General Motors یک شرکت جهانی در حوزه خودرو و تولید است که در زمینه‌های مهندسی خودرو، تولید، حمل‌ونقل و فناوری اطلاعات فعالیت می‌کند. شرکت GM که در سال ۱۹۰۸ تأسیس شد، فناوری‌هایی را برای پیشبرد جابه‌جایی توسعه می‌دهد و در عین حال چشم‌انداز خود را بر پایه صفر تصادف، صفر آلایندگی و صفر ازدحام ترافیکی دنبال می‌کند. فعالیت‌های بین‌المللی این شرکت، تیم‌های بزرگ و چندرشته‌ای را گرد هم می‌آورد که بر نوآوری، حمل‌ونقل پایدار و آینده صنعت خودرو تمرکز دارند.
پژوهشگر سطح مقدماتی هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در جنرال موتورز (ترکیبی، مانتین ویو)
روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی را بررسی کنید و برای نوآوری در مهندسی و محصولات جنرال موتورز نمونه‌های اولیه یادگیری ماشین بسازید. در این نقش ترکیبی، با پژوهشگران تحقیق و توسعه و تیم‌های مهندسی جی‌ام همکاری خواهید کرد.
توضیحات
- موضوعات پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی علّی و نورونمادین، مدل‌های جهان، هوش مصنوعی چندوجهی و مولد، و عامل‌های مهندسی را بررسی کنید.
- مسائل علمی و مهندسی را به پرسش‌های پژوهشی، فرضیه‌ها، الگوریتم‌ها و برنامه‌های آزمون تبدیل کنید.
- با داده‌های واقعی، شبیه‌سازی‌شده، تجربی یا مهندسی، مدل‌های یادگیری ماشین و سامانه‌های اثبات مفهوم بسازید و ارزیابی کنید.
- روش‌هایی برای مدل‌سازی سامانه‌های فیزیکی، علیت، عدم‌قطعیت، محدودیت‌ها، تغییر در گذر زمان و تعامل اجزای پیچیده ایجاد کنید.
- معیارهای پایه و روش‌های ارزیابی را تعیین کنید و سپس شکست‌ها، استحکام، تعمیم‌پذیری، تفسیرپذیری و عدم‌قطعیت را بررسی کنید.
- نرم‌افزار پژوهشی بازتولیدپذیر، جریان‌های کاری داده و خط لوله‌های آزمایش بسازید.
- برای اعتبارسنجی یافته‌ها و بررسی کاربردهای عملی نمونه‌های اولیه، با همکاران تحقیق و توسعه و مهندسی جی‌ام کار کنید.
- پژوهش را از طریق گزارش‌ها، ارائه‌ها، انتشارها، افشای اختراعات، نمایش‌ها و مستندات به اشتراک بگذارید.
- در گفتگوهای فنی شرکت کنید و به شکل‌گیری برنامه‌های پژوهشی کمک کنید.
- از محیط پژوهشی مشارکتی مبتنی بر داوری همتا، نوآوری مسئولانه و یادگیری مستمر پشتیبانی کنید.
شرایط لازم
- در حال تحصیل در مقطع دکتری یا دارای مدرک دکتری در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضیات کاربردی، آمار، علوم محاسباتی، مهندسی، فیزیک یا رشته‌ای مرتبط باشید.
- برای کار تمام‌وقت، ۴۰ ساعت در هفته، در دسترس باشید.
- شواهدی از پژوهش قابل‌توجه در حوزه‌ای مرتبط داشته باشید؛ مانند رساله، مقاله‌های منتشرشده، پتنت، پروژه‌های متن‌باز، نرم‌افزار پژوهشی یا کار فنی مشابه.
- دانش محکم از مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشید.
- با بهینه‌سازی، احتمال و آمار، روش‌های عددی یا محاسبات علمی مرتبط با حوزه پژوهش آشنایی عملی داشته باشید.
- تجربه عملی ساخت و ارزیابی مدل‌ها در Python با PyTorch، JAX، TensorFlow یا چارچوب‌های مشابه داشته باشید.
- بتوانید آزمایش‌ها را برنامه‌ریزی کنید، معیارها و مبناها را انتخاب کنید، نتایج را تفسیر کنید و نتیجه‌گیری‌های فنی را با ملاحظات مناسب توضیح دهید.
- مهارت‌های روشن ارتباطی نوشتاری و گفتاری داشته باشید و بتوانید با پژوهشگران، مهندسان و دیگر همکاران فنی مؤثر کار کنید.
- بتوانید مطابق رویه‌های جی‌ام و نیازهای پروژه، حضوری یا در محیط پژوهشی ترکیبی کار کنید.
- اکنون یا در آینده به حمایت مهاجرتی جی‌ام نیاز نداشته باشید.
- واجد تعریف «شخص آمریکایی» باشید: شهروند ایالات متحده، مقیم دائم، فرد دارای پناهندگی یا پناهنده.
مزایا
- ممکن است بر اساس نتایج شرکت، سطح نقش و عملکرد فردی، واجد دریافت پاداش تشویقی باشید.
- پوشش درمانی.
- پوشش دندان‌پزشکی.
- پوشش بینایی.
- حساب پس‌انداز سلامت.
- حساب‌های هزینه انعطاف‌پذیر.
- طرح پس‌انداز بازنشستگی.
- بیمه عمر.
- مرخصی با حقوق و تعطیلات.
- برنامه‌های کمک‌هزینه تحصیلی.
- برنامه کمک به کارکنان.
- تخفیف خودروهای جی‌ام.
- پشتیبانی اداری مزایای جابه‌جایی.