Visa is een wereldwijd technologiebedrijf voor betalingsverkeer dat infrastructuur voor digitale handel en geldtransfers ontwikkelt en beheert. Het netwerk is ontworpen om wereldwijd veilige, snelle en veerkrachtige transacties te ondersteunen voor handelaren, financiële instellingen, bedrijven en consumenten. De activiteiten van het bedrijf omvatten betalingstechnologie, AI-gestuurde cybersecurity, initiatieven ter ondersteuning van kleine bedrijven zoals Visa & Main en filantropische activiteiten via de Visa Foundation. De carrièreorganisatie van Visa werft talent aan dat bijdraagt aan de voortdurende ontwikkeling en beveiliging van het wereldwijde betalingsnetwerk.
Data science-afgestudeerde – Visa, Londen
Ontwikkel analyses, voorspellende modellen en machinelearningoplossingen voor Visa-klanten in heel Europa. Zet VisaNet-gegevens om in bruikbare inzichten en kansen voor commerciële groei.
Beschrijving
- Ontwikkel analysestrategieën en -oplossingen voor externe klanten van Visa in heel Europa.
- Gebruik data science om zakelijke uitdagingen van klanten aan te pakken.
- Werk samen met VCA-consultants om kansen voor data science te vinden en uit te bouwen die bedrijfsontwikkeling en omzetgroei ondersteunen.
- Pas voorspellende modellen en machine learning toe om klantenwerving, klantbehoud en winstgevendheid te verbeteren.
- Analyseer VisaNet-gegevens om prestatie-indicatoren en kansen in de winst-en-verliesrekening van uitgevers te identificeren.
- Presenteer bedrijfsgerichte inzichten met datavisualisatie en heldere uitleg.
- Werk samen met interne en externe belanghebbenden om hun behoeften te begrijpen en te vertalen naar praktische data-scienceoplossingen.
- Begeleid meerdere data-scienceprojecten en bepaal de scope en methoden op basis van klantdoelen en tijdlijnen.
- Plan en voer analyses uit met statistische methoden en datamining.
- Houd de projectdocumentatie volledig en actueel.
- Verbeter bestaande oplossingen door methoden, tools en beproefde werkwijzen toe te passen.
- Automatiseer workflows en blijf op de hoogte van nieuwe data-sciencetools, software en technieken.
- Draag bij aan het hele traject, van het inventariseren van klantbehoeften tot het presenteren van bruikbare inzichten.
- Verdeel je tijd over programmeren en gegevenswerk, gesprekken over vereisten en interne of externe vergaderingen.
Vereisten
- Heb een permanente werkvergunning voor het Verenigd Koninkrijk en vermeld dit op je cv.
- Rond je studie af in 2026 en ben beschikbaar om in januari 2026 te beginnen.
- Heb een universitaire of postdoctorale graad (master of PhD) in een kwantitatieve richting, zoals statistiek, wiskunde, operationeel onderzoek, informatica, economie of techniek, of gelijkwaardige ervaring.
- Beheers het Engels vloeiend.
- Communiceer effectief en overtuigend.
- Heb interesse in advieswerk en projecten met direct klantcontact.
- Ben bekend met moderne gedistribueerde systemen, waaronder Hadoop, SQL, MLP en Apache Spark.
- Beheers een of meer tools voor data-analyse of programmeren, zoals Python.
- Heb inzicht in voorspellende modellen en machinelearningmethoden.
Voordelen
- Hybride werken.
- Werk minimaal drie dagen per week op kantoor.
- Draag bij aan grootschalige projecten rond betekenisvolle uitdagingen.
- Ontwikkel je vaardigheden en groei professioneel door projecten met impact.
- Doe ervaring op met projecten met klantcontact in een adviesgerichte omgeving.