Visa — глобальна технологічна компанія у сфері платежів, яка створює та розвиває інфраструктуру для цифрової торгівлі й переміщення коштів. Її мережа призначена для підтримки безпечних, швидких і надійних транзакцій для продавців, фінансових установ, компаній і споживачів у всьому світі. Діяльність компанії охоплює платіжні технології, кібербезпеку на основі штучного інтелекту, ініціативи підтримки малого бізнесу, зокрема Visa & Main, а також благодійну діяльність через Visa Foundation. Команда Visa з підбору персоналу залучає фахівців, які сприяють подальшому розвитку та безпеці глобальної платіжної мережі компанії.
Випускник із науки про дані — Visa, Лондон
Створюйте аналітику, прогнозні моделі та рішення на основі машинного навчання для клієнтів Visa по всій Європі. Перетворюйте дані VisaNet на практичні висновки й можливості для комерційного зростання.
Опис
- Розробляйте стратегії та рішення з аналітики для зовнішніх клієнтів Visa по всій Європі.
- Застосовуйте науку про дані для розв’язання бізнес-завдань клієнтів.
- Працюйте з консультантами VCA, виявляючи й розвиваючи можливості застосування науки про дані для розвитку бізнесу та зростання доходів.
- Застосовуйте прогнозне моделювання та машинне навчання, щоб покращувати залучення й утримання клієнтів, а також прибутковість.
- Аналізуйте дані VisaNet, щоб визначати показники ефективності та можливості у звітах про прибутки й збитки емітентів.
- Представляйте орієнтовані на бізнес висновки за допомогою візуалізації даних і зрозумілої розповіді.
- Співпрацюйте з внутрішніми та зовнішніми зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти їхні потреби й перетворити їх на практичні рішення з науки про дані.
- Керуйте кількома проєктами з науки про дані, визначаючи їхній обсяг і методи відповідно до цілей та строків клієнтів.
- Плануйте й проводьте аналіз із використанням статистичних методів і методів інтелектуального аналізу даних.
- Підтримуйте проєктну документацію в повному й актуальному стані.
- Удосконалюйте наявні рішення, запроваджуючи методи, інструменти та усталені практики.
- Автоматизуйте робочі процеси й стежте за новими інструментами, програмами та методами в галузі науки про дані.
- Беріть участь у всіх етапах виконання проєктів — від збору потреб клієнтів до представлення практичних висновків.
- Розподіляйте час між програмуванням і роботою з даними, обговоренням вимог та внутрішніми або зовнішніми зустрічами.
Вимоги
- Мати постійний дозвіл на роботу у Великій Британії та зазначити це в резюме.
- Завершити навчання у 2026 році й бути готовим розпочати роботу в січні 2026 року.
- Мати вищу або післядипломну освіту (магістратура чи PhD) у кількісній дисципліні, як-от статистика, математика, дослідження операцій, інформатика, економіка чи інженерія, або еквівалентний досвід.
- Вільно володіти англійською мовою.
- Ефективно й переконливо спілкуватися.
- Цікавитися консалтинговою роботою та проєктами з безпосередньою взаємодією з клієнтами.
- Знати сучасні розподілені системи, зокрема Hadoop, SQL, MLP і Apache Spark.
- Володіти одним або кількома інструментами аналітики даних чи програмування, наприклад Python.
- Розуміти методи прогнозного моделювання та машинного навчання.
Переваги
- Гібридний формат роботи.
- Робота в офісі щонайменше три дні на тиждень.
- Участь у масштабній роботі над важливими завданнями.
- Розвиток навичок і професійне зростання завдяки значущим проєктам.
- Набуття досвіду роботи над клієнтськими проєктами в консалтинговому середовищі.