General Motors, araç mühendisliği, üretim, taşımacılık ve bilgi teknolojileri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir otomotiv ve imalat şirketidir. 1908 yılında kurulan GM, sıfır kaza, sıfır emisyon ve sıfır trafik sıkışıklığı vizyonunu sürdürürken mobiliteyi geliştirmeyi amaçlayan teknolojiler geliştirir. Şirketin uluslararası faaliyetleri; inovasyona, sürdürülebilir ulaşıma ve otomotiv sektörünün geleceğine odaklanan geniş ve disiplinler arası ekipleri bir araya getirir.
General Motors’ta Giriş Seviyesi Yapay Zekâ/Makine Öğrenmesi Araştırmacısı (Hibrit, Mountain View)
General Motors’ın mühendislik ve ürün inovasyonu için ileri yapay zekâ yöntemlerini araştırın ve makine öğrenmesi prototipleri geliştirin. Bu hibrit görevde GM Ar-Ge araştırmacıları ve mühendislik ekipleriyle birlikte çalışın.
Açıklama
- Nedensel ve nörosembolik yapay zekâ, dünya modelleri, çok modlu ve üretken yapay zekâ ile mühendislik ajanları dâhil ileri yapay zekâ konularını araştırın.
- Bilimsel ve mühendislik problemlerini araştırma sorularına, hipotezlere, algoritmalara ve test planlarına dönüştürün.
- Gerçek dünya, simülasyon, deney veya mühendislik verileriyle makine öğrenmesi modelleri ve kavram kanıtı sistemleri geliştirin ve değerlendirin.
- Fiziksel sistemleri, nedenselliği, belirsizliği, kısıtları, zaman içindeki değişimi ve karmaşık bileşenler arasındaki etkileşimleri modellemek için yaklaşımlar oluşturun.
- Referans ölçütleri ve değerlendirme yöntemleri belirleyin; ardından hataları, dayanıklılığı, genellenebilirliği, yorumlanabilirliği ve belirsizliği inceleyin.
- Tekrarlanabilir araştırma yazılımları, veri iş akışları ve deney süreçleri oluşturun.
- Bulguları doğrulamak ve prototiplerin pratik uygulamalarını araştırmak için GM Ar-Ge ve mühendislik ekipleriyle çalışın.
- Araştırmaları raporlar, sunumlar, yayınlar, buluş bildirimleri, gösterimler ve dokümantasyon yoluyla paylaşın.
- Teknik tartışmalara katılın ve araştırma planlarının şekillenmesine katkıda bulunun.
- Akran değerlendirmesi, sorumlu inovasyon ve sürekli öğrenme temelli iş birliğine dayalı bir araştırma ortamını destekleyin.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, yapay zekâ, makine öğrenmesi, uygulamalı matematik, istatistik, hesaplamalı bilim, mühendislik, fizik veya ilgili bir alanda doktora yapıyor olmak ya da doktora derecesine sahip olmak.
- Haftada 40 saat tam zamanlı çalışmaya uygun olmak.
- Tez, yayın, patent, açık kaynak proje, araştırma yazılımı veya benzer teknik çalışmalar gibi ilgili bir alanda kapsamlı araştırma deneyimini kanıtlamak.
- Makine öğrenmesi ve derin öğrenmenin temel ilkelerine sağlam düzeyde hâkim olmak.
- Araştırma alanıyla ilgili optimizasyon, olasılık ve istatistik, sayısal yöntemler veya bilimsel hesaplama konularında çalışma bilgisine sahip olmak.
- Python ve PyTorch, JAX, TensorFlow veya benzeri çerçevelerle model geliştirme ve değerlendirme konusunda uygulamalı deneyim sahibi olmak.
- Deneyleri planlayabilmek, metrik ve referans ölçütleri seçebilmek, sonuçları yorumlayabilmek ve teknik çıkarımları uygun çekincelerle açıklayabilmek.
- Güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerilerine sahip olmak; araştırmacılar, mühendisler ve diğer teknik paydaşlarla etkili çalışabilmek.
- GM uygulamaları ve proje gereklilikleri doğrultusunda iş yerinde veya hibrit araştırma ortamında çalışabilmek.
- Şimdi veya gelecekte GM’nin göçmenlik sponsorluğuna ihtiyaç duymamak.
- ABD Kişisi koşullarını karşılamak: ABD vatandaşı, daimi ikamet sahibi, sığınma hakkı almış kişi veya mülteci olmak.
Yan Haklar
- Şirket sonuçlarına, görevin seviyesine ve bireysel performansa bağlı teşvik primi ödemesine hak kazanma olanağı.
- Sağlık sigortası.
- Diş sigortası.
- Görme sigortası.
- Sağlık Tasarruf Hesabı.
- Esnek Harcama Hesapları.
- Emeklilik tasarruf planı.
- Hayat sigortası.
- Ücretli izin ve tatiller.
- Eğitim desteği programları.
- Çalışan destek programı.
- GM araç indirimleri.
- Taşınma desteğinin idari işlemlerinde yardım.