Visa היא חברת טכנולוגיית תשלומים גלובלית שבונה ומפעילה תשתיות למסחר דיגיטלי ולהעברת כספים. הרשת שלה נועדה לתמוך בעסקאות מאובטחות, מהירות ועמידות עבור בתי עסק, מוסדות פיננסיים, חברות וצרכנים ברחבי העולם. פעילות החברה כוללת טכנולוגיות תשלום, אבטחת סייבר המונעת באמצעות בינה מלאכותית, יוזמות לתמיכה בעסקים קטנים כגון Visa & Main, וכן פעילות פילנתרופית באמצעות Visa Foundation. ארגון הקריירה של Visa מגייס כישרונות התורמים להמשך הפיתוח והאבטחה של רשת התשלומים הגלובלית שלה.
בוגר/ת מדעי הנתונים – Visa, לונדון
פיתוח אנליטיקה, מודלים לחיזוי ופתרונות למידת מכונה עבור לקוחות Visa ברחבי אירופה. הפיכת נתוני VisaNet לתובנות מעשיות ולהזדמנויות לצמיחה עסקית.
תיאור
- פיתוח אסטרטגיות ופתרונות אנליטיים עבור לקוחות Visa חיצוניים ברחבי אירופה.
- שימוש במדעי הנתונים כדי להתמודד עם האתגרים העסקיים של הלקוחות.
- עבודה עם יועצי VCA לאיתור ולפיתוח הזדמנויות בתחום מדעי הנתונים שתומכות בפיתוח עסקי ובצמיחת ההכנסות.
- יישום מודלים לחיזוי ולמידת מכונה לשיפור גיוס לקוחות, שימורם ורווחיותם.
- ניתוח נתוני VisaNet לזיהוי מדדי ביצוע והזדמנויות בדוחות הרווח וההפסד של מנפיקים.
- הצגת ממצאים עסקיים באמצעות המחשה חזותית של נתונים וסיפור ברור.
- עבודה עם בעלי עניין פנימיים וחיצוניים להבנת הצרכים ולהפיכתם לפתרונות מעשיים בתחום מדעי הנתונים.
- פיקוח על כמה פרויקטים בתחום מדעי הנתונים, והגדרת היקפם ושיטות העבודה בהתאם ליעדי הלקוחות ולוחות הזמנים שלהם.
- תכנון וביצוע ניתוחים בשיטות סטטיסטיות ובשיטות כריית נתונים.
- שמירה על תיעוד פרויקטים מלא ומעודכן.
- שיפור פתרונות קיימים באמצעות שילוב שיטות, כלים ונהלים מבוססים.
- אוטומציה של תהליכי עבודה והתעדכנות בכלים, בתוכנות ובטכניקות חדשות בתחום מדעי הנתונים.
- תרומה לאורך כל שלבי האספקה, מאיסוף צורכי הלקוחות ועד להצגת ממצאים שניתן לפעול לפיהם.
- חלוקת הזמן בין כתיבת קוד ועבודה עם נתונים, דיונים על דרישות ופגישות פנימיות או חיצוניות.
דרישות
- אישור עבודה קבוע בבריטניה וציון הדבר בקורות החיים.
- סיום הלימודים בשנת 2026 וזמינות לתחילת עבודה בינואר 2026.
- תואר ראשון או תואר מתקדם (תואר שני או דוקטורט) בתחום כמותי כגון סטטיסטיקה, מתמטיקה, חקר ביצועים, מדעי המחשב, כלכלה או הנדסה, או ניסיון מקביל.
- שליטה מלאה באנגלית.
- יכולת תקשורת יעילה ומשכנעת.
- עניין בעבודה בסגנון ייעוצי ובפרויקטים הכוללים עבודה מול לקוחות.
- היכרות עם מערכות מבוזרות מודרניות, לרבות Hadoop, SQL, MLP ו-Apache Spark.
- היכרות עם כלי אחד או יותר לניתוח נתונים או לתכנות, כגון Python.
- הבנה של שיטות למידת מכונה ומודלים לחיזוי.
הטבות
- מתכונת עבודה היברידית.
- עבודה מהמשרד לפחות שלושה ימים בשבוע.
- תרומה לעבודה רחבת היקף העוסקת באתגרים משמעותיים.
- פיתוח מיומנויות וצמיחה מקצועית באמצעות פרויקטים בעלי השפעה.
- צבירת ניסיון בפרויקטים מול לקוחות בסביבה בעלת אופי ייעוצי.