General Motors
General Motors
A General Motors globális autóipari és gyártóvállalat, amely a járműmérnöki tervezés, a gyártás, a szállítás és az információtechnológia területén működik. Az 1908-ban alapított GM olyan technológiákat fejleszt, amelyek a mobilitás előmozdítását szolgálják, miközben a zéró baleset, zéró kibocsátás és zéró torlódás jövőképét követi. Nemzetközi tevékenységei nagy, multidiszciplináris csapatokat egyesítenek, amelyek az innovációra, a fenntartható közlekedésre és az autóipar jövőjére összpontosítanak.

Pályakezdő MI- és gépi tanulási kutató a General Motorsnál (hibrid, Mountain View)

Kutatson fejlett MI-módszereket, és készítsen gépi tanulási prototípusokat a General Motors mérnöki munkájának és termékinnovációjának támogatására. Ebben a hibrid munkakörben a GM kutatás-fejlesztési kutatóival és mérnöki csapataival dolgozik együtt.

Leírás

  • Vizsgáljon fejlett MI-témákat, köztük az oksági és neuro-szimbolikus MI-t, a világmodelleket, a multimodális és generatív MI-t, valamint a mérnöki ügynököket.
  • Alakítsa a tudományos és mérnöki problémákat kutatási kérdésekké, hipotézisekké, algoritmusokká és teszttervekké.
  • Készítsen és értékeljen gépi tanulási modelleket, valamint koncepcióigazolásra szolgáló rendszereket valós, szimulált, kísérleti vagy mérnöki adatok felhasználásával.
  • Dolgozzon ki módszereket a fizikai rendszerek, az okság, a bizonytalanság, a korlátok, az időbeli változások és az összetett összetevők közötti kölcsönhatások modellezésére.
  • Határozzon meg alapértékeket és értékelési módszereket, majd vizsgálja a hibákat, a robusztusságot, az általánosíthatóságot, az értelmezhetőséget és a bizonytalanságot.
  • Készítsen reprodukálható kutatási szoftvereket, adatfeldolgozási munkafolyamatokat és kísérleti folyamatokat.
  • Dolgozzon együtt a GM kutatás-fejlesztési és mérnöki munkatársaival az eredmények ellenőrzésén és a prototípusok gyakorlati alkalmazásainak feltárásán.
  • Ossza meg kutatási eredményeit jelentésekben, előadásokon, publikációkban, találmánybejelentésekben, bemutatókon és dokumentációban.
  • Vegyen részt műszaki megbeszéléseken, és járuljon hozzá a kutatási tervek alakításához.
  • Támogasson együttműködésen alapuló kutatási környezetet, amelyet szakmai bírálat, felelős innováció és folyamatos tanulás jellemez.

Követelmények

  • Legyen folyamatban lévő vagy megszerzett doktori fokozata számítástechnika, MI, gépi tanulás, alkalmazott matematika, statisztika, számítástudomány, mérnöki tudomány, fizika vagy kapcsolódó területen.
  • Tudjon heti 40 órában, teljes munkaidőben dolgozni.
  • Rendelkezzen releváns területen végzett jelentős kutatómunkát igazoló eredménnyel, például disszertációval, publikációkkal, szabadalmakkal, nyílt forráskódú projektekkel, kutatási szoftverekkel vagy hasonló műszaki munkával.
  • Ismerje alaposan a gépi tanulás és a mélytanulás alapjait.
  • Legyen gyakorlati ismerete az optimalizálás, a valószínűségszámítás és statisztika, a numerikus módszerek vagy a kutatási területhez kapcsolódó tudományos számítások terén.
  • Rendelkezzen gyakorlati tapasztalattal modellek készítésében és értékelésében Python, valamint PyTorch, JAX, TensorFlow vagy hasonló keretrendszer használatával.
  • Tudjon kísérleteket tervezni, mérőszámokat és viszonyítási alapokat választani, az eredményeket értelmezni, valamint a műszaki következtetéseket megfelelő fenntartásokkal ismertetni.
  • Rendelkezzen világos írásbeli és szóbeli kommunikációs készségekkel, és tudjon hatékonyan együttműködni kutatókkal, mérnökökkel és más műszaki partnerekkel.
  • A GM gyakorlatainak és a projekt követelményeinek megfelelően tudjon helyszíni vagy hibrid kutatási környezetben dolgozni.
  • Jelenleg és a jövőben se legyen szüksége a GM bevándorlási szponzorációjára.
  • Feleljen meg az amerikai személy státusz követelményeinek: legyen amerikai állampolgár, állandó lakos, menedékjogot kapott személy vagy menekült.

Juttatások

  • A vállalati eredményektől, a munkaköri szinttől és az egyéni teljesítménytől függően jogosult lehet ösztönző bónuszra.
  • Egészségbiztosítás.
  • Fogászati ellátás.
  • Látásbiztosítás.
  • Egészségügyi megtakarítási számla.
  • Rugalmas kiadási számlák.
  • Nyugdíj-megtakarítási program.
  • Életbiztosítás.
  • Fizetett szabadság és ünnepnapok.
  • Tandíjtámogatási programok.
  • Munkavállalói segítőprogram.
  • GM-járműkedvezmények.
  • Adminisztratív segítségnyújtás a költözési juttatások intézéséhez.