Visa je globálna technologická spoločnosť v oblasti platieb, ktorá buduje a prevádzkuje infraštruktúru pre digitálny obchod a prevody peňazí. Jej sieť je navrhnutá tak, aby podporovala bezpečné, rýchle a odolné transakcie pre obchodníkov, finančné inštitúcie, podniky a spotrebiteľov na celom svete. Činnosť spoločnosti zahŕňa platobné technológie, kybernetickú bezpečnosť založenú na umelej inteligencii, iniciatívy na podporu malých podnikov, ako je Visa & Main, a filantropické aktivity prostredníctvom nadácie Visa Foundation. Tím Visa zodpovedný za kariéru a nábor vyhľadáva talenty, ktoré prispievajú k ďalšiemu rozvoju a bezpečnosti globálnej platobnej siete Visa.
Absolvent dátovej vedy – Visa, Londýn
Vytvárajte analytické nástroje, prediktívne modely a riešenia strojového učenia pre klientov spoločnosti Visa v celej Európe. Premieňajte údaje VisaNet na praktické poznatky a príležitosti na komerčný rast.
Popis
- Vytvárajte analytické stratégie a riešenia pre externých klientov spoločnosti Visa v celej Európe.
- Využívajte dátovú vedu na riešenie obchodných výziev klientov.
- Spolupracujte s konzultantmi VCA na hľadaní a rozvíjaní príležitostí v oblasti dátovej vedy, ktoré podporujú rozvoj podnikania a rast výnosov.
- Využívajte prediktívne modelovanie a strojové učenie na zlepšenie získavania a udržania klientov a ziskovosti.
- Analyzujte údaje VisaNet s cieľom určiť ukazovatele výkonnosti a príležitosti vo výkaze ziskov a strát vydavateľov kariet.
- Prezentujte zistenia zamerané na podnikanie pomocou vizualizácie údajov a zrozumiteľného príbehu.
- Spolupracujte s internými aj externými zainteresovanými stranami, aby ste porozumeli ich potrebám a pretavili ich do praktických riešení dátovej vedy.
- Dohliadajte na viacero projektov v oblasti dátovej vedy a stanovujte ich rozsah a metódy v súlade s cieľmi a časovým plánom klientov.
- Plánujte a vykonávajte analýzy pomocou štatistických metód a metód dolovania údajov.
- Udržiavajte projektovú dokumentáciu úplnú a aktuálnu.
- Vylepšujte existujúce riešenia zavádzaním metód, nástrojov a osvedčených postupov.
- Automatizujte pracovné postupy a sledujte nové nástroje, softvér a techniky v oblasti dátovej vedy.
- Podieľajte sa na celom procese dodania, od zhromažďovania potrieb klientov až po prezentovanie konkrétnych zistení.
- Rozdeľujte svoj čas medzi programovanie a prácu s údajmi, diskusie o požiadavkách a interné či externé stretnutia.
Požiadavky
- Mať trvalé oprávnenie pracovať v Spojenom kráľovstve a uviesť ho vo svojom životopise.
- Ukončiť štúdium v roku 2026 a byť k dispozícii na nástup v januári 2026.
- Mať vysokoškolské alebo postgraduálne vzdelanie (magisterský alebo doktorandský titul) v kvantitatívnom odbore, napríklad v štatistike, matematike, operačnom výskume, informatike, ekonómii alebo inžinierstve, prípadne rovnocenné skúsenosti.
- Plynule ovládať angličtinu.
- Efektívne a presvedčivo komunikovať.
- Zaujímať sa o konzultačný spôsob práce a projekty v priamom kontakte s klientmi.
- Poznať moderné distribuované systémy vrátane Hadoopu, SQL, MLP a Apache Sparku.
- Ovládať jeden alebo viac nástrojov na analýzu údajov či programovacích nástrojov, napríklad Python.
- Rozumieť prediktívnemu modelovaniu a metódam strojového učenia.
Benefity
- Hybridný spôsob práce.
- Pracovať z kancelárie aspoň tri dni v týždni.
- Podieľať sa na rozsiahlych projektoch zameraných na zmysluplné výzvy.
- Rozvíjať zručnosti a profesijne rásť vďaka projektom s konkrétnym prínosom.
- Získať skúsenosti s projektmi v priamom kontakte s klientmi v konzultačnom prostredí.