Visa ist ein globales Technologieunternehmen für den Zahlungsverkehr, das die Infrastruktur für digitalen Handel und Geldtransfers entwickelt und betreibt. Sein Netzwerk ist darauf ausgelegt, sichere, schnelle und widerstandsfähige Transaktionen für Händler, Finanzinstitute, Unternehmen und Verbraucher weltweit zu ermöglichen. Die Arbeit des Unternehmens umfasst Zahlungstechnologien, KI-gestützte Cybersicherheit, Initiativen zur Unterstützung kleiner Unternehmen wie Visa & Main sowie philanthropische Aktivitäten durch die Visa Foundation. Die Karriereorganisation von Visa gewinnt Talente, die zur kontinuierlichen Weiterentwicklung und Sicherheit des globalen Zahlungsnetzwerks beitragen.
Data-Science-Absolvent – Visa, London
Entwickle Analysen, Prognosemodelle und Machine-Learning-Lösungen für Visa-Kunden in ganz Europa. Verwandle VisaNet-Daten in konkrete Erkenntnisse und Chancen für kommerzielles Wachstum.
Beschreibung
- Entwickle Analysestrategien und -lösungen für externe Visa-Kunden in ganz Europa.
- Nutze Data Science, um geschäftliche Herausforderungen der Kunden zu bewältigen.
- Arbeite mit VCA-Beratern zusammen, um Data-Science-Chancen zu erkennen und auszubauen, die Geschäftsentwicklung und Umsatzwachstum fördern.
- Setze Prognosemodellierung und Machine Learning ein, um Kundenakquise, Kundenbindung und Rentabilität zu verbessern.
- Analysiere VisaNet-Daten, um Leistungskennzahlen und Chancen in der Gewinn- und Verlustrechnung von Emittenten zu identifizieren.
- Präsentiere geschäftsorientierte Erkenntnisse mithilfe von Datenvisualisierung und verständlicher Vermittlung.
- Arbeite mit internen und externen Stakeholdern zusammen, um ihren Bedarf zu verstehen und in praktische Data-Science-Lösungen zu übersetzen.
- Betreue mehrere Data-Science-Projekte und legst Umfang sowie Methoden passend zu den Zielen und Zeitplänen der Kunden fest.
- Plane und führe Analysen mit statistischen Methoden und Data-Mining-Verfahren durch.
- Halte die Projektdokumentation vollständig und auf dem neuesten Stand.
- Verbessere bestehende Lösungen durch neue Methoden, Tools und bewährte Verfahren.
- Automatisiere Arbeitsabläufe und halte dich über neue Data-Science-Tools, Software und Techniken auf dem Laufenden.
- Begleite den gesamten Projektverlauf – von der Erfassung des Kundenbedarfs bis zur Präsentation umsetzbarer Erkenntnisse.
- Teile deine Zeit zwischen Programmierung und Datenarbeit, Gesprächen zu Anforderungen sowie internen und externen Besprechungen auf.
Anforderungen
- Besitze eine uneingeschränkte, dauerhafte Arbeitserlaubnis für das Vereinigte Königreich und gib dies in deinem Lebenslauf an.
- Schließe dein Studium 2026 ab und stehe ab Januar 2026 zur Verfügung.
- Habe einen Hochschul- oder weiterführenden Abschluss (Master oder Promotion) in einem quantitativen Fach wie Statistik, Mathematik, Operations Research, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung.
- Beherrsche Englisch fließend.
- Kommuniziere überzeugend und wirkungsvoll.
- Interessiere dich für beratungsorientierte Arbeit und kundennahe Projekte.
- Kenne moderne verteilte Systeme, darunter Hadoop, SQL, MLP und Apache Spark.
- Beherrsche mindestens ein Datenanalyse- oder Programmiertool, zum Beispiel Python.
- Verstehe Prognosemodellierung und Machine-Learning-Verfahren.
Zusatzleistungen
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Arbeite mindestens drei Tage pro Woche im Büro.
- Wirke an umfangreichen Projekten zu wichtigen Herausforderungen mit.
- Entwickle deine Fähigkeiten weiter und wachse beruflich durch wirkungsvolle Projekte.
- Sammle Erfahrung mit kundenorientierten Projekten in einem beratungsähnlichen Umfeld.