A General Motors é uma empresa global dos setores automotivo e industrial, com atuação em engenharia de veículos, produção, transporte e tecnologia da informação. Fundada em 1908, a GM desenvolve tecnologias voltadas ao avanço da mobilidade enquanto busca concretizar sua visão de zero acidentes, zero emissões e zero congestionamentos. Suas operações internacionais reúnem grandes equipes multidisciplinares focadas em inovação, transporte sustentável e no futuro da indústria automotiva.
Pesquisador(a) júnior de IA e aprendizado de máquina na General Motors (híbrido, Mountain View)
Pesquise métodos avançados de IA e desenvolva protótipos de aprendizado de máquina para apoiar a inovação em engenharia e produtos da General Motors. Nesta função híbrida, você trabalhará com pesquisadores de P&D da GM e equipes de engenharia.
Descrição
- Investigue temas avançados de IA, incluindo IA causal e neurossimbólica, modelos de mundo, IA multimodal e generativa e agentes de engenharia.
- Transforme problemas científicos e de engenharia em perguntas de pesquisa, hipóteses, algoritmos e planos de teste.
- Desenvolva e avalie modelos de aprendizado de máquina e sistemas de prova de conceito usando dados reais, simulados, experimentais ou de engenharia.
- Crie abordagens para modelar sistemas físicos, causalidade, incerteza, restrições, mudanças ao longo do tempo e interações entre componentes complexos.
- Defina referências e métodos de avaliação e, em seguida, examine falhas, robustez, generalização, interpretabilidade e incerteza.
- Produza software de pesquisa reproduzível, fluxos de trabalho de dados e pipelines de experimentos.
- Trabalhe com colegas de P&D e engenharia da GM para validar resultados e explorar aplicações práticas para protótipos.
- Compartilhe pesquisas por meio de relatórios, apresentações, publicações, divulgações de invenções, demonstrações e documentação.
- Participe de discussões técnicas e ajude a definir planos de pesquisa.
- Contribua para um ambiente de pesquisa colaborativo baseado em revisão por pares, inovação responsável e aprendizado contínuo.
Requisitos
- Estar cursando ou ter doutorado em ciência da computação, IA, aprendizado de máquina, matemática aplicada, estatística, ciência computacional, engenharia, física ou área relacionada.
- Disponibilidade para trabalhar em período integral, 40 horas por semana.
- Comprovação de pesquisa substancial em uma área relevante, como tese, publicações, patentes, projetos de código aberto, software de pesquisa ou trabalho técnico semelhante.
- Conhecimento sólido dos fundamentos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
- Familiaridade prática com otimização, probabilidade e estatística, métodos numéricos ou computação científica relevantes ao foco da pesquisa.
- Experiência prática na criação e avaliação de modelos em Python com PyTorch, JAX, TensorFlow ou frameworks semelhantes.
- Capacidade de planejar experimentos, escolher métricas e referências, interpretar resultados e explicar conclusões técnicas com as ressalvas adequadas.
- Boa comunicação escrita e verbal e capacidade de trabalhar de forma eficaz com pesquisadores, engenheiros e outros parceiros técnicos.
- Capacidade de trabalhar presencialmente ou em um ambiente de pesquisa híbrido, de acordo com as práticas da GM e os requisitos do projeto.
- Não precisar de patrocínio migratório da GM agora nem no futuro.
- Qualificar-se como pessoa dos EUA (U.S. Person): cidadão(ã) dos EUA, residente permanente, asilado(a) ou refugiado(a).
Benefícios
- Pode ser elegível a bônus de incentivo com base nos resultados da empresa, no nível da função e no desempenho individual.
- Cobertura médica.
- Cobertura odontológica.
- Cobertura oftalmológica.
- Conta Poupança de Saúde (HSA).
- Contas de Gastos Flexíveis (FSA).
- Plano de poupança para aposentadoria.
- Seguro de vida.
- Férias e feriados remunerados.
- Programas de auxílio-educação.
- Programa de assistência ao funcionário.
- Descontos em veículos da GM.
- Suporte administrativo para benefícios de realocação.