General Motors to globalna firma motoryzacyjna i przemysłowa działająca w obszarach projektowania pojazdów, produkcji, transportu oraz technologii informacyjnych. Założona w 1908 roku firma GM opracowuje technologie mające na celu rozwój mobilności i dąży do realizacji wizji świata bez wypadków, emisji i korków. Jej międzynarodowa działalność łączy duże, interdyscyplinarne zespoły skupione na innowacjach, zrównoważonym transporcie i przyszłości branży motoryzacyjnej.
Początkujący badacz AI/ML w General Motors (praca hybrydowa, Mountain View)
Badaj zaawansowane metody AI i twórz prototypy uczenia maszynowego na potrzeby prac inżynieryjnych oraz innowacji produktowych General Motors. Na tym hybrydowym stanowisku będziesz współpracować z badaczami GM R&D i zespołami inżynierskimi.
Opis
- Badaj zaawansowane zagadnienia AI, w tym AI przyczynowe i neurosymboliczne, modele świata, multimodalną i generatywną AI oraz agentów inżynieryjnych.
- Przekładaj problemy naukowe i inżynieryjne na pytania badawcze, hipotezy, algorytmy i plany testów.
- Twórz i oceniaj modele uczenia maszynowego oraz systemy weryfikujące koncepcje, wykorzystując rzeczywiste, symulowane, eksperymentalne lub inżynieryjne dane.
- Opracowuj metody modelowania systemów fizycznych, przyczynowości, niepewności, ograniczeń, zmian w czasie i interakcji między złożonymi komponentami.
- Ustalaj wartości bazowe i metody ewaluacji, a następnie analizuj błędy, odporność, zdolność uogólniania, interpretowalność i niepewność.
- Twórz odtwarzalne oprogramowanie badawcze, procesy pracy z danymi i potoki eksperymentów.
- Współpracuj z osobami z GM R&D i zespołów inżynieryjnych, aby weryfikować wyniki i badać praktyczne zastosowania prototypów.
- Prezentuj wyniki badań w raportach, wystąpieniach, publikacjach, zgłoszeniach wynalazków, demonstracjach i dokumentacji.
- Bierz udział w dyskusjach technicznych i pomagaj kształtować plany badawcze.
- Wspieraj środowisko współpracy badawczej oparte na recenzji eksperckiej, odpowiedzialnych innowacjach i ciągłym uczeniu się.
Wymagania
- Studiujesz na studiach doktoranckich lub masz stopień doktora (PhD) w dziedzinie informatyki, AI, uczenia maszynowego, matematyki stosowanej, statystyki, nauk obliczeniowych, inżynierii, fizyki lub pokrewnej dyscypliny.
- Gotowość do pracy w pełnym wymiarze, 40 godzin tygodniowo.
- Udokumentowane znaczące doświadczenie badawcze w odpowiedniej dziedzinie, np. rozprawa doktorska, publikacje, patenty, projekty open source, oprogramowanie badawcze lub podobna praca techniczna.
- Dobra znajomość podstaw uczenia maszynowego i głębokiego.
- Praktyczna znajomość optymalizacji, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, metod numerycznych lub obliczeń naukowych związanych z obszarem badań.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i ocenie modeli w Pythonie z użyciem PyTorch, JAX, TensorFlow lub podobnych narzędzi.
- Umiejętność planowania eksperymentów, wyboru metryk i wartości bazowych, interpretowania wyników oraz wyjaśniania wniosków technicznych z odpowiednimi zastrzeżeniami.
- Umiejętność jasnego komunikowania się w mowie i piśmie oraz efektywnej współpracy z badaczami, inżynierami i innymi partnerami technicznymi.
- Możliwość pracy na miejscu lub w hybrydowym środowisku badawczym zgodnie z praktykami GM i wymaganiami projektu.
- Brak potrzeby uzyskania sponsorowania imigracyjnego przez GM obecnie ani w przyszłości.
- Spełnianie kryteriów „U.S. Person”: obywatel USA, stały rezydent, osoba, której przyznano azyl, lub uchodźca.
Benefity
- Możliwość uzyskania premii motywacyjnej zależnej od wyników firmy, poziomu stanowiska i indywidualnych wyników pracy.
- Ubezpieczenie medyczne.
- Ubezpieczenie stomatologiczne.
- Ubezpieczenie wzroku.
- Konto oszczędnościowe na wydatki medyczne (HSA).
- Elastyczne konta wydatków (FSA).
- Plan oszczędności emerytalnych.
- Ubezpieczenie na życie.
- Płatny urlop i dni świąteczne.
- Programy dofinansowania nauki.
- Program wsparcia pracowników.
- Zniżki pracownicze na samochody GM.
- Wsparcie administracyjne przy organizacji świadczeń relokacyjnych.