通用汽车是一家全球性的汽车与制造企业，业务涵盖车辆工程、生产、运输和信息技术。通用汽车成立于1908年，致力于开发推动出行发展的技术，并践行实现零碰撞、零排放和零拥堵的愿景。其国际化业务汇聚了众多跨学科团队，专注于创新、可持续交通以及汽车行业的未来。
通用汽车初级人工智能与机器学习研究员（混合办公，山景城）
研究先进人工智能方法，为通用汽车的工程与产品创新开发机器学习原型。此混合办公岗位将与通用汽车研发研究人员及工程团队协作。
描述
- 研究因果人工智能、神经符号人工智能、世界模型、多模态与生成式人工智能以及工程智能体等前沿人工智能领域。
- 将科学与工程问题转化为研究问题、假设、算法和测试计划。
- 使用真实、模拟、实验或工程数据构建并评估机器学习模型和概念验证系统。
- 开发用于建模物理系统、因果关系、不确定性、约束、随时间变化的情况以及复杂组件间交互的方法。
- 设定基准和评估方法，并分析失效情况、稳健性、泛化能力、可解释性和不确定性。
- 产出可复现的研究软件、数据工作流和实验流程。
- 与通用汽车研发及工程同事合作，验证研究结果并探索原型的实际应用。
- 通过报告、演讲、出版物、发明披露、演示和文档分享研究成果。
- 参与技术讨论，并协助制定研究计划。
- 支持以同行评审、负责任的创新和持续学习为基础的协作研究环境。
任职要求
- 正在攻读或已获得计算机科学、人工智能、机器学习、应用数学、统计学、计算科学、工程、物理或相关学科的博士学位。
- 能够每周全职工作40小时。
- 在相关领域拥有扎实研究成果的证明，例如学位论文、出版物、专利、开源项目、研究软件或类似技术工作。
- 扎实掌握机器学习和深度学习基础知识。
- 熟悉与研究方向相关的优化、概率与统计、数值方法或科学计算。
- 具备使用 Python 和 PyTorch、JAX、TensorFlow 或类似框架构建及评估模型的实践经验。
- 能够规划实验、选择指标和基准、解读结果，并在适当说明限制的情况下阐述技术结论。
- 具备清晰的书面和口头沟通能力，能够与研究人员、工程师及其他技术合作伙伴有效协作。
- 能够根据通用汽车的工作惯例和项目要求，在现场或混合办公环境中工作。
- 目前及未来均不需要通用汽车提供移民担保。
- 必须符合美国人士资格：美国公民、永久居民、受庇护者或难民。
福利待遇
- 可能有资格获得激励奖金，金额取决于公司业绩、职位级别和个人表现。
- 医疗保险。
- 牙科保险。
- 视力保险。
- 健康储蓄账户。
- 灵活支出账户。
- 退休储蓄计划。
- 人寿保险。
- 带薪休假和节假日。
- 学费援助计划。
- 员工援助计划。
- 通用汽车员工购车折扣。
- 搬迁福利管理支持。