Visa är ett globalt betalningsteknikföretag som utvecklar och driver infrastruktur för digital handel och penningöverföringar. Nätverket är utformat för att stödja säkra, snabba och motståndskraftiga transaktioner för handlare, finansinstitut, företag och konsumenter världen över. Företagets verksamhet omfattar betalningsteknik, AI-driven cybersäkerhet, initiativ för stöd till småföretag såsom Visa & Main samt filantropisk verksamhet genom Visa Foundation. Visas karriärorganisation rekryterar talanger som bidrar till den fortsatta utvecklingen och säkerheten i företagets globala betalningsnätverk.
Data science-examen – Visa, London
Utveckla analys, prediktiva modeller och maskininlärningslösningar för Visas kunder i Europa. Omvandla VisaNet-data till praktiska insikter och möjligheter för kommersiell tillväxt.
Beskrivning
- Utveckla analysstrategier och lösningar för Visas externa kunder i Europa.
- Använd datavetenskap för att lösa kundernas affärsutmaningar.
- Samarbeta med VCA-konsulter för att hitta och utveckla datavetenskapliga möjligheter som stödjer affärsutveckling och intäktstillväxt.
- Tillämpa prediktiv modellering och maskininlärning för att förbättra kundanskaffning, kundlojalitet och lönsamhet.
- Analysera VisaNet-data för att identifiera resultatmått och möjligheter i emittenters resultat- och balansräkningar.
- Presentera affärsinriktade resultat med datavisualisering och tydlig kommunikation.
- Samarbeta med interna och externa intressenter för att förstå behoven och omvandla dem till praktiska datavetenskapliga lösningar.
- Leda flera datavetenskapsprojekt och fastställa omfattning och metoder i linje med kundernas mål och tidsplaner.
- Planera och genomföra analyser med statistiska metoder och datautvinning.
- Se till att projektdokumentationen är komplett och uppdaterad.
- Förbättra befintliga lösningar genom att införa metoder, verktyg och etablerad praxis.
- Automatisera arbetsflöden och hålla dig uppdaterad om nya verktyg, programvaror och tekniker inom datavetenskap.
- Bidra genom hela leveransen, från insamling av kundbehov till presentation av användbara resultat.
- Fördela tiden mellan programmering och dataarbete, kravdiskussioner samt interna och externa möten.
Krav
- Ha permanent arbetstillstånd i Storbritannien och ange detta i ditt CV.
- Ta examen 2026 och kunna börja i januari 2026.
- Ha en examen på grundnivå eller avancerad nivå (master eller doktorsexamen) inom ett kvantitativt ämne, till exempel statistik, matematik, operationsanalys, datavetenskap, ekonomi eller teknik, eller motsvarande erfarenhet.
- Behärska engelska flytande.
- Kommunicera effektivt och övertygande.
- Vara intresserad av konsultinriktat arbete och kundnära projekt.
- Känna till moderna distribuerade system, inklusive Hadoop, SQL, MLP och Apache Spark.
- Kunna använda ett eller flera verktyg för dataanalys eller programmering, till exempel Python.
- Förstå prediktiv modellering och metoder för maskininlärning.
Förmåner
- Hybrid arbetsform.
- Arbeta från kontoret minst tre dagar i veckan.
- Bidra till storskaligt arbete med meningsfulla utmaningar.
- Utveckla dina färdigheter och växa professionellt genom projekt med stor påverkan.
- Få erfarenhet av kundnära projekt i en konsultinriktad miljö.