenim komponentama.
- Postaviti polazne vrijednosti i metode evaluacije, a zatim analizirati pogreške, robusnost, generalizaciju, interpretabilnost i neizvjesnost.
- Izrađivati ponovljiv istraživački softver, podatkovne tijekove rada i eksperimentalne procese.
- Surađivati s kolegama iz GM R&D-a i inženjerstva na provjeri nalaza i istraživanju praktičnih primjena prototipova.
- Dijeliti istraživanja putem izvješća, izlaganja, publikacija, prijava izuma, demonstracija i dokumentacije.
- Sudjelovati u tehničkim raspravama i pomagati u oblikovanju istraživačkih planova.
- Podržavati suradničko istraživačko okruženje utemeljeno na stručnom pregledu, odgovornim inovacijama i kontinuiranom učenju.
Zahtjevi
- Pohađate doktorski studij ili imate doktorat iz računalnih znanosti, umjetne inteligencije, strojnog učenja, primijenjene matematike, statistike, računalnih znanosti, inženjerstva, fizike ili srodnog područja.
- Dostupni ste za rad u punom radnom vremenu, 40 sati tjedno.
- Dokazivo opsežno istraživačko iskustvo u relevantnom području, primjerice disertacija, publikacije, patenti, projekti otvorenog koda, istraživački softver ili sličan tehnički rad.
- Dobro poznavanje osnova strojnog i dubokog učenja.
- Praktično poznavanje optimizacije, vjerojatnosti i statistike, numeričkih metoda ili znanstvenog računarstva relevantnog za istraživački fokus.
- Praktično iskustvo u izradi i evaluaciji modela u Pythonu uz PyTorch, JAX, TensorFlow ili slične okvire.
- Sposobnost planiranja eksperimenata, odabira metrika i polaznih vrijednosti, tumačenja rezultata i objašnjavanja tehničkih zaključaka uz odgovarajuće ograde.
- Jasne pisane i usmene komunikacijske vještine te sposobnost učinkovite suradnje s istraživačima, inženjerima i drugim tehničkim partnerima.
- Sposobnost rada na lokaciji ili u hibridnom istraživačkom okruženju prema praksama GM-a i zahtjevima projekta.
- Sada ni ubuduće ne trebate imigracijsko sponzorstvo GM-a.
- Morate ispunjavati uvjete za osobu iz SAD-a: državljanin SAD-a, stalni stanovnik, osoba s odobrenim azilom ili izbjeglica.
Pogodnosti
- Možete ostvariti pravo na stimulativni bonus ovisno o rezultatima tvrtke, razini uloge i individualnom učinku.
- Zdravstveno osiguranje.
- Stomatološko osiguranje.
- Osiguranje vida.
- Zdravstveni štedni račun.
- Fleksibilni računi za troškove.
- Plan mirovinske štednje.
- Životno osiguranje.
- Plaćeni godišnji odmor i praznici.
- Programi pomoći za školarinu.
- Program pomoći zaposlenicima.
- Popusti na vozila GM-a.
- Administrativna podrška za pogodnosti preseljenja.