Visa è un’azienda globale di tecnologia dei pagamenti che sviluppa e gestisce infrastrutture per il commercio digitale e il trasferimento di denaro. La sua rete è progettata per supportare transazioni sicure, rapide e resilienti per commercianti, istituti finanziari, imprese e consumatori in tutto il mondo. Le attività dell’azienda comprendono la tecnologia dei pagamenti, la cybersicurezza basata sull’intelligenza artificiale, iniziative di sostegno alle piccole imprese come Visa & Main e attività filantropiche attraverso la Visa Foundation. L’organizzazione dedicata alle carriere di Visa seleziona talenti che contribuiscono allo sviluppo continuo e alla sicurezza della sua rete globale di pagamenti.
Neolaureato in data science – Visa, Londra
Sviluppa analisi, modelli predittivi e soluzioni di apprendimento automatico per i clienti Visa in tutta Europa. Trasforma i dati VisaNet in informazioni utili e opportunità di crescita commerciale.
Descrizione
- Sviluppa strategie e soluzioni analitiche per i clienti esterni di Visa in tutta Europa.
- Usa la data science per affrontare le sfide aziendali dei clienti.
- Collabora con i consulenti VCA per individuare e sviluppare opportunità di data science a sostegno dello sviluppo commerciale e della crescita dei ricavi.
- Applica la modellazione predittiva e l’apprendimento automatico per migliorare l’acquisizione e la fidelizzazione dei clienti e la redditività.
- Analizza i dati VisaNet per individuare metriche di performance e opportunità nel conto economico degli emittenti.
- Presenta risultati orientati al business mediante visualizzazione dei dati e una comunicazione chiara.
- Collabora con le parti interessate interne ed esterne per comprenderne le esigenze e tradurle in soluzioni pratiche di data science.
- Supervisiona diversi progetti di data science, definendone l’ambito e i metodi in linea con gli obiettivi e le tempistiche dei clienti.
- Pianifica e svolge analisi con metodi statistici e di data mining.
- Mantieni completa e aggiornata la documentazione dei progetti.
- Migliora le soluzioni esistenti introducendo metodi, strumenti e pratiche consolidate.
- Automatizza i flussi di lavoro e resta al passo con nuovi strumenti, software e tecniche di data science.
- Contribuisci a tutte le fasi della realizzazione, dalla raccolta delle esigenze dei clienti alla presentazione di risultati concreti.
- Suddividi il tempo tra programmazione e lavoro sui dati, confronto sui requisiti e riunioni interne o esterne.
Requisiti
- Possedere un’autorizzazione permanente a lavorare nel Regno Unito e indicarlo nel CV.
- Laurearsi nel 2026 ed essere disponibili a iniziare a gennaio 2026.
- Avere una laurea o un titolo post-laurea (master o dottorato) in una disciplina quantitativa, come statistica, matematica, ricerca operativa, informatica, economia o ingegneria, oppure esperienza equivalente.
- Conoscere fluentemente l’inglese.
- Comunicare in modo efficace e persuasivo.
- Essere interessati al lavoro di consulenza e ai progetti a contatto diretto con i clienti.
- Conoscere i moderni sistemi distribuiti, tra cui Hadoop, SQL, MLP e Apache Spark.
- Conoscere uno o più strumenti di analisi dei dati o di programmazione, come Python.
- Comprendere i metodi di modellazione predittiva e di apprendimento automatico.
Benefit
- Modalità di lavoro ibrida.
- Lavorare in ufficio almeno tre giorni alla settimana.
- Contribuire a progetti su larga scala che affrontano sfide significative.
- Sviluppare competenze e crescere professionalmente attraverso progetti di impatto.
- Acquisire esperienza in progetti a contatto diretto con i clienti in un contesto di consulenza.