Visa, dijital ticaret ve para transferleri için altyapı geliştiren ve işleten küresel bir ödeme teknolojileri şirketidir. Ağı; dünya genelindeki üye iş yerleri, finans kuruluşları, işletmeler ve tüketiciler için güvenli, hızlı ve dayanıklı işlemleri destekleyecek şekilde tasarlanmıştır. Şirketin faaliyetleri ödeme teknolojileri, yapay zekâ destekli siber güvenlik, Visa & Main gibi küçük işletmelere yönelik destek girişimleri ve Visa Foundation aracılığıyla yürütülen hayırseverlik çalışmalarını kapsar. Visa'nın kariyer ekibi, küresel ödeme ağının sürekli geliştirilmesine ve güvenliğine katkıda bulunacak yetenekleri işe alır.
Veri Bilimi Mezunu – Visa, Londra
Avrupa genelindeki Visa müşterileri için analitik çözümler, tahmine dayalı modeller ve makine öğrenimi uygulamaları geliştirin. VisaNet verilerini ticari büyümeyi destekleyen uygulanabilir içgörülere ve fırsatlara dönüştürün.
Açıklama
- Avrupa genelindeki Visa dış müşterileri için analitik stratejiler ve çözümler geliştirin.
- Müşterilerin iş zorluklarını ele almak için veri biliminden yararlanın.
- İş geliştirmeyi ve gelir artışını destekleyen veri bilimi fırsatlarını belirlemek ve geliştirmek için VCA danışmanlarıyla çalışın.
- Müşteri kazanımını, elde tutmayı ve kârlılığı artırmak için tahmine dayalı modelleme ve makine öğrenimi uygulayın.
- Performans ölçütlerini ve ihraççıların kâr-zarar tablolarındaki fırsatları belirlemek için VisaNet verilerini analiz edin.
- İş odaklı bulguları veri görselleştirme ve açık anlatımla sunun.
- İhtiyaçları anlamak ve bunları uygulanabilir veri bilimi çözümlerine dönüştürmek için kurum içi ve dışı paydaşlarla çalışın.
- Müşteri hedefleri ve zaman çizelgeleri doğrultusunda kapsamı ve yöntemleri belirleyerek birden fazla veri bilimi projesini yönetin.
- İstatistiksel ve veri madenciliği yöntemlerini kullanarak analizleri planlayın ve gerçekleştirin.
- Proje belgelerini eksiksiz ve güncel tutun.
- Yöntemler, araçlar ve yerleşik uygulamalar ekleyerek mevcut çözümleri geliştirin.
- İş akışlarını otomatikleştirin; yeni veri bilimi araçlarını, yazılımlarını ve tekniklerini takip edin.
- Müşteri ihtiyaçlarını toplamaktan uygulanabilir bulguları sunmaya kadar teslimatın tüm aşamalarına katkıda bulunun.
- Zamanınızı kodlama ve veri çalışmaları, gereksinim görüşmeleri ve kurum içi veya dışı toplantılar arasında paylaştırın.
Gereksinimler
- Birleşik Krallık'ta süresiz çalışma iznine sahip olun ve bunu özgeçmişinizde belirtin.
- 2026 yılında mezun olun ve Ocak 2026'da işe başlayabilecek durumda olun.
- İstatistik, matematik, yöneylem araştırması, bilgisayar bilimi, ekonomi veya mühendislik gibi nicel bir alanda lisansüstü ya da doktora derecesine (yüksek lisans veya doktora) ya da eşdeğer deneyime sahip olun.
- İngilizceyi akıcı konuşun.
- Etkili ve ikna edici iletişim kurun.
- Danışmanlık tarzı çalışmalara ve müşteriyle doğrudan etkileşim gerektiren projelere ilgi duyun.
- Hadoop, SQL, MLP ve Apache Spark dâhil modern dağıtık sistemlere aşina olun.
- Python gibi bir veya daha fazla veri analitiği ya da programlama aracını kullanın.
- Tahmine dayalı modelleme ve makine öğrenimi yöntemlerini anlayın.
Yan Haklar
- Hibrit çalışma düzeni.
- Haftada en az üç gün ofisten çalışma.
- Anlamlı zorluklar üzerinde büyük ölçekli çalışmalara katkıda bulunma.
- Etkili projeler aracılığıyla becerileri geliştirme ve mesleki olarak ilerleme.
- Danışmanlık tarzı bir ortamda müşteriyle doğrudan etkileşim gerektiren projelerde deneyim kazanma.