General Motors
General Motors
Η General Motors είναι μια παγκόσμια εταιρεία αυτοκινήτων και κατασκευής με δραστηριότητες στη μηχανική οχημάτων, την παραγωγή, τις μεταφορές και την τεχνολογία πληροφοριών. Ιδρύθηκε το 1908 και αναπτύσσει τεχνολογίες με στόχο την προώθηση της κινητικότητας, επιδιώκοντας παράλληλα το όραμά της για μηδενικές συγκρούσεις, μηδενικές εκπομπές και μηδενική συμφόρηση. Οι διεθνείς δραστηριότητές της φέρνουν κοντά μεγάλες, διεπιστημονικές ομάδες που επικεντρώνονται στην καινοτομία, τις βιώσιμες μεταφορές και το μέλλον της αυτοκινητοβιομηχανίας.

Ερευνητής/τρια αρχικού επιπέδου στην ΤΝ και τη μηχανική μάθηση στη General Motors (Υβριδική εργασία, Mountain View)

Μελετήστε προηγμένες μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης και δημιουργήστε πρωτότυπα μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη της μηχανικής και την καινοτομία προϊόντων της General Motors. Σε αυτόν τον υβριδικό ρόλο, θα συνεργάζεστε με ερευνητές Ε&Α και ομάδες μηχανικών της GM.

Περιγραφή

  • Διερευνήστε προηγμένα θέματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως η αιτιακή και νευροσυμβολική ΤΝ, τα μοντέλα κόσμου, η πολυτροπική και παραγωγική ΤΝ, καθώς και οι μηχανικοί πράκτορες.
  • Μετατρέψτε επιστημονικά και μηχανικά προβλήματα σε ερευνητικά ερωτήματα, υποθέσεις, αλγορίθμους και σχέδια δοκιμών.
  • Δημιουργήστε και αξιολογήστε μοντέλα μηχανικής μάθησης και συστήματα απόδειξης της ορθότητας της ιδέας με πραγματικά δεδομένα, δεδομένα προσομοίωσης, πειραματικά ή μηχανικά δεδομένα.
  • Δημιουργήστε προσεγγίσεις για τη μοντελοποίηση φυσικών συστημάτων, της αιτιότητας, της αβεβαιότητας, των περιορισμών, των μεταβολών με την πάροδο του χρόνου και των αλληλεπιδράσεων μεταξύ σύνθετων στοιχείων.
  • Καθορίστε γραμμές βάσης και μεθόδους αξιολόγησης και, στη συνέχεια, εξετάστε αστοχίες, ανθεκτικότητα, γενίκευση, ερμηνευσιμότητα και αβεβαιότητα.
  • Παράγετε αναπαραγώγιμο ερευνητικό λογισμικό, ροές εργασιών δεδομένων και αγωγούς πειραμάτων.
  • Συνεργαστείτε με συναδέλφους από την Ε&Α και τη μηχανική της GM για να επικυρώσετε ευρήματα και να διερευνήσετε πρακτικές εφαρμογές για πρωτότυπα.
  • Παρουσιάστε την έρευνα μέσω αναφορών, ομιλιών, δημοσιεύσεων, γνωστοποιήσεων εφευρέσεων, επιδείξεων και τεκμηρίωσης.
  • Συμμετέχετε σε τεχνικές συζητήσεις και συμβάλλετε στη διαμόρφωση ερευνητικών σχεδίων.
  • Υποστηρίξτε ένα συνεργατικό ερευνητικό περιβάλλον που βασίζεται στην αξιολόγηση από ομοτίμους, την υπεύθυνη καινοτομία και τη συνεχή μάθηση.

Απαιτήσεις

  • Να σπουδάζετε για διδακτορικό ή να είστε κάτοχος διδακτορικού τίτλου στην επιστήμη υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, τα εφαρμοσμένα μαθηματικά, τη στατιστική, την υπολογιστική επιστήμη, τη μηχανική, τη φυσική ή συναφή κλάδο.
  • Διαθεσιμότητα για εργασία πλήρους απασχόλησης, 40 ώρες την εβδομάδα.
  • Αποδεδειγμένη σημαντική ερευνητική εργασία σε συναφή τομέα, όπως διδακτορική διατριβή, δημοσιεύσεις, διπλώματα ευρεσιτεχνίας, έργα ανοικτού κώδικα, ερευνητικό λογισμικό ή παρόμοια τεχνική εργασία.
  • Στέρεη γνώση των θεμελιωδών αρχών της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης.
  • Πρακτική εξοικείωση με τη βελτιστοποίηση, τις πιθανότητες και τη στατιστική, τις αριθμητικές μεθόδους ή την επιστημονική υπολογιστική που σχετίζονται με το ερευνητικό αντικείμενο.
  • Πρακτική εμπειρία στην κατασκευή και αξιολόγηση μοντέλων σε Python με PyTorch, JAX, TensorFlow ή παρόμοια πλαίσια.
  • Ικανότητα σχεδιασμού πειραμάτων, επιλογής μετρικών και γραμμών βάσης, ερμηνείας αποτελεσμάτων και εξήγησης τεχνικών συμπερασμάτων με τις κατάλληλες επιφυλάξεις.
  • Σαφείς δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας και ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας με ερευνητές, μηχανικούς και άλλους τεχνικούς συνεργάτες.
  • Ικανότητα εργασίας στις εγκαταστάσεις ή σε υβριδικό ερευνητικό περιβάλλον σύμφωνα με τις πρακτικές της GM και τις απαιτήσεις του έργου.
  • Δεν απαιτείται χορηγία μετανάστευσης από την GM τώρα ή στο μέλλον.
  • Απαιτείται να πληροίτε τον ορισμό του προσώπου των ΗΠΑ: πολίτης των ΗΠΑ, μόνιμος κάτοικος, άτομο στο οποίο έχει χορηγηθεί άσυλο ή πρόσφυγας.

Παροχές

  • Ενδέχεται να δικαιούστε αμοιβή κινήτρων με βάση τα αποτελέσματα της εταιρείας, το επίπεδο του ρόλου και την ατομική απόδοση.
  • Ιατρική κάλυψη.
  • Οδοντιατρική κάλυψη.
  • Οφθαλμολογική κάλυψη.
  • Λογαριασμός αποταμίευσης υγείας.
  • Ευέλικτοι λογαριασμοί δαπανών.
  • Πρόγραμμα αποταμίευσης για τη συνταξιοδότηση.
  • Ασφάλεια ζωής.
  • Άδεια μετ’ αποδοχών και αργίες.
  • Προγράμματα εκπαιδευτικής ενίσχυσης.
  • Πρόγραμμα υποστήριξης εργαζομένων.
  • Εκπτώσεις σε οχήματα GM.
  • Διοικητική υποστήριξη για παροχές μετεγκατάστασης.