Visa to globalna firma technologiczna z branży płatności, która tworzy i obsługuje infrastrukturę dla handlu cyfrowego oraz przepływu pieniędzy. Jej sieć została zaprojektowana z myślą o zapewnianiu bezpiecznych, szybkich i odpornych na zakłócenia transakcji sprzedawcom, instytucjom finansowym, firmom i konsumentom na całym świecie. Działalność firmy obejmuje technologie płatnicze, cyberbezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji, inicjatywy wspierające małe firmy, takie jak Visa & Main, oraz działalność filantropijną prowadzoną za pośrednictwem Visa Foundation. Dział rekrutacji Visa pozyskuje talenty, które przyczyniają się do dalszego rozwoju i bezpieczeństwa globalnej sieci płatniczej firmy.
Absolwent data science — Visa, Londyn
Twórz rozwiązania analityczne, modele predykcyjne i systemy uczenia maszynowego dla klientów Visa w całej Europie. Przekształcaj dane VisaNet w praktyczne wnioski i możliwości rozwoju komercyjnego.
Opis
- Opracowuj strategie i rozwiązania analityczne dla zewnętrznych klientów Visa w całej Europie.
- Wykorzystuj data science do rozwiązywania wyzwań biznesowych klientów.
- Współpracuj z konsultantami VCA, aby znajdować i rozwijać możliwości zastosowania data science wspierające rozwój firmy i wzrost przychodów.
- Stosuj modelowanie predykcyjne i uczenie maszynowe, aby poprawiać pozyskiwanie i utrzymanie klientów oraz rentowność.
- Analizuj dane VisaNet, aby identyfikować wskaźniki efektywności i możliwości w rachunku zysków i strat emitentów.
- Przedstawiaj wnioski istotne dla biznesu za pomocą wizualizacji danych i jasnej narracji.
- Współpracuj z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami, aby zrozumieć ich potrzeby i przekładać je na praktyczne rozwiązania z zakresu data science.
- Nadzoruj kilka projektów data science, określając ich zakres i metody zgodnie z celami i harmonogramami klientów.
- Planuj i przeprowadzaj analizy z wykorzystaniem metod statystycznych i eksploracji danych.
- Dbaj o kompletność i aktualność dokumentacji projektowej.
- Udoskonalaj istniejące rozwiązania, wprowadzając metody, narzędzia i sprawdzone praktyki.
- Automatyzuj procesy pracy i śledź nowe narzędzia, oprogramowanie oraz techniki data science.
- Uczestnicz w realizacji projektów na każdym etapie — od zbierania potrzeb klientów po przedstawianie praktycznych wniosków.
- Dziel czas między programowanie i pracę z danymi, omawianie wymagań oraz spotkania wewnętrzne i zewnętrzne.
Wymagania
- Posiadać stałe pozwolenie na pracę w Wielkiej Brytanii i zaznaczyć to w CV.
- Ukończyć studia w 2026 roku i móc rozpocząć pracę w styczniu 2026 roku.
- Posiadać dyplom ukończenia studiów wyższych lub podyplomowych (magisterium albo Ph.D.) w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, matematyka, badania operacyjne, informatyka, ekonomia lub inżynieria, albo równoważne doświadczenie.
- Biegle posługiwać się językiem angielskim.
- Komunikować się skutecznie i przekonująco.
- Interesować się pracą w modelu konsultingowym i projektami z bezpośrednim kontaktem z klientem.
- Znać nowoczesne systemy rozproszone, w tym Hadoop, SQL, MLP i Apache Spark.
- Znać co najmniej jedno narzędzie analityki danych lub programowania, takie jak Python.
- Rozumieć metody modelowania predykcyjnego i uczenia maszynowego.
Benefity
- Hybrydowy tryb pracy.
- Praca z biura przez co najmniej trzy dni w tygodniu.
- Udział w projektach na dużą skalę dotyczących istotnych wyzwań.
- Rozwijanie umiejętności i rozwój zawodowy dzięki wartościowym projektom.
- Zdobywanie doświadczenia w projektach z bezpośrednim kontaktem z klientem w środowisku konsultingowym.