General Motors
General Motors
General Motors е глобална автомобилна и производствена компания, която развива дейност в областта на инженерингa на превозни средства, производството, транспорта и информационните технологии. Основана през 1908 г., GM разработва технологии, насочени към развитието на мобилността, като същевременно следва своята визия за нулев брой катастрофи, нулеви емисии и нулеви задръствания. Международните ѝ операции обединяват големи мултидисциплинарни екипи, фокусирани върху иновациите, устойчивия транспорт и бъдещето на автомобилната индустрия.

Изследовател на AI/ML в началото на кариерата си в General Motors (хибридно, Маунтин Вю)

Изследвайте усъвършенствани методи за изкуствен интелект и създавайте прототипи за машинно обучение за инженерните екипи и продуктовите иновации на General Motors. В тази хибридна роля ще работите с изследователи от GM R&D и инженерни екипи.

Описание

  • Изследване на напреднали теми в областта на изкуствения интелект, включително каузален и невросимволен AI, модели на света, мултимодален и генеративен AI и инженерни агенти.
  • Превръщане на научни и инженерни проблеми в изследователски въпроси, хипотези, алгоритми и планове за изпитване.
  • Създаване и оценяване на модели за машинно обучение и системи за доказване на концепцията с реални, симулирани, експериментални или инженерни данни.
  • Създаване на подходи за моделиране на физически системи, причинно-следствени връзки, несигурност, ограничения, промени във времето и взаимодействия между сложни компоненти.
  • Определяне на базови показатели и методи за оценка, след което анализиране на неуспехите, устойчивостта, обобщаването, интерпретируемостта и несигурността.
  • Разработване на възпроизводим изследователски софтуер, работни процеси с данни и експериментални конвейери.
  • Работа с колеги от GM R&D и инженерните екипи за валидиране на резултатите и проучване на практически приложения за прототипите.
  • Представяне на изследванията чрез доклади, презентации, публикации, декларации за изобретения, демонстрации и документация.
  • Участие в технически дискусии и съдействие при оформянето на изследователските планове.
  • Подкрепа на съвместна изследователска среда, основана на партньорска оценка, отговорни иновации и непрекъснато обучение.

Изисквания

  • В момента следвате докторантура или притежавате докторска степен по компютърни науки, изкуствен интелект, машинно обучение, приложна математика, статистика, изчислителни науки, инженерство, физика или сродна дисциплина.
  • Имате възможност да работите на пълен работен ден, 40 часа седмично.
  • Доказателства за значителни изследователски постижения в подходяща област, например дисертация, публикации, патенти, проекти с отворен код, изследователски софтуер или подобна техническа работа.
  • Солидни познания по основите на машинното и дълбокото обучение.
  • Практически познания по оптимизация, вероятности и статистика, числени методи или научни изчисления, свързани с изследователския фокус.
  • Практически опит в създаването и оценяването на модели с Python чрез PyTorch, JAX, TensorFlow или подобни рамки.
  • Умение за планиране на експерименти, избор на показатели и базови стойности, тълкуване на резултати и представяне на технически заключения с подходящи уговорки.
  • Добри умения за писмена и устна комуникация и способност за ефективна работа с изследователи, инженери и други технически партньори.
  • Възможност за работа на място или в хибридна изследователска среда съгласно практиките на GM и изискванията на проектите.
  • Не се нуждаете от имиграционно спонсорство от GM сега или в бъдеще.
  • Трябва да отговаряте на условията за лице от САЩ: гражданин на САЩ, постоянно пребиваващ, лице с предоставено убежище или бежанец.

Придобивки

  • Възможно е да имате право на стимулиращ бонус в зависимост от резултатите на компанията, нивото на ролята и индивидуалното представяне.
  • Медицинско покритие.
  • Стоматологично покритие.
  • Покритие за зрение.
  • Спестовна здравна сметка.
  • Гъвкави сметки за разходи.
  • План за пенсионни спестявания.
  • Застраховка живот.
  • Платен отпуск и почивни дни.
  • Програми за финансова помощ за обучение.
  • Програма за подкрепа на служителите.
  • Отстъпки за автомобили GM.
  • Административна помощ при придобивки за преместване.