데이터 사이언스 신입 졸업생 – 비자, 런던
유럽 전역의 Visa 고객을 위한 분석, 예측 모델, 머신러닝 솔루션을 구축합니다. VisaNet 데이터를 실질적인 인사이트로 전환해 사업 성장 기회를 발굴합니다.
설명
- 유럽 전역의 Visa 외부 고객을 위한 분석 전략과 솔루션을 개발합니다.
- 데이터 사이언스를 활용해 고객의 비즈니스 과제를 해결합니다.
- VCA 컨설턴트와 협력해 사업 개발과 매출 성장을 뒷받침할 데이터 사이언스 기회를 발굴하고 발전시킵니다.
- 예측 모델링과 머신러닝을 적용해 고객 확보, 유지, 수익성을 개선합니다.
- VisaNet 데이터를 분석해 성과 지표와 발급사의 손익계산서상 기회를 파악합니다.
- 데이터 시각화와 명확한 스토리텔링을 통해 비즈니스에 초점을 둔 분석 결과를 전달합니다.
- 내부 및 외부 이해관계자와 협력해 요구사항을 파악하고 실용적인 데이터 사이언스 솔루션으로 구체화합니다.
- 여러 데이터 사이언스 프로젝트를 총괄하고 고객 목표와 일정에 맞춰 범위와 방법을 정합니다.
- 통계 및 데이터 마이닝 방법을 사용해 분석을 계획하고 수행합니다.
- 프로젝트 문서를 빠짐없이 관리하고 최신 상태로 유지합니다.
- 새로운 방법과 도구, 검증된 관행을 도입해 기존 솔루션을 개선합니다.
- 업무 흐름을 자동화하고 새로운 데이터 사이언스 도구, 소프트웨어, 기술을 지속적으로 파악합니다.
- 고객 요구사항 수집부터 실행 가능한 분석 결과 발표까지 제공 과정 전반에 기여합니다.
- 코딩 및 데이터 업무, 요구사항 논의, 내외부 회의에 시간을 고르게 배분합니다.
지원 자격
- 영국 영구 취업 허가를 보유하고 이를 이력서에 기재해야 합니다.
- 2026년에 졸업 예정이며 2026년 1월에 입사할 수 있어야 합니다.
- 통계학, 수학, 운영 연구, 컴퓨터 과학, 경제학, 공학 등 정량 분야의 학사 또는 대학원 학위(석사 또는 박사)를 보유하거나 이에 준하는 경험이 있어야 합니다.
- 영어에 능통해야 합니다.
- 효과적이고 설득력 있게 소통할 수 있어야 합니다.
- 컨설팅 방식의 업무와 고객 대면 프로젝트에 관심이 있어야 합니다.
- Hadoop, SQL, MLP, Apache Spark를 포함한 최신 분산 시스템에 익숙해야 합니다.
- Python과 같은 데이터 분석 또는 프로그래밍 도구를 하나 이상 다룰 수 있어야 합니다.
- 예측 모델링과 머신러닝 방법을 이해해야 합니다.
복리후생
- 하이브리드 근무 방식.
- 주 3일 이상 사무실 근무.
- 의미 있는 과제를 다루는 대규모 업무에 참여합니다.
- 영향력 있는 프로젝트를 통해 역량을 개발하고 전문적으로 성장합니다.
- 컨설팅 방식의 환경에서 고객 대면 프로젝트 경험을 쌓습니다.