Η Visa είναι μια παγκόσμια εταιρεία τεχνολογίας πληρωμών που αναπτύσσει και λειτουργεί υποδομές για το ψηφιακό εμπόριο και τη μετακίνηση χρημάτων. Το δίκτυό της έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει ασφαλείς, γρήγορες και ανθεκτικές συναλλαγές για εμπόρους, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, επιχειρήσεις και καταναλωτές σε όλο τον κόσμο. Το έργο της εταιρείας καλύπτει την τεχνολογία πληρωμών, την κυβερνοασφάλεια με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, πρωτοβουλίες υποστήριξης μικρών επιχειρήσεων όπως το Visa & Main, καθώς και φιλανθρωπική δράση μέσω του Visa Foundation. Ο οργανισμός σταδιοδρομίας της Visa προσελκύει ταλέντα που συμβάλλουν στη συνεχή ανάπτυξη και ασφάλεια του παγκόσμιου δικτύου πληρωμών της.
Απόφοιτος/η Επιστήμης Δεδομένων – Visa, Λονδίνο
Ανάπτυξη αναλυτικών λύσεων, προγνωστικών μοντέλων και λύσεων μηχανικής μάθησης για πελάτες της Visa σε όλη την Ευρώπη. Μετατροπή των δεδομένων VisaNet σε πρακτικές γνώσεις και ευκαιρίες εμπορικής ανάπτυξης.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη στρατηγικών και λύσεων ανάλυσης δεδομένων για εξωτερικούς πελάτες της Visa σε όλη την Ευρώπη.
- Αξιοποίηση της επιστήμης δεδομένων για την αντιμετώπιση επιχειρηματικών προκλήσεων των πελατών.
- Συνεργασία με συμβούλους VCA για τον εντοπισμό και την ανάπτυξη ευκαιριών στην επιστήμη δεδομένων που υποστηρίζουν την επιχειρηματική ανάπτυξη και την αύξηση εσόδων.
- Εφαρμογή προγνωστικών μοντέλων και μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της απόκτησης και διατήρησης πελατών, καθώς και της κερδοφορίας.
- Ανάλυση δεδομένων VisaNet για τον εντοπισμό δεικτών απόδοσης και ευκαιριών στα αποτελέσματα κερδών και ζημιών των εκδοτών.
- Παρουσίαση ευρημάτων με επιχειρηματική εστίαση μέσω οπτικοποίησης δεδομένων και σαφούς αφήγησης.
- Συνεργασία με εσωτερικούς και εξωτερικούς ενδιαφερόμενους για την κατανόηση των αναγκών και τη διαμόρφωσή τους σε πρακτικές λύσεις επιστήμης δεδομένων.
- Επίβλεψη πολλών έργων επιστήμης δεδομένων και καθορισμός του πεδίου και των μεθόδων τους σύμφωνα με τους στόχους και τα χρονοδιαγράμματα των πελατών.
- Σχεδιασμός και εκτέλεση αναλύσεων με στατιστικές μεθόδους και μεθόδους εξόρυξης δεδομένων.
- Διατήρηση πλήρους και ενημερωμένης τεκμηρίωσης έργων.
- Βελτίωση υφιστάμενων λύσεων με την εισαγωγή μεθόδων, εργαλείων και καθιερωμένων πρακτικών.
- Αυτοματοποίηση ροών εργασίας και ενημέρωση για νέα εργαλεία, λογισμικό και τεχνικές στην επιστήμη δεδομένων.
- Συμβολή σε όλη τη διάρκεια της υλοποίησης, από τη συλλογή των αναγκών των πελατών έως την παρουσίαση αξιοποιήσιμων ευρημάτων.
- Κατανομή του χρόνου μεταξύ προγραμματισμού και εργασίας με δεδομένα, συζητήσεων για τις απαιτήσεις και εσωτερικών ή εξωτερικών συναντήσεων.
Απαιτήσεις
- Να έχετε μόνιμη άδεια εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο και να το αναφέρετε στο βιογραφικό σας.
- Να αποφοιτήσετε το 2026 και να είστε διαθέσιμος/η να ξεκινήσετε τον Ιανουάριο του 2026.
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακός τίτλος (μάστερ ή διδακτορικό) σε ποσοτικό πεδίο, όπως στατιστική, μαθηματικά, επιχειρησιακή έρευνα, επιστήμη υπολογιστών, οικονομικά ή μηχανική, ή ισοδύναμη εμπειρία.
- Άριστη γνώση αγγλικών.
- Αποτελεσματική και πειστική επικοινωνία.
- Ενδιαφέρον για εργασία συμβουλευτικού χαρακτήρα και έργα με άμεση επαφή με πελάτες.
- Εξοικείωση με σύγχρονα κατανεμημένα συστήματα, όπως Hadoop, SQL, MLP και Apache Spark.
- Γνώση ενός ή περισσότερων εργαλείων ανάλυσης δεδομένων ή προγραμματισμού, όπως η Python.
- Κατανόηση μεθόδων προγνωστικής μοντελοποίησης και μηχανικής μάθησης.
Παροχές
- Υβριδικό μοντέλο εργασίας.
- Εργασία από το γραφείο τουλάχιστον τρεις ημέρες την εβδομάδα.
- Συμβολή σε έργα μεγάλης κλίμακας για την αντιμετώπιση σημαντικών προκλήσεων.
- Ανάπτυξη δεξιοτήτων και επαγγελματική εξέλιξη μέσα από έργα με ουσιαστικό αντίκτυπο.
- Απόκτηση εμπειρίας σε έργα με άμεση επαφή με πελάτες, σε συμβουλευτικό περιβάλλον.