General Motors — глобальная автомобильная и промышленная компания, работающая в сферах разработки автомобилей, производства, транспорта и информационных технологий. Основанная в 1908 году, GM разрабатывает технологии для развития мобильности и стремится реализовать своё видение мира без аварий, выбросов и пробок. Международная деятельность компании объединяет крупные междисциплинарные команды, сосредоточенные на инновациях, экологичном транспорте и будущем автомобильной отрасли.
Младший исследователь ИИ/МО в General Motors (гибридный формат, Маунтин-Вью)
Исследуйте передовые методы ИИ и создавайте прототипы машинного обучения для инженерных разработок и инновационных продуктов General Motors. В этой гибридной должности вы будете работать с исследователями GM R&D и инженерными командами.
Описание
- Исследуйте передовые направления ИИ, включая причинно-следственный и нейросимвольный ИИ, модели мира, мультимодальный и генеративный ИИ, а также инженерных агентов.
- Преобразуйте научные и инженерные задачи в исследовательские вопросы, гипотезы, алгоритмы и планы испытаний.
- Создавайте и оценивайте модели машинного обучения и системы для проверки концепций на реальных, симулированных, экспериментальных или инженерных данных.
- Разрабатывайте подходы к моделированию физических систем, причинности, неопределённости, ограничений, изменений во времени и взаимодействий сложных компонентов.
- Определяйте базовые показатели и методы оценки, затем анализируйте сбои, устойчивость, обобщающую способность, интерпретируемость и неопределённость.
- Создавайте воспроизводимое исследовательское программное обеспечение, процессы работы с данными и конвейеры экспериментов.
- Работайте с коллегами из GM R&D и инженерных команд, чтобы проверять результаты и изучать практическое применение прототипов.
- Представляйте результаты исследований в отчётах, докладах, публикациях, раскрытиях изобретений, демонстрациях и документации.
- Участвуйте в технических обсуждениях и помогайте формировать планы исследований.
- Поддерживайте совместную исследовательскую среду, основанную на экспертной оценке, ответственных инновациях и непрерывном обучении.
Требования
- Обучение в докторантуре или наличие степени PhD в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения, прикладной математики, статистики, вычислительных наук, инженерии, физики или смежной дисциплины.
- Готовность работать полный день, 40 часов в неделю.
- Подтверждённый значительный исследовательский опыт в соответствующей области, например диссертация, публикации, патенты, проекты с открытым исходным кодом, исследовательское программное обеспечение или аналогичная техническая работа.
- Уверенное знание основ машинного обучения и глубокого обучения.
- Практическое знакомство с оптимизацией, теорией вероятностей и статистикой, численными методами или научными вычислениями, применимыми к исследовательскому направлению.
- Практический опыт создания и оценки моделей на Python с использованием PyTorch, JAX, TensorFlow или аналогичных платформ.
- Умение планировать эксперименты, выбирать метрики и базовые показатели, интерпретировать результаты и объяснять технические выводы с необходимыми оговорками.
- Навыки ясной письменной и устной коммуникации, умение эффективно работать с исследователями, инженерами и другими техническими партнёрами.
- Готовность работать на месте или в гибридном исследовательском формате в соответствии с правилами GM и требованиями проекта.
- Отсутствие необходимости в иммиграционном спонсорстве GM сейчас или в будущем.
- Соответствие определению «лица США»: гражданин США, постоянный резидент, лицо, получившее убежище, или беженец.
Преимущества
- Возможность получать премиальные выплаты в зависимости от результатов компании, уровня должности и индивидуальной эффективности.
- Медицинское страхование.
- Стоматологическое страхование.
- Страхование зрения.
- Счёт медицинских сбережений (HSA).
- Счета гибких расходов (FSA).
- Пенсионный накопительный план.
- Страхование жизни.
- Оплачиваемый отпуск и праздничные дни.
- Программы помощи с оплатой обучения.
- Программа помощи сотрудникам.
- Скидки на автомобили GM для сотрудников.
- Административная поддержка при оформлении льгот на переезд.