A Visa globális fizetéstechnológiai vállalat, amely a digitális kereskedelem és a pénzmozgások infrastruktúráját fejleszti és működteti. Hálózatát úgy alakították ki, hogy világszerte biztonságos, gyors és megbízható tranzakciókat támogasson a kereskedők, pénzügyi intézmények, vállalkozások és fogyasztók számára. A vállalat tevékenysége kiterjed a fizetéstechnológiára, a mesterséges intelligencián alapuló kiberbiztonságra, a Visa & Main programhoz hasonló, kisvállalkozásokat támogató kezdeményezésekre, valamint a Visa Foundation által végzett jótékonysági munkára. A Visa karrier- és toborzási szervezete olyan tehetségeket keres, akik hozzájárulnak globális fizetési hálózatának folyamatos fejlesztéséhez és biztonságához.
Adattudományi pályakezdő – Visa, London
Készítsen analitikai megoldásokat, prediktív modelleket és gépi tanulási alkalmazásokat a Visa európai ügyfelei számára. A VisaNet adataiból alakítson ki gyakorlati felismeréseket és üzleti növekedési lehetőségeket.
Leírás
- Dolgozzon ki analitikai stratégiákat és megoldásokat a Visa külső ügyfelei számára Európa-szerte.
- Használja az adattudományt az ügyfelek üzleti kihívásainak megoldására.
- Működjön együtt a VCA tanácsadóival olyan adattudományi lehetőségek feltárásában és kidolgozásában, amelyek támogatják az üzletfejlesztést és a bevételnövekedést.
- Alkalmazzon prediktív modellezést és gépi tanulást az ügyfélszerzés, az ügyfélmegtartás és a jövedelmezőség javítására.
- Elemezze a VisaNet adatait a teljesítménymutatók és a kibocsátói eredménykimutatások lehetőségeinek azonosításához.
- Mutassa be az üzleti szempontból releváns eredményeket adatvizualizációval és közérthető történetmeséléssel.
- Dolgozzon együtt belső és külső érintettekkel az igények megértésén, valamint azok gyakorlati adattudományi megoldásokká alakításán.
- Felügyeljen több adattudományi projektet; az ügyfélcélokhoz és határidőkhöz igazítva határozza meg a terjedelmet és a módszereket.
- Tervezzen meg és végezzen el elemzéseket statisztikai és adatbányászati módszerekkel.
- Tartsa hiánytalanul és naprakészen a projekt dokumentációját.
- Módszerek, eszközök és bevált gyakorlatok bevezetésével fejlessze a meglévő megoldásokat.
- Automatizálja a munkafolyamatokat, és kövesse az új adattudományi eszközöket, szoftvereket és technikákat.
- Vegyen részt a teljes munkafolyamatban, az ügyféligények felmérésétől a hasznosítható eredmények bemutatásáig.
- Ossza meg az idejét a programozás és adatelemzés, a követelmények egyeztetése, valamint a belső és külső megbeszélések között.
Követelmények
- Rendelkezzen állandó brit munkavállalási engedéllyel, és tüntesse fel ezt az önéletrajzában.
- 2026-ban szerezzen diplomát, és legyen munkába állásra kész 2026 januárjában.
- Rendelkezzen kvantitatív szakterületen – például statisztika, matematika, operációkutatás, számítástechnika, közgazdaságtan vagy mérnöki tudományok terén – szerzett posztgraduális vagy doktori fokozattal (mester- vagy PhD-fokozattal), illetve egyenértékű tapasztalattal.
- Beszéljen folyékonyan angolul.
- Kommunikáljon hatékonyan és meggyőzően.
- Érdeklődjön a tanácsadói jellegű munka és az ügyfélkapcsolattal járó projektek iránt.
- Legyen jártas a modern elosztott rendszerekben, köztük a Hadoop, SQL, MLP és Apache Spark használatában.
- Ismerjen egy vagy több adatelemzési vagy programozási eszközt, például a Pythont.
- Értse a prediktív modellezési és gépi tanulási módszereket.
Juttatások
- Hibrid munkavégzési lehetőség.
- Hetente legalább három nap irodai munkavégzés.
- Részvétel nagy léptékű, érdemi kihívásokat kezelő munkában.
- Készségek fejlesztése és szakmai előrelépés jelentős projekteken keresztül.
- Tapasztalatszerzés ügyfélkapcsolattal járó projektekben, tanácsadói jellegű környezetben.