Visa ialah syarikat teknologi pembayaran global yang membina dan mengendalikan infrastruktur untuk perdagangan digital serta pemindahan wang. Rangkaiannya direka untuk menyokong transaksi yang selamat, pantas dan berdaya tahan bagi peniaga, institusi kewangan, perniagaan dan pengguna di seluruh dunia. Operasi syarikat merangkumi teknologi pembayaran, keselamatan siber berasaskan AI, inisiatif sokongan perniagaan kecil seperti Visa & Main, serta kegiatan dermawan melalui Visa Foundation. Organisasi kerjaya Visa mengambil bakat yang menyumbang kepada pembangunan berterusan dan keselamatan rangkaian pembayaran globalnya.
Graduan Sains Data – Visa, London
Bangunkan analitik, model ramalan dan penyelesaian pembelajaran mesin untuk pelanggan Visa di seluruh Eropah. Tukarkan data VisaNet kepada cerapan praktikal dan peluang pertumbuhan komersial.
Penerangan
- Bangunkan strategi dan penyelesaian analitik untuk pelanggan luar Visa di seluruh Eropah.
- Gunakan sains data untuk menangani cabaran perniagaan pelanggan.
- Bekerjasama dengan perunding VCA untuk mencari dan membangunkan peluang sains data yang menyokong pembangunan perniagaan dan pertumbuhan hasil.
- Gunakan pemodelan ramalan dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan pemerolehan, pengekalan dan keuntungan pelanggan.
- Analisis data VisaNet untuk mengenal pasti metrik prestasi dan peluang dalam untung rugi penerbit.
- Bentangkan dapatan yang berfokuskan perniagaan melalui visualisasi data dan penyampaian yang jelas.
- Bekerjasama dengan pihak berkepentingan dalaman dan luaran untuk memahami keperluan serta membentuknya menjadi penyelesaian sains data yang praktikal.
- Selia beberapa projek sains data dengan menetapkan skop dan kaedah yang selaras dengan matlamat serta garis masa pelanggan.
- Rancang dan jalankan analisis menggunakan kaedah statistik dan perlombongan data.
- Pastikan dokumentasi projek lengkap dan terkini.
- Tingkatkan penyelesaian sedia ada dengan memperkenalkan kaedah, alatan dan amalan yang mantap.
- Automatikkan aliran kerja dan ikuti perkembangan alatan, perisian serta teknik sains data baharu.
- Beri sumbangan sepanjang penyampaian projek, daripada mengumpulkan keperluan pelanggan hingga membentangkan dapatan yang boleh diambil tindakan.
- Bahagikan masa antara pengekodan dan kerja data, perbincangan keperluan serta mesyuarat dalaman atau luaran.
Keperluan
- Mempunyai kebenaran bekerja tetap di UK dan menyatakannya dalam CV.
- Akan bergraduasi pada 2026 dan tersedia untuk mula bekerja pada Januari 2026.
- Mempunyai ijazah sarjana muda atau pascasiswazah (sarjana atau Ph.D.) dalam bidang kuantitatif seperti statistik, matematik, penyelidikan operasi, sains komputer, ekonomi atau kejuruteraan, atau pengalaman yang setara.
- Fasih berbahasa Inggeris.
- Berkomunikasi dengan berkesan dan meyakinkan.
- Berminat dengan kerja berasaskan perundingan dan projek yang berurusan langsung dengan pelanggan.
- Biasa dengan sistem teragih moden, termasuk Hadoop, SQL, MLP dan Apache Spark.
- Menguasai satu atau lebih alat analitik data atau pengaturcaraan seperti Python.
- Memahami pemodelan ramalan dan kaedah pembelajaran mesin.
Faedah
- Aturan kerja hibrid.
- Bekerja dari pejabat sekurang-kurangnya tiga hari seminggu.
- Menyumbang kepada kerja berskala besar untuk menangani cabaran yang bermakna.
- Mengembangkan kemahiran dan maju secara profesional melalui projek yang memberi kesan.
- Mendapat pengalaman dalam projek yang berurusan langsung dengan pelanggan dalam persekitaran berasaskan perundingan.