General Motors is een wereldwijd actief automobiel- en productiebedrijf dat zich bezighoudt met voertuigtechniek, productie, transport en informatietechnologie. GM werd opgericht in 1908 en ontwikkelt technologieën om mobiliteit verder te brengen, terwijl het bedrijf zijn visie nastreeft van nul ongevallen, nul uitstoot en nul verkeersopstoppingen. De internationale activiteiten brengen grote, multidisciplinaire teams samen die zich richten op innovatie, duurzaam transport en de toekomst van de auto-industrie.
AI/ML-onderzoeker op instapniveau bij General Motors (hybride, Mountain View)
Onderzoek geavanceerde AI-methoden en ontwikkel prototypes voor machine learning om de technische ontwikkeling en productinnovatie van General Motors te ondersteunen. In deze hybride functie werk je samen met onderzoekers van GM R&D en engineeringteams.
Beschrijving
- Onderzoek geavanceerde AI-onderwerpen, waaronder causale en neurosymbolische AI, wereldmodellen, multimodale en generatieve AI en engineeringagents.
- Vertaal wetenschappelijke en technische problemen naar onderzoeksvragen, hypothesen, algoritmen en testplannen.
- Bouw en beoordeel machinelearningmodellen en proof-of-conceptsystemen met echte, gesimuleerde, experimentele of technische gegevens.
- Ontwikkel methoden om fysieke systemen, causaliteit, onzekerheid, beperkingen, veranderingen door de tijd en interacties tussen complexe onderdelen te modelleren.
- Stel baselines en evaluatiemethoden vast en onderzoek vervolgens fouten, robuustheid, generaliseerbaarheid, interpreteerbaarheid en onzekerheid.
- Maak reproduceerbare onderzoekssoftware, gegevensworkflows en experimentpijplijnen.
- Werk samen met collega's van GM R&D en engineering om bevindingen te valideren en praktische toepassingen voor prototypes te verkennen.
- Deel onderzoek via rapporten, presentaties, publicaties, uitvindingsmeldingen, demonstraties en documentatie.
- Neem deel aan technische gesprekken en help onderzoeksplannen vorm te geven.
- Draag bij aan een samenwerkingsgerichte onderzoeksomgeving die draait om peerreview, verantwoorde innovatie en voortdurend leren.
Vereisten
- Je volgt een doctoraat of hebt een doctoraat in informatica, AI, machine learning, toegepaste wiskunde, statistiek, computationele wetenschappen, techniek, natuurkunde of een verwant vakgebied.
- Je bent beschikbaar om 40 uur per week fulltime te werken.
- Je kunt aantoonbare substantiële onderzoekservaring op een relevant gebied laten zien, bijvoorbeeld met een proefschrift, publicaties, octrooien, opensourceprojecten, onderzoekssoftware of vergelijkbaar technisch werk.
- Je hebt een grondige kennis van de basisprincipes van machine learning en deep learning.
- Je hebt praktische kennis van optimalisatie, kansrekening en statistiek, numerieke methoden of wetenschappelijk rekenen die relevant is voor het onderzoeksgebied.
- Je hebt praktische ervaring met het bouwen en evalueren van modellen in Python met PyTorch, JAX, TensorFlow of vergelijkbare frameworks.
- Je kunt experimenten plannen, meetwaarden en baselines kiezen, resultaten interpreteren en technische conclusies met passende kanttekeningen toelichten.
- Je communiceert helder, mondeling en schriftelijk, en kunt effectief samenwerken met onderzoekers, ingenieurs en andere technische partners.
- Je kunt op locatie of in een hybride onderzoeksomgeving werken volgens de werkwijzen van GM en de projectvereisten.
- Je hebt nu en in de toekomst geen immigratiesponsoring van GM nodig.
- Je moet als US Person kwalificeren: Amerikaans staatsburger, permanent ingezetene, asielgerechtigde of vluchteling.
Voordelen
- Mogelijk kom je in aanmerking voor een prestatiebonus op basis van bedrijfsresultaten, functieniveau en individuele prestaties.
- Medische dekking.
- Tandheelkundige dekking.
- Dekking voor oogzorg.
- Health Savings Account.
- Flexible Spending Accounts.
- Pensioenspaarregeling.
- Levensverzekering.
- Betaald verlof en feestdagen.
- Programma's voor studiekostenvergoeding.
- Medewerkersbijstandsprogramma.
- Korting op GM-voertuigen.
- Administratieve ondersteuning bij verhuisvoordelen.