General Motors — глобальна автомобільна та промислова компанія, що працює у сферах проєктування автомобілів, виробництва, транспорту й інформаційних технологій. Заснована у 1908 році, GM розробляє технології для розвитку мобільності та прагне втілити своє бачення світу без аварій, викидів і заторів. Міжнародна діяльність компанії об’єднує великі міждисциплінарні команди, зосереджені на інноваціях, сталому транспорті та майбутньому автомобільної галузі.
Молодший дослідник ШІ/МО в General Motors (гібридний формат, Маунтін-В’ю)
Досліджуйте передові методи ШІ та створюйте прототипи машинного навчання для інженерних розробок та інноваційних продуктів General Motors. На цій гібридній посаді ви працюватимете з дослідниками GM R&D та інженерними командами.
Опис
- Досліджуйте передові напрями ШІ, зокрема причинно-наслідковий і нейросимвольний ШІ, моделі світу, мультимодальний і генеративний ШІ, а також інженерних агентів.
- Перетворюйте наукові й інженерні задачі на дослідницькі питання, гіпотези, алгоритми та плани випробувань.
- Створюйте й оцінюйте моделі машинного навчання та системи для перевірки концепцій на реальних, симульованих, експериментальних або інженерних даних.
- Розробляйте підходи до моделювання фізичних систем, причинності, невизначеності, обмежень, змін у часі та взаємодій між складними компонентами.
- Визначайте базові показники й методи оцінювання, а потім аналізуйте збої, стійкість, узагальнення, інтерпретованість і невизначеність.
- Створюйте відтворюване дослідницьке програмне забезпечення, процеси роботи з даними та конвеєри експериментів.
- Працюйте з колегами з GM R&D та інженерних команд, щоб перевіряти результати й досліджувати практичне застосування прототипів.
- Представляйте дослідження у звітах, доповідях, публікаціях, повідомленнях про винаходи, демонстраціях і документації.
- Беріть участь у технічних обговореннях і допомагайте формувати плани досліджень.
- Підтримуйте спільне дослідницьке середовище, побудоване на експертному оцінюванні, відповідальних інноваціях і постійному навчанні.
Вимоги
- Навчаєтеся в докторантурі або маєте ступінь PhD з комп’ютерних наук, ШІ, машинного навчання, прикладної математики, статистики, обчислювальних наук, інженерії, фізики чи суміжної дисципліни.
- Готовність працювати повний робочий день, 40 годин на тиждень.
- Підтверджений значний дослідницький досвід у відповідній галузі, наприклад дисертація, публікації, патенти, проєкти з відкритим вихідним кодом, дослідницьке програмне забезпечення або подібна технічна робота.
- Ґрунтовне знання основ машинного й глибинного навчання.
- Практичне знайомство з оптимізацією, теорією ймовірностей і статистикою, чисельними методами або науковими обчисленнями, релевантними до дослідницького напряму.
- Практичний досвід створення й оцінювання моделей на Python із PyTorch, JAX, TensorFlow або подібними платформами.
- Уміння планувати експерименти, обирати метрики й базові показники, інтерпретувати результати та пояснювати технічні висновки з належними застереженнями.
- Чітке усне й письмове спілкування та вміння ефективно працювати з дослідниками, інженерами й іншими технічними партнерами.
- Можливість працювати на місці або в гібридному дослідницькому форматі відповідно до практик GM і вимог проєкту.
- Відсутність потреби в імміграційному спонсорстві GM зараз або в майбутньому.
- Відповідність визначенню «особи США»: громадянин США, постійний резидент, особа, якій надано притулок, або біженець.
Переваги
- Можливість отримувати преміальні виплати залежно від результатів компанії, рівня посади та індивідуальної ефективності.
- Медичне страхування.
- Стоматологічне страхування.
- Страхування зору.
- Рахунок медичних заощаджень (HSA).
- Рахунки гнучких витрат (FSA).
- Пенсійний накопичувальний план.
- Страхування життя.
- Оплачувана відпустка та святкові дні.
- Програми допомоги з оплатою навчання.
- Програма допомоги працівникам.
- Знижки на автомобілі GM для працівників.
- Адміністративна підтримка під час оформлення пільг на переїзд.