General Motors est une entreprise mondiale des secteurs automobile et manufacturier, active dans l’ingénierie automobile, la production, le transport et les technologies de l’information. Fondée en 1908, GM développe des technologies destinées à faire progresser la mobilité tout en poursuivant sa vision de zéro accident, zéro émission et zéro congestion. Ses activités internationales réunissent de grandes équipes pluridisciplinaires axées sur l’innovation, le transport durable et l’avenir de l’industrie automobile.
Chercheur·e junior en IA et apprentissage automatique chez General Motors (hybride, Mountain View)
Étudiez des méthodes avancées d’IA et développez des prototypes d’apprentissage automatique pour soutenir l’innovation en ingénierie et en produits de General Motors. Dans ce poste hybride, vous collaborerez avec les chercheurs en R&D de GM et les équipes d’ingénierie.
Description
- Étudier des sujets avancés en IA, notamment l’IA causale et neurosymbolique, les modèles du monde, l’IA multimodale et générative ainsi que les agents d’ingénierie.
- Transformer des problèmes scientifiques et d’ingénierie en questions de recherche, hypothèses, algorithmes et plans de test.
- Créer et évaluer des modèles d’apprentissage automatique et des systèmes de preuve de concept à partir de données réelles, simulées, expérimentales ou d’ingénierie.
- Élaborer des approches pour modéliser les systèmes physiques, la causalité, l’incertitude, les contraintes, les évolutions dans le temps et les interactions entre composants complexes.
- Définir des références et des méthodes d’évaluation, puis examiner les échecs, la robustesse, la généralisation, l’interprétabilité et l’incertitude.
- Produire des logiciels de recherche reproductibles, des flux de données et des pipelines d’expérimentation.
- Collaborer avec les collègues de la R&D et de l’ingénierie de GM pour valider les résultats et explorer des applications pratiques pour les prototypes.
- Présenter les travaux de recherche dans des rapports, exposés, publications, déclarations d’invention, démonstrations et documents.
- Participer aux discussions techniques et contribuer à l’élaboration des plans de recherche.
- Contribuer à un environnement de recherche collaboratif fondé sur l’évaluation par les pairs, l’innovation responsable et l’apprentissage continu.
Exigences
- Préparer ou détenir un doctorat en informatique, IA, apprentissage automatique, mathématiques appliquées, statistiques, sciences computationnelles, ingénierie, physique ou discipline connexe.
- Être disponible pour travailler à temps plein, soit 40 heures par semaine.
- Justifier d’une expérience significative en recherche dans un domaine pertinent, par exemple par une thèse, des publications, des brevets, des projets open source, des logiciels de recherche ou des travaux techniques similaires.
- Posséder de solides connaissances des fondamentaux de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond.
- Avoir une connaissance pratique de l’optimisation, des probabilités et statistiques, des méthodes numériques ou du calcul scientifique en lien avec le domaine de recherche.
- Avoir une expérience pratique de la création et de l’évaluation de modèles en Python avec PyTorch, JAX, TensorFlow ou des frameworks similaires.
- Savoir planifier des expériences, choisir des métriques et des références, interpréter les résultats et expliquer les conclusions techniques avec les réserves appropriées.
- Posséder de bonnes aptitudes à la communication écrite et orale et savoir collaborer efficacement avec des chercheurs, des ingénieurs et d’autres partenaires techniques.
- Pouvoir travailler sur site ou dans un cadre de recherche hybride selon les pratiques de GM et les exigences du projet.
- Ne pas avoir besoin d’un parrainage en matière d’immigration de GM, maintenant ou à l’avenir.
- Être admissible au statut de personne américaine (U.S. Person) : citoyen·ne américain·e, résident·e permanent·e, bénéficiaire de l’asile ou réfugié·e.
Avantages
- Possibilité d’être admissible à une prime incitative en fonction des résultats de l’entreprise, du niveau du poste et de la performance individuelle.
- Couverture médicale.
- Couverture dentaire.
- Couverture optique.
- Compte d’épargne santé.
- Comptes de dépenses flexibles.
- Régime d’épargne-retraite.
- Assurance vie.
- Congés et jours fériés rémunérés.
- Programmes d’aide aux frais de scolarité.
- Programme d’aide aux employés.
- Réductions sur les véhicules GM.
- Soutien administratif pour les avantages liés à la relocalisation.