General Motors es una empresa global del sector automotriz y manufacturero que trabaja en ingeniería de vehículos, producción, transporte y tecnología de la información. Fundada en 1908, GM desarrolla tecnologías destinadas a impulsar la movilidad mientras persigue su visión de cero accidentes, cero emisiones y cero congestión. Sus operaciones internacionales reúnen a grandes equipos multidisciplinarios centrados en la innovación, el transporte sostenible y el futuro de la industria automotriz.
Investigador/a de IA y aprendizaje automático júnior en General Motors (híbrido, Mountain View)
Investiga métodos avanzados de IA y desarrolla prototipos de aprendizaje automático para impulsar la innovación en ingeniería y productos de General Motors. En este puesto híbrido, colaborarás con investigadores de I+D de GM y equipos de ingeniería.
Descripción
- Investiga temas avanzados de IA, como la IA causal y neurosimbólica, los modelos del mundo, la IA multimodal y generativa, y los agentes de ingeniería.
- Convierte problemas científicos y de ingeniería en preguntas de investigación, hipótesis, algoritmos y planes de prueba.
- Desarrolla y evalúa modelos de aprendizaje automático y sistemas de prueba de concepto con datos reales, simulados, experimentales o de ingeniería.
- Crea métodos para modelar sistemas físicos, causalidad, incertidumbre, restricciones, cambios a lo largo del tiempo e interacciones entre componentes complejos.
- Establece referencias y métodos de evaluación; después, analiza fallos, robustez, generalización, interpretabilidad e incertidumbre.
- Produce software de investigación reproducible, flujos de trabajo de datos y procesos de experimentación.
- Colabora con el personal de I+D e ingeniería de GM para validar hallazgos y explorar aplicaciones prácticas para prototipos.
- Comunica la investigación mediante informes, presentaciones, publicaciones, declaraciones de invención, demostraciones y documentación.
- Participa en debates técnicos y contribuye a definir los planes de investigación.
- Contribuye a un entorno de investigación colaborativo basado en la revisión por pares, la innovación responsable y el aprendizaje continuo.
Requisitos
- Estar cursando o tener un doctorado en informática, IA, aprendizaje automático, matemáticas aplicadas, estadística, ciencias computacionales, ingeniería, física o una disciplina afín.
- Disponibilidad para trabajar a tiempo completo, 40 horas semanales.
- Experiencia demostrable en investigación sustancial en un área pertinente, por ejemplo, mediante una tesis doctoral, publicaciones, patentes, proyectos de código abierto, software de investigación u otro trabajo técnico similar.
- Conocimientos sólidos de los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
- Familiaridad práctica con optimización, probabilidad y estadística, métodos numéricos o computación científica pertinentes al área de investigación.
- Experiencia práctica en la creación y evaluación de modelos con Python y PyTorch, JAX, TensorFlow u otros marcos similares.
- Capacidad para planificar experimentos, elegir métricas y referencias, interpretar resultados y explicar conclusiones técnicas con las salvedades adecuadas.
- Habilidades claras de comunicación oral y escrita, y capacidad para colaborar eficazmente con investigadores, ingenieros y otros socios técnicos.
- Capacidad para trabajar en las instalaciones o en un entorno de investigación híbrido conforme a las prácticas de GM y los requisitos del proyecto.
- No necesitar patrocinio migratorio de GM ahora ni en el futuro.
- Cumplir los requisitos para ser una persona estadounidense (U.S. Person): ciudadano/a estadounidense, residente permanente, persona asilada o refugiada.
Beneficios
- Posibilidad de optar a una bonificación de incentivo según los resultados de la empresa, el nivel del puesto y el desempeño individual.
- Cobertura médica.
- Cobertura dental.
- Cobertura oftalmológica.
- Cuenta de ahorros para gastos médicos.
- Cuentas de gastos flexibles.
- Plan de ahorro para la jubilación.
- Seguro de vida.
- Vacaciones y días festivos remunerados.
- Programas de ayuda para estudios.
- Programa de asistencia al empleado.
- Descuentos en vehículos GM.
- Apoyo administrativo para prestaciones de reubicación.