ג׳נרל מוטורס היא חברת רכב וייצור גלובלית הפועלת בתחומי הנדסת כלי רכב, ייצור, תחבורה וטכנולוגיית מידע. החברה נוסדה בשנת 1908 ומפתחת טכנולוגיות שנועדו לקדם את הניידות, תוך חתירה לחזון של אפס תאונות, אפס פליטות ואפס עומסי תנועה. הפעילות הבינלאומית שלה מאגדת צוותים גדולים ורב־תחומיים המתמקדים בחדשנות, בתחבורה בת־קיימא ובעתיד תעשיית הרכב.
חוקר/ת מתחיל/ה בתחום הבינה המלאכותית ולמידת המכונה ב-General Motors (עבודה היברידית, מאונטיין ויו)
חקרו שיטות מתקדמות של בינה מלאכותית ובנו אבות טיפוס ללמידת מכונה עבור ההנדסה והחדשנות במוצרים של General Motors. בתפקיד היברידי זה תעבדו עם חוקרי המו״פ וצוותי ההנדסה של GM.
ארצות הברית
קליפורניה128,000 $ – 279,000 $ / שנה
היברידימשרה מלאהרמת כניסהשפה נדרשת: אנגליתמדען מחקר בבינה מלאכותיתמהנדס למידת מכונהתיאור
- חקרו נושאים מתקדמים בבינה מלאכותית, ובהם בינה מלאכותית סיבתית ונוירו-סימבולית, מודלי עולם, בינה מלאכותית רב-מודאלית וגנרטיבית, וסוכנים הנדסיים.
- הפכו בעיות מדעיות והנדסיות לשאלות מחקר, להשערות, לאלגוריתמים ולתוכניות בדיקה.
- בנו והעריכו מודלים של למידת מכונה ומערכות הוכחת היתכנות באמצעות נתונים מהעולם האמיתי, נתוני סימולציה, נתונים ניסיוניים או נתונים הנדסיים.
- פתחו גישות למידול מערכות פיזיקליות, סיבתיות, אי-ודאות, אילוצים, שינויים לאורך זמן ואינטראקציות בין רכיבים מורכבים.
- הגדירו קווי בסיס ושיטות הערכה, ולאחר מכן בחנו כשלים, עמידות, הכללה, פרשנות ואי-ודאות.
- הפיקו תוכנות מחקר שניתנות לשחזור, תהליכי עבודה לנתונים וצינורות לביצוע ניסויים.
- עבדו עם עמיתים במחקר ופיתוח ובהנדסה של GM כדי לאמת ממצאים ולבחון יישומים מעשיים לאבות טיפוס.
- שתפו מחקר באמצעות דוחות, הרצאות, פרסומים, גילויי המצאות, הדגמות ותיעוד.
- השתתפו בדיונים טכניים ועזרו בעיצוב תוכניות מחקר.
- תמכו בסביבת מחקר שיתופית המבוססת על ביקורת עמיתים, חדשנות אחראית ולמידה מתמשכת.
דרישות
- לומדים לתואר דוקטור או בעלי תואר דוקטור במדעי המחשב, בינה מלאכותית, למידת מכונה, מתמטיקה שימושית, סטטיסטיקה, מדעי החישוב, הנדסה, פיזיקה או תחום קשור.
- זמינות לעבודה במשרה מלאה, 40 שעות בשבוע.
- הוכחות למחקר משמעותי בתחום רלוונטי, כגון עבודת דוקטורט, פרסומים, פטנטים, פרויקטים בקוד פתוח, תוכנות מחקר או עבודה טכנית דומה.
- ידע מבוסס ביסודות למידת מכונה ולמידה עמוקה.
- היכרות מעשית עם אופטימיזציה, הסתברות וסטטיסטיקה, שיטות נומריות או מחשוב מדעי הרלוונטיים לתחום המחקר.
- ניסיון מעשי בבנייה ובהערכה של מודלים ב-Python באמצעות PyTorch, JAX, TensorFlow או מסגרות דומות.
- יכולת לתכנן ניסויים, לבחור מדדים וקווי בסיס, לפרש תוצאות ולהסביר מסקנות טכניות תוך ציון הסתייגויות מתאימות.
- כישורי תקשורת ברורים בכתב ובעל פה ויכולת לעבוד היטב עם חוקרים, מהנדסים ושותפים טכניים אחרים.
- יכולת לעבוד באתר או בסביבת מחקר היברידית בהתאם לנהלים של GM ולדרישות הפרויקט.
- אין צורך בחסות הגירה של GM כעת או בעתיד.
- יש לעמוד בהגדרת אדם אמריקאי: אזרח/ית ארה״ב, תושב/ת קבע, מקבל/ת מקלט או פליט/ה.
הטבות
- ייתכן שתהיו זכאים למענק תמריץ בהתאם לתוצאות החברה, לרמת התפקיד ולביצועים האישיים.
- כיסוי רפואי.
- כיסוי לטיפולי שיניים.
- כיסוי לראייה.
- חשבון חיסכון לבריאות.
- חשבונות הוצאות גמישים.
- תוכנית חיסכון לפרישה.
- ביטוח חיים.
- חופשה בתשלום וימי חג.
- תוכניות לסיוע בשכר לימוד.
- תוכנית סיוע לעובדים.
- הנחות על רכבי GM.
- תמיכה אדמיניסטרטיבית בהטבות רילוקיישן.