General Motors è un’azienda globale dei settori automobilistico e manifatturiero, attiva nell’ingegneria dei veicoli, nella produzione, nei trasporti e nelle tecnologie dell’informazione. Fondata nel 1908, GM sviluppa tecnologie per promuovere la mobilità perseguendo al contempo la propria visione di zero incidenti, zero emissioni e zero congestione. Le sue attività internazionali riuniscono grandi team multidisciplinari concentrati sull’innovazione, sulla mobilità sostenibile e sul futuro dell’industria automobilistica.
Ricercatore/trice junior di IA e apprendimento automatico presso General Motors (ibrido, Mountain View)
Studia metodi avanzati di IA e sviluppa prototipi di apprendimento automatico per l’innovazione ingegneristica e di prodotto di General Motors. In questo ruolo ibrido collaborerai con i ricercatori di R&S di GM e i team di ingegneria.
Descrizione
- Esaminare temi avanzati di IA, tra cui IA causale e neurosimbolica, modelli del mondo, IA multimodale e generativa e agenti di ingegneria.
- Trasformare problemi scientifici e ingegneristici in domande di ricerca, ipotesi, algoritmi e piani di test.
- Sviluppare e valutare modelli di apprendimento automatico e sistemi di prova di concetto con dati reali, simulati, sperimentali o ingegneristici.
- Creare approcci per modellare sistemi fisici, causalità, incertezza, vincoli, cambiamenti nel tempo e interazioni tra componenti complessi.
- Definire riferimenti e metodi di valutazione, quindi esaminare errori, robustezza, generalizzazione, interpretabilità e incertezza.
- Produrre software di ricerca riproducibile, flussi di lavoro per i dati e pipeline di esperimenti.
- Collaborare con i colleghi di R&S e ingegneria di GM per convalidare i risultati e studiare applicazioni pratiche per i prototipi.
- Condividere la ricerca tramite relazioni, interventi, pubblicazioni, comunicazioni di invenzione, dimostrazioni e documentazione.
- Partecipare alle discussioni tecniche e contribuire a definire i piani di ricerca.
- Contribuire a un ambiente di ricerca collaborativo basato sulla revisione tra pari, l’innovazione responsabile e l’apprendimento continuo.
Requisiti
- Frequentare o possedere un dottorato in informatica, IA, apprendimento automatico, matematica applicata, statistica, scienze computazionali, ingegneria, fisica o disciplina affine.
- Disponibilità a lavorare a tempo pieno, 40 ore alla settimana.
- Comprovata attività di ricerca sostanziale in un’area pertinente, ad esempio tramite tesi, pubblicazioni, brevetti, progetti open source, software di ricerca o attività tecniche simili.
- Solida conoscenza dei fondamenti dell’apprendimento automatico e del deep learning.
- Conoscenza pratica di ottimizzazione, probabilità e statistica, metodi numerici o calcolo scientifico pertinenti all’ambito di ricerca.
- Esperienza pratica nello sviluppo e nella valutazione di modelli in Python con PyTorch, JAX, TensorFlow o framework simili.
- Capacità di pianificare esperimenti, scegliere metriche e riferimenti, interpretare i risultati e illustrare le conclusioni tecniche con le dovute precisazioni.
- Chiare capacità di comunicazione scritta e orale e capacità di collaborare efficacemente con ricercatori, ingegneri e altri partner tecnici.
- Capacità di lavorare in sede o in un contesto di ricerca ibrido secondo le prassi di GM e i requisiti del progetto.
- Non aver bisogno della sponsorizzazione per l’immigrazione da parte di GM, né ora né in futuro.
- Requisiti per essere una U.S. Person: cittadino/a statunitense, residente permanente, persona a cui è stato concesso l’asilo o rifugiato/a.
Benefit
- Possibile idoneità a un incentivo economico in base ai risultati aziendali, al livello del ruolo e alle prestazioni individuali.
- Copertura medica.
- Copertura odontoiatrica.
- Copertura oculistica.
- Conto di risparmio sanitario.
- Conti di spesa flessibili.
- Piano di risparmio previdenziale.
- Assicurazione sulla vita.
- Ferie e festività retribuite.
- Programmi di assistenza per le tasse universitarie.
- Programma di assistenza ai dipendenti.
- Sconti sui veicoli GM.
- Supporto amministrativo per i benefit di trasferimento.