Ang General Motors ay isang pandaigdigang kompanya sa automotive at pagmamanupaktura na nagtatrabaho sa engineering ng sasakyan, produksyon, transportasyon, at teknolohiya ng impormasyon. Itinatag noong 1908, bumubuo ang GM ng mga teknolohiyang naglalayong isulong ang mobility habang itinataguyod ang bisyon nitong zero crashes, zero emissions, at zero congestion. Pinagbubuklod ng mga pandaigdigang operasyon nito ang malalaki at multidisciplinary na team na nakatuon sa inobasyon, napapanatiling transportasyon, at kinabukasan ng industriya ng automotive.
Mananaliksik sa AI/ML para sa Entry-Level sa General Motors (Hybrid, Mountain View)
Magsaliksik ng mga makabagong pamamaraan ng AI at bumuo ng mga prototype sa machine learning para sa engineering at inobasyon ng produkto ng General Motors. Sa hybrid na trabahong ito, makikipagtulungan ka sa mga mananaliksik ng GM R&D at mga pangkat ng engineering.
Paglalarawan
- Magsaliksik sa mga makabagong paksa ng AI, kabilang ang causal at neurosymbolic AI, mga world model, multimodal at generative AI, at mga engineering agent.
- Gawing mga tanong sa pananaliksik, hypothesis, algorithm, at plano sa pagsubok ang mga suliraning siyentipiko at pang-inhinyeriya.
- Bumuo at magsuri ng mga modelo sa machine learning at mga proof-of-concept system gamit ang totoong datos, datos mula sa simulation at eksperimento, o datos pang-inhinyeriya.
- Bumuo ng mga pamamaraan sa pagmomodelo ng mga pisikal na sistema, sanhi at bunga, kawalang-katiyakan, mga limitasyon, pagbabago sa paglipas ng panahon, at ugnayan ng mga komplikadong bahagi.
- Magtakda ng mga baseline at paraan ng pagsusuri, pagkatapos ay siyasatin ang mga pagkabigo, tibay, generalization, interpretability, at kawalang-katiyakan.
- Gumawa ng reproducible na software para sa pananaliksik, mga workflow ng datos, at mga pipeline ng eksperimento.
- Makipagtulungan sa mga kasamahan sa GM R&D at engineering upang patunayan ang mga natuklasan at tuklasin ang mga praktikal na aplikasyon para sa mga prototype.
- Ibahagi ang pananaliksik sa pamamagitan ng mga ulat, talakayan, publikasyon, pagsisiwalat ng imbensyon, demonstrasyon, at dokumentasyon.
- Makilahok sa mga teknikal na talakayan at tumulong humubog ng mga plano sa pananaliksik.
- Suportahan ang isang nagtutulungang kapaligiran sa pananaliksik na nakabatay sa peer review, responsableng inobasyon, at patuloy na pagkatuto.
Mga Kinakailangan
- Nagsusumikap makakuha o mayroon nang PhD sa computer science, AI, machine learning, applied mathematics, statistics, computational science, engineering, physics, o kaugnay na larangan.
- Handang magtrabaho nang full time, 40 oras bawat linggo.
- May katibayan ng malawak na pananaliksik sa kaugnay na larangan, gaya ng disertasyon, mga publikasyon, patent, open-source na proyekto, software para sa pananaliksik, o katulad na teknikal na gawain.
- Matibay na kaalaman sa mga batayan ng machine learning at deep learning.
- May praktikal na kaalaman sa optimization, probability at statistics, numerical methods, o scientific computing na may kaugnayan sa pokus ng pananaliksik.
- May praktikal na karanasan sa pagbuo at pagsusuri ng mga modelo sa Python gamit ang PyTorch, JAX, TensorFlow, o katulad na framework.
- Kayang magplano ng mga eksperimento, pumili ng mga sukatan at baseline, magbigay-kahulugan sa mga resulta, at magpaliwanag ng teknikal na konklusyon nang may angkop na pag-iingat.
- Malinaw makipag-usap sa pasulat at pasalita, at kayang makipagtulungan nang mahusay sa mga mananaliksik, inhinyero, at iba pang teknikal na katuwang.
- Kayang magtrabaho sa lugar ng trabaho o sa hybrid na kapaligiran ng pananaliksik alinsunod sa mga gawain ng GM at pangangailangan ng proyekto.
- Hindi nangangailangan ng sponsorship sa imigrasyon mula sa GM ngayon o sa hinaharap.
- Dapat kwalipikado bilang U.S. Person: mamamayan ng U.S., permanenteng residente, asylee, o refugee.
Mga Benepisyo
- Maaaring maging kwalipikado sa incentive bonus batay sa resulta ng kumpanya, antas ng tungkulin, at indibidwal na performance.
- Saklaw na serbisyong medikal.
- Saklaw na serbisyong dental.
- Saklaw na serbisyong pangmata.
- Health Savings Account.
- Flexible Spending Accounts.
- Plano sa pag-iimpok para sa pagreretiro.
- Life insurance.
- Bayad na bakasyon at mga holiday.
- Mga programa ng tulong sa matrikula.
- Programa ng tulong sa empleyado.
- Mga diskuwento sa sasakyan ng GM.
- Suportang administratibo para sa mga benepisyo sa relokasyon.