
Visa on ülemaailmne maksetehnoloogiaettevõte, mis arendab ja haldab digikaubanduse ning rahaliikumise taristut. Selle võrgustik on loodud pakkuma kaupmeestele, finantsasutustele, ettevõtetele ja tarbijatele kogu maailmas turvalisi, kiireid ja töökindlaid tehinguid. Ettevõtte tegevus hõlmab maksetehnoloogiat, tehisintellektil põhinevat küberturvalisust, väikeettevõtteid toetavaid algatusi, nagu Visa & Main, ning Visa Foundationi kaudu tehtavat heategevust. Visa karjäärivaldkond värbab talente, kes aitavad kaasa ülemaailmse maksevõrgustiku jätkuvale arendamisele ja turvalisusele.
Andmeteaduse lõpetaja – Visa, London
Loo Visa klientidele üle Euroopa analüütikat, ennustusmudeleid ja masinõppel põhinevaid lahendusi. Muuda VisaNeti andmed praktilisteks järeldusteks ja ärikasvu võimalusteks.
Kirjeldus
- Tööta välja analüüsistrateegiaid ja lahendusi Visa välisklientidele üle Euroopa.
- Kasuta andmeteadust klientide äriprobleemide lahendamiseks.
- Leia koos VCA konsultantidega andmeteaduse võimalusi, mis toetavad äriarendust ja tulude kasvu, ning arenda neid edasi.
- Rakenda ennustusmudeleid ja masinõpet klientide hankimise, hoidmise ja kasumlikkuse parandamiseks.
- Analüüsi VisaNeti andmeid, et tuvastada tulemusnäitajaid ja väljastajate kasumiaruande võimalusi.
- Esita äritegevusega seotud järeldusi andmete visualiseerimise ja selge jutustuse abil.
- Tee koostööd sise- ja väliste sidusrühmadega, et mõista nende vajadusi ning kujundada neist praktilised andmeteaduse lahendused.
- Juhi mitut andmeteaduse projekti ning määra nende ulatus ja meetodid vastavalt klientide eesmärkidele ja ajakavadele.
- Kavanda ja tee analüüse statistiliste meetodite ning andmekaeve abil.
- Hoia projektide dokumentatsioon täielik ja ajakohane.
- Täienda olemasolevaid lahendusi uute meetodite, tööriistade ja end tõestanud praktikate abil.
- Automatiseeri töövooge ning hoia end kursis uute andmeteaduse tööriistade, tarkvara ja tehnikatega.
- Osale töö kõigis etappides alates kliendi vajaduste väljaselgitamisest kuni rakendatavate järelduste esitamiseni.
- Jaga oma aega kodeerimise ja andmetöö, nõuete arutelude ning sise- ja väliskohtumiste vahel.
Nõuded
- Sul on Ühendkuningriigis alaline töötamisõigus ja märgid selle oma CV-s.
- Lõpetad õpingud 2026. aastal ja saad alustada tööd 2026. aasta jaanuaris.
- Sul on kvantitatiivse eriala kõrgharidus või kraadiõpe (magistri- või doktorikraad), näiteks statistika, matemaatika, operatsioonianalüüsi, arvutiteaduse, majanduse või inseneriteaduse alal, või samaväärne kogemus.
- Valdad inglise keelt.
- Suhtled tõhusalt ja veenvalt.
- Sind huvitab konsultatsioonilaadne töö ja kliendiprojektides osalemine.
- Tunned tänapäevaseid hajussüsteeme, sealhulgas Hadoopi, SQL-i, MLP-d ja Apache Sparki.
- Tunned vähemalt üht andmeanalüüsi või programmeerimise tööriista, näiteks Pythonit.
- Mõistad ennustusmudelite ja masinõppe meetodeid.
Hüved
- Paindlik hübriidtöö korraldus.
- Töötad kontoris vähemalt kolmel päeval nädalas.
- Saad panustada suuremahulisse töösse oluliste probleemide lahendamisel.
- Arendad oskusi ja kasvad tööalaselt mõjusate projektide kaudu.
- Saad kogemuse kliendiprojektidega konsultatsioonilaadses töökeskkonnas.