General Motors on ülemaailmne auto- ja tootmisettevõte, mis tegutseb sõidukite inseneritöö, tootmise, transpordi ja infotehnoloogia valdkonnas. 1908. aastal asutatud GM arendab tehnoloogiaid, mille eesmärk on edendada liikuvust, järgides samal ajal oma visiooni nullavariidest, nullheitmetest ja nullummikutest. Ettevõtte rahvusvaheline tegevus ühendab suuri multidistsiplinaarseid meeskondi, kes keskenduvad innovatsioonile, kestlikule transpordile ja autotööstuse tulevikule.
Algtaseme tehisintellekti ja masinõppe teadlane General Motorsis (hübriidtöö, Mountain View)
Uuri täiustatud tehisintellekti meetodeid ja loo masinõppe prototüüpe General Motorsi inseneritöö ja tootearenduse toetamiseks. Hübriidtöös teed koostööd GM-i teadus- ja arendustegevuse teadlaste ning insenerimeeskondadega.
Kirjeldus
- Uuri täiustatud tehisintellekti teemasid, sealhulgas põhjuslikku ja neuro-sümboolset tehisintellekti, maailmamudeleid, multimodaalset ja generatiivset tehisintellekti ning inseneriagente.
- Sõnasta teaduslikud ja insenertehnilised probleemid uurimisküsimusteks, hüpoteesideks, algoritmideks ja katseplaanideks.
- Loo ja hinda masinõppemudeleid ning kontseptsiooni tõestavaid süsteeme, kasutades päris-, simuleeritud, eksperimentaalset või insenertehnilist andmestikku.
- Loo lähenemisviise füüsikaliste süsteemide, põhjuslikkuse, ebakindluse, piirangute, ajas toimuvate muutuste ja keerukate komponentide vastastikmõjude modelleerimiseks.
- Määra võrdlustasemed ja hindamismeetodid ning analüüsi tõrkeid, töökindlust, üldistusvõimet, tõlgendatavust ja ebakindlust.
- Loo reprodutseeritavat teadustarkvara, andmetöövooge ja katsete töötlusahelaid.
- Tee koostööd GM-i teadus- ja arendustegevuse ning insenerivaldkonna kolleegidega, et tulemusi valideerida ja prototüüpide praktilisi rakendusi uurida.
- Jaga uurimistulemusi aruannete, ettekannete, publikatsioonide, leiutiste avalikustamise, demonstratsioonide ja dokumentatsiooni kaudu.
- Osale tehnilistes aruteludes ja aita uurimisplaane kujundada.
- Toeta koostöist teaduskeskkonda, mis põhineb eelretsenseerimisel, vastutustundlikul innovatsioonil ja pideval õppimisel.
Nõuded
- Õpid doktoriõppes või sul on doktorikraad arvutiteaduses, tehisintellektis, masinõppes, rakendusmatemaatikas, statistikas, arvutusteaduses, inseneriteadustes, füüsikas või sellega seotud erialal.
- Saad töötada täistööajaga 40 tundi nädalas.
- Tõendid põhjaliku teadustöö kohta asjakohases valdkonnas, näiteks doktoritöö, publikatsioonid, patendid, avatud lähtekoodiga projektid, teadustarkvara või samaväärne tehniline töö.
- Head teadmised masinõppe ja süvaõppe alustest.
- Tööalased teadmised optimeerimisest, tõenäosusteooriast ja statistikast, arvutusmeetoditest või teaduslikust arvutusest, mis on uurimisteemaga seotud.
- Praktiline kogemus mudelite loomisel ja hindamisel Pythonis ning PyTorchi, JAX-i, TensorFlow või sarnaste raamistikega.
- Oskad katseid kavandada, valida mõõdikuid ja võrdlustasemeid, tulemusi tõlgendada ning tehnilisi järeldusi koos asjakohaste piirangutega selgitada.
- Selge suuline ja kirjalik suhtlusoskus ning võime teha tõhusat koostööd teadlaste, inseneride ja teiste tehniliste partneritega.
- Suudad töötada kohapeal või hübriidses teaduskeskkonnas GM-i tavade ja projekti nõuete järgi.
- GM ei pea praegu ega tulevikus toetama sinu sisserändega seotud taotlusi.
- Vastad USA isiku määratlusele: oled USA kodanik, alaline elanik, varjupaiga saanud isik või pagulane.
Hüved
- Võid saada tulemuspõhist lisatasu, mis sõltub ettevõtte tulemustest, rolli tasemest ja individuaalsest panusest.
- Ravikindlustus.
- Hambaravikindlustus.
- Nägemiskindlustus.
- Tervisehoiukonto.
- Paindliku kasutusega kulukontod.
- Pensioniks kogumise plaan.
- Elukindlustus.
- Tasustatud puhkus ja pühad.
- Õppetoetuse programmid.
- Töötajate abiprogramm.
- GM-i sõidukite allahindlused.
- Kolimisega seotud hüvede haldamise tugi.