Visa — глобальная технологическая компания в сфере платежей, которая создаёт и управляет инфраструктурой для цифровой коммерции и денежных переводов. Её сеть предназначена для обеспечения безопасных, быстрых и устойчивых транзакций для продавцов, финансовых учреждений, компаний и потребителей по всему миру. Деятельность компании охватывает платёжные технологии, кибербезопасность на основе искусственного интеллекта, инициативы поддержки малого бизнеса, такие как Visa & Main, а также благотворительную деятельность через Visa Foundation. Команда Visa по подбору персонала привлекает специалистов, которые участвуют в дальнейшем развитии и обеспечении безопасности глобальной платёжной сети компании.
Выпускник по анализу данных — Visa, Лондон
Создавайте аналитику, прогнозные модели и решения на основе машинного обучения для клиентов Visa по всей Европе. Преобразуйте данные VisaNet в практические выводы и возможности для коммерческого роста.
Описание
- Разрабатывайте стратегии и решения в области аналитики для внешних клиентов Visa по всей Европе.
- Применяйте науку о данных для решения бизнес-задач клиентов.
- Работайте с консультантами VCA, выявляя и развивая возможности применения науки о данных для развития бизнеса и роста выручки.
- Применяйте прогнозное моделирование и машинное обучение, чтобы улучшать привлечение и удержание клиентов, а также прибыльность.
- Анализируйте данные VisaNet, чтобы выявлять показатели эффективности и возможности в прибылях и убытках эмитентов.
- Представляйте ориентированные на бизнес выводы с помощью визуализации данных и понятного изложения.
- Взаимодействуйте с внутренними и внешними заинтересованными сторонами, чтобы понять их потребности и преобразовать их в практические решения в области науки о данных.
- Курируйте несколько проектов по науке о данных, определяя их объем и методы в соответствии с целями и сроками клиентов.
- Планируйте и проводите анализ с использованием статистических методов и методов интеллектуального анализа данных.
- Поддерживайте проектную документацию в полном и актуальном состоянии.
- Совершенствуйте существующие решения, внедряя методы, инструменты и проверенные практики.
- Автоматизируйте рабочие процессы и следите за новыми инструментами, программами и методами в области науки о данных.
- Участвуйте во всех этапах выполнения проектов — от сбора потребностей клиентов до представления практических выводов.
- Распределяйте время между программированием и работой с данными, обсуждением требований и внутренними или внешними встречами.
Требования
- Иметь постоянное разрешение на работу в Великобритании и указать это в резюме.
- Окончить обучение в 2026 году и быть готовым приступить к работе в январе 2026 года.
- Иметь высшее или послевузовское образование (магистратура или PhD) в количественной дисциплине, например статистике, математике, исследовании операций, информатике, экономике или инженерном деле, либо эквивалентный опыт.
- Свободно владеть английским языком.
- Эффективно и убедительно общаться.
- Интересоваться консалтинговой работой и проектами с непосредственным взаимодействием с клиентами.
- Знать современные распределенные системы, включая Hadoop, SQL, MLP и Apache Spark.
- Владеть одним или несколькими инструментами аналитики данных или программирования, например Python.
- Понимать методы прогнозного моделирования и машинного обучения.
Преимущества
- Гибридный формат работы.
- Работа в офисе не менее трех дней в неделю.
- Участие в масштабной работе над важными задачами.
- Развитие навыков и профессиональный рост благодаря значимым проектам.
- Получение опыта работы над проектами с клиентами в консалтинговой среде.