Visa adalah perusahaan teknologi pembayaran global yang membangun dan mengoperasikan infrastruktur untuk perdagangan digital serta perpindahan uang. Jaringannya dirancang untuk mendukung transaksi yang aman, cepat, dan tangguh bagi pedagang, lembaga keuangan, perusahaan, serta konsumen di seluruh dunia. Kegiatan perusahaan mencakup teknologi pembayaran, keamanan siber berbasis AI, inisiatif dukungan usaha kecil seperti Visa & Main, serta kegiatan filantropi melalui Visa Foundation. Organisasi karier Visa merekrut talenta yang berkontribusi pada pengembangan berkelanjutan dan keamanan jaringan pembayaran globalnya.
Lulusan Ilmu Data – Visa, London
Kembangkan analitik, model prediktif, dan solusi pembelajaran mesin untuk klien Visa di seluruh Eropa. Ubah data VisaNet menjadi wawasan praktis dan peluang pertumbuhan komersial.
Deskripsi
- Kembangkan strategi dan solusi analitik untuk klien eksternal Visa di seluruh Eropa.
- Gunakan ilmu data untuk menangani tantangan bisnis klien.
- Bekerja sama dengan konsultan VCA untuk menemukan dan mengembangkan peluang ilmu data yang mendukung pengembangan bisnis dan pertumbuhan pendapatan.
- Terapkan pemodelan prediktif dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan akuisisi, retensi, dan profitabilitas klien.
- Analisis data VisaNet untuk mengidentifikasi metrik kinerja dan peluang dalam laba-rugi penerbit kartu.
- Sampaikan temuan yang berfokus pada bisnis melalui visualisasi data dan penyampaian cerita yang jelas.
- Bekerja sama dengan pemangku kepentingan internal dan eksternal untuk memahami kebutuhan dan merumuskannya menjadi solusi ilmu data yang praktis.
- Awasi beberapa proyek ilmu data dengan menetapkan cakupan dan metode sesuai tujuan serta jadwal klien.
- Rencanakan dan lakukan analisis menggunakan metode statistik dan penambangan data.
- Pastikan dokumentasi proyek lengkap dan selalu diperbarui.
- Tingkatkan solusi yang ada dengan menerapkan metode, alat, dan praktik yang sudah terbukti.
- Otomatiskan alur kerja dan ikuti perkembangan alat, perangkat lunak, serta teknik ilmu data yang baru.
- Berkontribusi sepanjang proses pengerjaan, mulai dari mengumpulkan kebutuhan klien hingga menyajikan temuan yang dapat ditindaklanjuti.
- Bagi waktu antara pengodean dan pekerjaan data, diskusi kebutuhan, serta rapat internal atau eksternal.
Persyaratan
- Memiliki izin kerja permanen di Inggris dan mencantumkannya di CV.
- Akan lulus pada 2026 dan tersedia untuk mulai bekerja pada Januari 2026.
- Memiliki gelar sarjana atau pascasarjana (magister atau doktor) dalam bidang kuantitatif seperti statistika, matematika, riset operasi, ilmu komputer, ekonomi, atau teknik, atau pengalaman setara.
- Fasih berbahasa Inggris.
- Mampu berkomunikasi secara efektif dan meyakinkan.
- Tertarik pada pekerjaan bergaya konsultasi dan proyek yang berhadapan langsung dengan klien.
- Mengenal sistem terdistribusi modern, termasuk Hadoop, SQL, MLP, dan Apache Spark.
- Menguasai satu atau lebih alat analitik data atau pemrograman, seperti Python.
- Memahami pemodelan prediktif dan metode pembelajaran mesin.
Tunjangan
- Pengaturan kerja hibrida.
- Bekerja dari kantor setidaknya tiga hari per minggu.
- Berkontribusi pada pekerjaan berskala besar untuk menangani tantangan yang bermakna.
- Mengembangkan keterampilan dan bertumbuh secara profesional melalui proyek yang berdampak.
- Mendapatkan pengalaman dalam proyek yang berhadapan langsung dengan klien di lingkungan bergaya konsultasi.