Visa คือบริษัทเทคโนโลยีการชำระเงินระดับโลกที่สร้างและดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการพาณิชย์ดิจิทัลและการโอนเงิน เครือข่ายของ Visa ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับธุรกรรมที่ปลอดภัย รวดเร็ว และมีความยืดหยุ่นสำหรับร้านค้า สถาบันการเงิน ธุรกิจ และผู้บริโภคทั่วโลก การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมเทคโนโลยีการชำระเงิน ความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โครงการสนับสนุนธุรกิจขนาดเล็ก เช่น Visa & Main และกิจกรรมเพื่อสังคมผ่าน Visa Foundation องค์กรด้านอาชีพของ Visa เปิดรับบุคลากรที่มีส่วนร่วมในการพัฒนาและรักษาความปลอดภัยให้กับเครือข่ายการชำระเงินระดับโลกของบริษัทอย่างต่อเนื่อง
บัณฑิตจบใหม่สาขาวิทยาการข้อมูล – Visa, ลอนดอน
สร้างงานวิเคราะห์ แบบจำลองคาดการณ์ และโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงให้ลูกค้าของ Visa ทั่วยุโรป เปลี่ยนข้อมูล VisaNet ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงและโอกาสในการเติบโตทางธุรกิจ
รายละเอียด
- พัฒนากลยุทธ์และโซลูชันด้านการวิเคราะห์ให้แก่ลูกค้าภายนอกของ Visa ทั่วยุโรป
- ใช้วิทยาการข้อมูลเพื่อแก้โจทย์ทางธุรกิจของลูกค้า
- ทำงานร่วมกับที่ปรึกษา VCA เพื่อค้นหาและพัฒนาโอกาสด้านวิทยาการข้อมูลที่สนับสนุนการพัฒนาธุรกิจและการเติบโตของรายได้
- ประยุกต์ใช้แบบจำลองคาดการณ์และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการหาลูกค้าใหม่ การรักษาลูกค้า และความสามารถในการทำกำไร
- วิเคราะห์ข้อมูล VisaNet เพื่อระบุตัวชี้วัดผลการดำเนินงานและโอกาสในงบกำไรขาดทุนของผู้ออกบัตร
- นำเสนอข้อค้นพบที่เน้นด้านธุรกิจด้วยการแสดงข้อมูลเป็นภาพและการเล่าเรื่องที่ชัดเจน
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งภายในและภายนอก เพื่อทำความเข้าใจความต้องการและพัฒนาเป็นโซลูชันวิทยาการข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริง
- กำกับดูแลโครงการวิทยาการข้อมูลหลายโครงการ พร้อมกำหนดขอบเขตและวิธีการให้สอดคล้องกับเป้าหมายและกรอบเวลาของลูกค้า
- วางแผนและดำเนินการวิเคราะห์โดยใช้วิธีทางสถิติและการทำเหมืองข้อมูล
- จัดทำเอกสารโครงการให้ครบถ้วนและเป็นปัจจุบัน
- ปรับปรุงโซลูชันที่มีอยู่ด้วยการนำวิธีการ เครื่องมือ และแนวปฏิบัติที่เป็นที่ยอมรับมาใช้
- ทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นระบบอัตโนมัติ และติดตามเครื่องมือ ซอฟต์แวร์ และเทคนิคด้านวิทยาการข้อมูลใหม่ ๆ
- มีส่วนร่วมตลอดการส่งมอบงาน ตั้งแต่รวบรวมความต้องการของลูกค้าไปจนถึงนำเสนอข้อค้นพบที่นำไปใช้ได้
- แบ่งเวลาระหว่างการเขียนโค้ดและจัดการข้อมูล การหารือเรื่องข้อกำหนด และการประชุมภายในหรือภายนอก
คุณสมบัติ
- มีสิทธิทำงานในสหราชอาณาจักรอย่างถาวร และระบุข้อมูลนี้ไว้ใน CV
- กำลังจะสำเร็จการศึกษาในปี 2026 และพร้อมเริ่มงานในเดือนมกราคม 2026
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือสูงกว่า (ปริญญาโทหรือปริญญาเอก) ในสาขาเชิงปริมาณ เช่น สถิติ คณิตศาสตร์ วิจัยดำเนินงาน วิทยาการคอมพิวเตอร์ เศรษฐศาสตร์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ หรือมีประสบการณ์เทียบเท่า
- ใช้ภาษาอังกฤษได้คล่อง
- สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพและโน้มน้าวใจได้
- สนใจงานในรูปแบบที่ปรึกษาและโครงการที่ต้องทำงานใกล้ชิดกับลูกค้า
- คุ้นเคยกับระบบแบบกระจายสมัยใหม่ รวมถึง Hadoop, SQL, MLP และ Apache Spark
- มีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลหรือเขียนโปรแกรมอย่างน้อยหนึ่งชนิด เช่น Python
- เข้าใจวิธีการสร้างแบบจำลองคาดการณ์และแมชชีนเลิร์นนิง
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด
- ทำงานจากสำนักงานอย่างน้อยสัปดาห์ละสามวัน
- มีส่วนร่วมในงานขนาดใหญ่ที่มุ่งแก้ความท้าทายที่มีความหมาย
- พัฒนาทักษะและเติบโตในสายอาชีพผ่านโครงการที่สร้างผลกระทบ
- ได้รับประสบการณ์จากโครงการที่ทำงานกับลูกค้าโดยตรงในสภาพแวดล้อมการทำงานแบบที่ปรึกษา