Visa je globalna tehnološka tvrtka za plaćanja koja razvija i upravlja infrastrukturom za digitalnu trgovinu i prijenos novca. Njezina je mreža osmišljena za podršku sigurnim, brzim i otpornim transakcijama za trgovce, financijske institucije, poduzeća i potrošače diljem svijeta. Djelovanje tvrtke obuhvaća tehnologiju plaćanja, kibernetičku sigurnost pokretanu umjetnom inteligencijom, inicijative za podršku malim poduzećima poput programa Visa & Main te filantropske aktivnosti putem zaklade Visa Foundation. Organizacija Visa za zapošljavanje privlači talente koji doprinose daljnjem razvoju i sigurnosti njezine globalne platne mreže.
Diplomant podatkovne znanosti – Visa, London
Razvijajte analitička rješenja, prediktivne modele i rješenja strojnog učenja za klijente Vise diljem Europe. Pretvarajte podatke VisaNeta u praktične uvide i prilike za poslovni rast.
Opis
- Razvijajte analitičke strategije i rješenja za vanjske klijente Vise diljem Europe.
- Primjenjujte podatkovnu znanost na poslovne izazove klijenata.
- Surađujte s konzultantima VCA-e na prepoznavanju i razvoju prilika za primjenu podatkovne znanosti koje podupiru razvoj poslovanja i rast prihoda.
- Primjenjujte prediktivno modeliranje i strojno učenje kako biste poboljšali privlačenje i zadržavanje klijenata te profitabilnost.
- Analizirajte podatke VisaNeta kako biste utvrdili pokazatelje uspješnosti i prilike u računu dobiti i gubitka izdavatelja kartica.
- Predstavljajte poslovno usmjerene uvide vizualizacijom podataka i jasnim pripovijedanjem.
- Surađujte s internim i vanjskim dionicima kako biste razumjeli njihove potrebe i oblikovali ih u praktična rješenja podatkovne znanosti.
- Nadzirite nekoliko projekata podatkovne znanosti te određujte njihov opseg i metode u skladu s ciljevima i rokovima klijenata.
- Planirajte i provodite analize statističkim metodama i metodama rudarenja podataka.
- Vodite potpunu i ažurnu projektnu dokumentaciju.
- Unapređujte postojeća rješenja uvođenjem metoda, alata i ustaljenih praksi.
- Automatizirajte tijekove rada i pratite nove alate, softver i tehnike u podatkovnoj znanosti.
- Sudjelujte u cijelom procesu isporuke, od prikupljanja potreba klijenata do predstavljanja primjenjivih zaključaka.
- Raspoređujte vrijeme između programiranja i rada s podacima, razgovora o zahtjevima te internih ili vanjskih sastanaka.
Zahtjevi
- Imati trajno odobrenje za rad u Ujedinjenom Kraljevstvu i navesti ga u životopisu.
- Diplomirati 2026. i biti dostupan za početak rada u siječnju 2026.
- Imati diplomu ili poslijediplomski stupanj (magisterij ili doktorat) iz kvantitativnog područja kao što su statistika, matematika, operacijska istraživanja, računarstvo, ekonomija ili inženjerstvo, ili odgovarajuće iskustvo.
- Tečno govoriti engleski.
- Učinkovito i uvjerljivo komunicirati.
- Zanimati se za konzultantski način rada i projekte u izravnom kontaktu s klijentima.
- Poznavati moderne distribuirane sustave, uključujući Hadoop, SQL, MLP i Apache Spark.
- Poznavati jedan ili više alata za analizu podataka ili programiranje, primjerice Python.
- Razumjeti prediktivno modeliranje i metode strojnog učenja.
Pogodnosti
- Hibridni način rada.
- Rad iz ureda najmanje tri dana tjedno.
- Sudjelovanje u velikim projektima koji se bave važnim izazovima.
- Razvijanje vještina i profesionalni napredak kroz projekte s konkretnim učinkom.
- Stjecanje iskustva u projektima s klijentima u konzultantskom okruženju.