Visa est une entreprise mondiale de technologie des paiements qui développe et exploite des infrastructures pour le commerce numérique et les transferts d’argent. Son réseau est conçu pour prendre en charge des transactions sécurisées, rapides et résilientes pour les commerçants, les institutions financières, les entreprises et les consommateurs du monde entier. Les activités de l’entreprise couvrent la technologie des paiements, la cybersécurité fondée sur l’intelligence artificielle, des initiatives de soutien aux petites entreprises telles que Visa & Main, ainsi que des actions philanthropiques menées par l’intermédiaire de la Visa Foundation. L’organisation des carrières de Visa recrute des talents qui contribuent au développement continu et à la sécurité de son réseau mondial de paiements.
Diplômé en science des données – Visa, Londres
Élaborez des analyses, des modèles prédictifs et des solutions d’apprentissage automatique pour les clients de Visa dans toute l’Europe. Transformez les données VisaNet en enseignements concrets et en perspectives de croissance commerciale.
Description
- Élaborez des stratégies et des solutions analytiques pour les clients externes de Visa dans toute l’Europe.
- Mettez la science des données au service des défis commerciaux des clients.
- Collaborez avec les consultants de VCA pour repérer et développer des possibilités en science des données qui soutiennent le développement commercial et la croissance des revenus.
- Appliquez la modélisation prédictive et l’apprentissage automatique pour améliorer l’acquisition et la fidélisation des clients, ainsi que la rentabilité.
- Analysez les données VisaNet afin de dégager des indicateurs de performance et des possibilités dans le compte de résultat des émetteurs.
- Présentez des conclusions orientées vers les besoins de l’entreprise à l’aide de visualisations de données et d’explications claires.
- Collaborez avec les parties prenantes internes et externes pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions pratiques de science des données.
- Supervisez plusieurs projets de science des données et en définissez le périmètre et les méthodes en fonction des objectifs et des échéances des clients.
- Planifiez et réalisez des analyses à l’aide de méthodes statistiques et d’exploration de données.
- Veillez à ce que la documentation des projets soit complète et à jour.
- Améliorez les solutions existantes en intégrant des méthodes, des outils et des pratiques éprouvés.
- Automatisez les flux de travail et restez au fait des nouveaux outils, logiciels et techniques de science des données.
- Participez à toutes les étapes de la réalisation, du recueil des besoins des clients à la présentation de conclusions exploitables.
- Répartissez votre temps entre la programmation et le travail sur les données, les échanges sur les exigences et les réunions internes ou externes.
Exigences
- Disposer d’une autorisation permanente de travail au Royaume-Uni et le préciser sur votre CV.
- Être diplômé en 2026 et disponible pour commencer en janvier 2026.
- Être titulaire d’un diplôme de premier ou de deuxième cycle (master ou doctorat) dans une discipline quantitative telle que les statistiques, les mathématiques, la recherche opérationnelle, l’informatique, l’économie ou l’ingénierie, ou posséder une expérience équivalente.
- Maîtriser l’anglais.
- Communiquer de manière efficace et convaincante.
- S’intéresser au travail de conseil et aux projets en contact direct avec les clients.
- Connaître les systèmes distribués modernes, notamment Hadoop, SQL, MLP et Apache Spark.
- Maîtriser un ou plusieurs outils d’analyse de données ou de programmation, tels que Python.
- Comprendre les méthodes de modélisation prédictive et d’apprentissage automatique.
Avantages
- Organisation du travail hybride.
- Travailler au bureau au moins trois jours par semaine.
- Contribuer à des projets de grande envergure portant sur des enjeux importants.
- Développer vos compétences et évoluer professionnellement grâce à des projets qui ont de l’impact.
- Acquérir de l’expérience sur des projets en contact direct avec les clients dans un environnement de conseil.