General Motors er en global bil- og produktionsvirksomhed, der arbejder med køretøjsudvikling, produktion, transport og informationsteknologi. GM blev grundlagt i 1908 og udvikler teknologi med det formål at fremme mobilitet, samtidig med at virksomheden forfølger sin vision om nul ulykker, nul udledninger og nul trængsel. De internationale aktiviteter samler store, tværfaglige teams med fokus på innovation, bæredygtig transport og bilindustriens fremtid.
AI/ML-forsker på begynderniveau hos General Motors (hybrid, Mountain View)
Forskn i avancerede AI-metoder, og udvikl prototyper inden for maskinlæring til General Motors’ tekniske udvikling og produktinnovation. I denne hybridrolle samarbejder du med GM’s R&D-forskere og ingeniørteams.
USA
Californien128.000 $ – 279.000 $ / år
HybridFuldtidBegynderniveauPåkrævet Sprog: engelskAI-forskerMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Undersøg avancerede AI-emner, herunder kausal AI, neurosymbolsk AI, verdensmodeller, multimodal og generativ AI samt ingeniøragenter.
- Omsæt videnskabelige og tekniske problemer til forskningsspørgsmål, hypoteser, algoritmer og testplaner.
- Byg og vurder maskinlæringsmodeller og proof of concept-systemer med data fra virkeligheden, simuleringer, eksperimenter eller ingeniørarbejde.
- Udvikl metoder til modellering af fysiske systemer, kausalitet, usikkerhed, begrænsninger, ændringer over tid og samspil mellem komplekse komponenter.
- Fastlæg baselines og evalueringsmetoder, og undersøg derefter fejl, robusthed, generalisering, fortolkelighed og usikkerhed.
- Udarbejd reproducerbar forskningssoftware, dataflows og eksperimentpipelines.
- Samarbejd med kolleger inden for GM R&D og ingeniørarbejde for at validere resultater og undersøge praktiske anvendelser for prototyper.
- Del forskning gennem rapporter, oplæg, publikationer, opfindelsesmeddelelser, demonstrationer og dokumentation.
- Deltag i tekniske drøftelser, og bidrag til udformningen af forskningsplaner.
- Bidrag til et samarbejdende forskningsmiljø med fagfællebedømmelse, ansvarlig innovation og løbende læring.
Krav
- Er i gang med eller har en ph.d. inden for datalogi, AI, maskinlæring, anvendt matematik, statistik, beregningsvidenskab, ingeniørvidenskab, fysik eller et beslægtet fagområde.
- Kan arbejde på fuld tid, 40 timer om ugen.
- Kan dokumentere omfattende forskning inden for et relevant område, f.eks. en afhandling, publikationer, patenter, open source-projekter, forskningssoftware eller tilsvarende teknisk arbejde.
- Har solidt kendskab til grundlæggende maskinlæring og deep learning.
- Har praktisk kendskab til optimering, sandsynlighed og statistik, numeriske metoder eller videnskabelige beregninger, der er relevante for forskningsområdet.
- Har praktisk erfaring med at bygge og evaluere modeller i Python med PyTorch, JAX, TensorFlow eller lignende frameworks.
- Kan planlægge eksperimenter, vælge målepunkter og baselines, fortolke resultater og forklare tekniske konklusioner med passende forbehold.
- Har gode skriftlige og mundtlige kommunikationsevner og kan samarbejde effektivt med forskere, ingeniører og andre tekniske partnere.
- Kan arbejde på stedet eller i et hybridt forskningsmiljø efter GM’s praksis og projektkrav.
- Har ikke behov for immigrationssponsorering fra GM nu eller i fremtiden.
- Skal opfylde kravene til at være en U.S. Person: amerikansk statsborger, fastboende, asylansøger med asylstatus eller flygtning.
Fordele
- Kan være berettiget til incitamentsbonus baseret på virksomhedens resultater, rollens niveau og den individuelle præstation.
- Sygedækning.
- Tanddækning.
- Synsdækning.
- Sundhedsopsparingskonto.
- Fleksible udgiftskonti.
- Pensionsopsparingsordning.
- Livsforsikring.
- Betalt ferie og helligdage.
- Programmer med støtte til uddannelse.
- Medarbejderassistanceprogram.
- Rabat på GM-biler.
- Administrativ støtte til flytteordninger.