Visa es una empresa global de tecnología de pagos que desarrolla y opera infraestructura para el comercio digital y el movimiento de dinero. Su red está diseñada para facilitar transacciones seguras, rápidas y resilientes para comercios, instituciones financieras, empresas y consumidores de todo el mundo. La actividad de la empresa abarca la tecnología de pagos, la ciberseguridad impulsada por inteligencia artificial, iniciativas de apoyo a pequeñas empresas como Visa & Main y actividades filantrópicas a través de Visa Foundation. El área de carreras de Visa busca talento que contribuya al desarrollo continuo y la seguridad de su red global de pagos.
Graduado en Ciencia de Datos – Visa, Londres
Desarrolla análisis, modelos predictivos y soluciones de aprendizaje automático para clientes de Visa en toda Europa. Convierte los datos de VisaNet en información práctica y oportunidades de crecimiento comercial.
Descripción
- Desarrolla estrategias y soluciones analíticas para los clientes externos de Visa en toda Europa.
- Aplica la ciencia de datos para resolver los retos empresariales de los clientes.
- Colabora con consultores de VCA para identificar y desarrollar oportunidades de ciencia de datos que impulsen el desarrollo empresarial y el crecimiento de los ingresos.
- Aplica modelos predictivos y aprendizaje automático para mejorar la captación y retención de clientes, así como la rentabilidad.
- Analiza los datos de VisaNet para identificar métricas de rendimiento y oportunidades en las cuentas de pérdidas y ganancias de los emisores.
- Presenta conclusiones orientadas al negocio mediante visualización de datos y una narrativa clara.
- Colabora con partes interesadas internas y externas para comprender sus necesidades y convertirlas en soluciones prácticas de ciencia de datos.
- Supervisa varios proyectos de ciencia de datos y define su alcance y métodos de acuerdo con los objetivos y plazos de los clientes.
- Planifica y realiza análisis mediante métodos estadísticos y de minería de datos.
- Mantiene la documentación de los proyectos completa y actualizada.
- Mejora las soluciones existentes mediante la incorporación de métodos, herramientas y prácticas consolidadas.
- Automatiza flujos de trabajo y se mantiene al día con nuevas herramientas, programas y técnicas de ciencia de datos.
- Contribuye en todas las etapas de la entrega, desde la recopilación de las necesidades de los clientes hasta la presentación de conclusiones prácticas.
- Reparte el tiempo entre la programación y el trabajo con datos, las conversaciones sobre requisitos y las reuniones internas o externas.
Requisitos
- Tener autorización permanente para trabajar en el Reino Unido e indicarlo en el CV.
- Graduarse en 2026 y estar disponible para empezar en enero de 2026.
- Contar con un título universitario o de posgrado (máster o doctorado) en una disciplina cuantitativa, como estadística, matemáticas, investigación operativa, informática, economía o ingeniería, o experiencia equivalente.
- Tener fluidez en inglés.
- Comunicarse de manera eficaz y persuasiva.
- Tener interés en el trabajo de consultoría y en proyectos de trato directo con clientes.
- Conocer sistemas distribuidos modernos, incluidos Hadoop, SQL, MLP y Apache Spark.
- Conocer una o varias herramientas de analítica de datos o programación, como Python.
- Comprender los métodos de modelización predictiva y aprendizaje automático.
Beneficios
- Modalidad de trabajo híbrida.
- Trabajar desde la oficina al menos tres días por semana.
- Contribuir a proyectos de gran escala que abordan retos significativos.
- Desarrollar habilidades y crecer profesionalmente mediante proyectos de impacto.
- Adquirir experiencia en proyectos de trato directo con clientes en un entorno de consultoría.