Visa er en global betalingsvirksomhed, der udvikler og driver infrastruktur til digital handel og pengeoverførsler. Netværket er designet til at understøtte sikre, hurtige og robuste transaktioner for forhandlere, finansielle institutioner, virksomheder og forbrugere over hele verden. Virksomhedens arbejde omfatter betalingsteknologi, AI-drevet cybersikkerhed, initiativer til støtte for små virksomheder såsom Visa & Main samt filantropiske aktiviteter gennem Visa Foundation. Visas karriereorganisation rekrutterer talenter, der bidrager til den fortsatte udvikling og sikkerhed af virksomhedens globale betalingsnetværk.
Data science-kandidat – Visa, London
Udvikl analyser, prædiktive modeller og løsninger inden for maskinlæring for Visas kunder i Europa. Omsæt VisaNet-data til praktisk indsigt og muligheder for kommerciel vækst.
Beskrivelse
- Udvikl analysestrategier og løsninger for Visas eksterne kunder i Europa.
- Brug datavidenskab til at løse kundernes forretningsmæssige udfordringer.
- Samarbejd med VCA-konsulenter om at finde og udvikle datavidenskabelige muligheder, der understøtter forretningsudvikling og omsætningsvækst.
- Anvend prædiktiv modellering og maskinlæring til at forbedre kundeanskaffelse, fastholdelse og lønsomhed.
- Analysér VisaNet-data for at identificere resultatmål og muligheder i kortudstederes resultatopgørelser.
- Præsentér forretningsorienterede resultater gennem datavisualisering og klar formidling.
- Samarbejd med interne og eksterne interessenter for at forstå behov og omsætte dem til praktiske datavidenskabelige løsninger.
- Led flere datavidenskabsprojekter, og fastlæg omfang og metoder i tråd med kundernes mål og tidsplaner.
- Planlæg og gennemfør analyser ved hjælp af statistiske metoder og data mining.
- Sørg for, at projektdokumentationen er komplet og opdateret.
- Forbedr eksisterende løsninger ved at indføre metoder, værktøjer og etableret praksis.
- Automatisér arbejdsgange, og hold dig ajour med nye værktøjer, software og teknikker inden for datavidenskab.
- Bidrag gennem hele leverancen, fra indsamling af kundebehov til præsentation af brugbare resultater.
- Fordel tiden mellem programmering og dataarbejde, drøftelser om krav samt interne og eksterne møder.
Krav
- Have permanent arbejdstilladelse i Storbritannien og angive det i dit CV.
- Blive færdiguddannet i 2026 og kunne begynde i januar 2026.
- Have en bachelor- eller kandidatgrad (master eller ph.d.) inden for et kvantitativt fagområde som statistik, matematik, operationsanalyse, datalogi, økonomi eller ingeniørvidenskab eller tilsvarende erfaring.
- Beherske engelsk flydende.
- Kommunikere effektivt og overbevisende.
- Være interesseret i konsulentpræget arbejde og kundevendte projekter.
- Have kendskab til moderne distribuerede systemer, herunder Hadoop, SQL, MLP og Apache Spark.
- Kende et eller flere værktøjer til dataanalyse eller programmering, f.eks. Python.
- Forstå prædiktiv modellering og metoder inden for maskinlæring.
Fordele
- Hybrid arbejdsordning.
- Arbejd fra kontoret mindst tre dage om ugen.
- Bidrag til arbejde i stor skala med meningsfulde udfordringer.
- Udvikl dine færdigheder og voks fagligt gennem projekter med stor betydning.
- Få erfaring med kundevendte projekter i et konsulentpræget miljø.