General Motors là một công ty ô tô và sản xuất toàn cầu, hoạt động trong các lĩnh vực kỹ thuật phương tiện, sản xuất, vận tải và công nghệ thông tin. Được thành lập vào năm 1908, GM phát triển các công nghệ nhằm thúc đẩy ngành giao thông vận tải, đồng thời theo đuổi tầm nhìn không tai nạn, không khí thải và không ùn tắc. Các hoạt động quốc tế của công ty quy tụ những đội ngũ đa ngành quy mô lớn, tập trung vào đổi mới, giao thông bền vững và tương lai của ngành công nghiệp ô tô.
Nhà nghiên cứu AI/ML cấp đầu vào tại General Motors (hybrid, Mountain View)
Nghiên cứu các phương pháp AI tiên tiến và xây dựng nguyên mẫu học máy phục vụ hoạt động kỹ thuật và đổi mới sản phẩm của General Motors. Trong vai trò làm việc kết hợp tại văn phòng và từ xa này, bạn sẽ phối hợp với các nhà nghiên cứu R&D và nhóm kỹ thuật của GM.
Mô tả
- Tìm hiểu các chủ đề AI tiên tiến, bao gồm AI nhân quả và AI kết hợp biểu tượng với mạng nơ-ron, mô hình thế giới, AI đa phương thức và AI tạo sinh, cùng các tác nhân kỹ thuật.
- Chuyển các vấn đề khoa học và kỹ thuật thành câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết, thuật toán và kế hoạch kiểm thử.
- Xây dựng và đánh giá mô hình học máy cùng các hệ thống chứng minh tính khả thi bằng dữ liệu thực tế, mô phỏng, thực nghiệm hoặc kỹ thuật.
- Phát triển phương pháp mô hình hóa hệ thống vật lý, quan hệ nhân quả, độ bất định, ràng buộc, sự thay đổi theo thời gian và tương tác giữa các thành phần phức tạp.
- Thiết lập mốc cơ sở và phương pháp đánh giá, sau đó phân tích lỗi, độ vững, khả năng khái quát hóa, khả năng diễn giải và độ bất định.
- Tạo phần mềm nghiên cứu, quy trình dữ liệu và quy trình thực nghiệm có thể tái lập.
- Phối hợp với đồng nghiệp thuộc bộ phận R&D và kỹ thuật của GM để xác thực kết quả và tìm hiểu ứng dụng thực tiễn cho các nguyên mẫu.
- Chia sẻ nghiên cứu qua báo cáo, bài thuyết trình, ấn phẩm, hồ sơ công bố sáng chế, bản trình diễn và tài liệu.
- Tham gia thảo luận kỹ thuật và góp phần định hình kế hoạch nghiên cứu.
- Góp phần xây dựng môi trường nghiên cứu hợp tác dựa trên bình duyệt, đổi mới có trách nhiệm và học hỏi liên tục.
Yêu cầu
- Đang theo học hoặc đã có bằng tiến sĩ về khoa học máy tính, AI, học máy, toán ứng dụng, thống kê, khoa học tính toán, kỹ thuật, vật lý hoặc ngành liên quan.
- Có thể làm việc toàn thời gian, 40 giờ mỗi tuần.
- Có bằng chứng về nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực liên quan, chẳng hạn luận án, ấn phẩm, bằng sáng chế, dự án mã nguồn mở, phần mềm nghiên cứu hoặc công trình kỹ thuật tương tự.
- Nắm vững các nguyên lý nền tảng của học máy và học sâu.
- Có kiến thức thực hành về tối ưu hóa, xác suất và thống kê, phương pháp số hoặc tính toán khoa học phù hợp với trọng tâm nghiên cứu.
- Có kinh nghiệm thực tiễn xây dựng và đánh giá mô hình bằng Python với PyTorch, JAX, TensorFlow hoặc khung công cụ tương tự.
- Có khả năng lập kế hoạch thực nghiệm, chọn chỉ số và mốc cơ sở, diễn giải kết quả, đồng thời trình bày kết luận kỹ thuật kèm các giới hạn phù hợp.
- Có kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói rõ ràng, có khả năng phối hợp hiệu quả với nhà nghiên cứu, kỹ sư và các đối tác kỹ thuật khác.
- Có thể làm việc tại cơ sở hoặc theo hình thức kết hợp trong môi trường nghiên cứu, theo quy định của GM và yêu cầu dự án.
- Hiện tại và trong tương lai không cần GM bảo lãnh nhập cư.
- Phải đủ điều kiện là Người Hoa Kỳ: công dân Hoa Kỳ, thường trú nhân, người được cấp quy chế tị nạn hoặc người tị nạn.
Phúc lợi
- Có thể đủ điều kiện nhận thưởng khuyến khích tùy theo kết quả công ty, cấp bậc vai trò và hiệu suất cá nhân.
- Bảo hiểm y tế.
- Bảo hiểm nha khoa.
- Bảo hiểm thị lực.
- Tài khoản tiết kiệm y tế.
- Các tài khoản chi tiêu linh hoạt.
- Chương trình tiết kiệm hưu trí.
- Bảo hiểm nhân thọ.
- Nghỉ phép có lương và ngày nghỉ lễ.
- Các chương trình hỗ trợ học phí.
- Chương trình hỗ trợ nhân viên.
- Ưu đãi mua xe GM dành cho nhân viên.
- Hỗ trợ quản lý quyền lợi chuyển địa điểm.