Visa là công ty công nghệ thanh toán toàn cầu xây dựng và vận hành cơ sở hạ tầng cho thương mại kỹ thuật số và hoạt động chuyển tiền. Mạng lưới của Visa được thiết kế để hỗ trợ các giao dịch an toàn, nhanh chóng và bền vững cho người bán, tổ chức tài chính, doanh nghiệp và người tiêu dùng trên toàn thế giới. Hoạt động của công ty bao gồm công nghệ thanh toán, an ninh mạng ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các sáng kiến hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ như Visa & Main, cùng các hoạt động thiện nguyện thông qua Visa Foundation. Bộ phận tuyển dụng của Visa tìm kiếm nhân tài đóng góp vào việc tiếp tục phát triển và bảo mật mạng lưới thanh toán toàn cầu của công ty.
Cử nhân mới tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu – Visa, London
Xây dựng các giải pháp phân tích, mô hình dự báo và học máy cho khách hàng Visa trên khắp châu Âu. Chuyển dữ liệu VisaNet thành thông tin hữu ích và cơ hội tăng trưởng thương mại.
Mô tả
- Phát triển chiến lược và giải pháp phân tích cho các khách hàng bên ngoài của Visa trên khắp châu Âu.
- Ứng dụng khoa học dữ liệu để giải quyết thách thức kinh doanh của khách hàng.
- Phối hợp với các chuyên gia tư vấn VCA để tìm kiếm và phát triển cơ hội ứng dụng khoa học dữ liệu, hỗ trợ phát triển kinh doanh và tăng doanh thu.
- Ứng dụng mô hình dự báo và học máy để cải thiện việc thu hút, duy trì khách hàng và khả năng sinh lời.
- Phân tích dữ liệu VisaNet để xác định các chỉ số hiệu quả và cơ hội trong báo cáo lãi lỗ của tổ chức phát hành.
- Trình bày các kết quả tập trung vào kinh doanh bằng hình ảnh trực quan hóa dữ liệu và cách diễn đạt rõ ràng, thuyết phục.
- Làm việc với các bên liên quan trong và ngoài công ty để tìm hiểu nhu cầu và chuyển hóa thành giải pháp khoa học dữ liệu thiết thực.
- Giám sát nhiều dự án khoa học dữ liệu, xác định phạm vi và phương pháp phù hợp với mục tiêu cũng như tiến độ của khách hàng.
- Lập kế hoạch và thực hiện phân tích bằng các phương pháp thống kê và khai phá dữ liệu.
- Đảm bảo tài liệu dự án đầy đủ và luôn được cập nhật.
- Cải tiến các giải pháp hiện có bằng cách áp dụng phương pháp, công cụ và quy trình đã được kiểm chứng.
- Tự động hóa quy trình làm việc và cập nhật các công cụ, phần mềm, kỹ thuật khoa học dữ liệu mới.
- Tham gia xuyên suốt quá trình triển khai, từ thu thập nhu cầu khách hàng đến trình bày các kết quả có thể áp dụng.
- Phân bổ thời gian cho lập trình và xử lý dữ liệu, trao đổi về yêu cầu cũng như các cuộc họp nội bộ và bên ngoài.
Yêu cầu
- Có quyền làm việc lâu dài tại Vương quốc Anh và ghi rõ điều này trong CV.
- Sẽ tốt nghiệp vào năm 2026 và có thể bắt đầu làm việc vào tháng 1 năm 2026.
- Có bằng đại học hoặc sau đại học (thạc sĩ hoặc tiến sĩ) trong lĩnh vực định lượng như thống kê, toán học, nghiên cứu vận trù, khoa học máy tính, kinh tế hoặc kỹ thuật, hoặc có kinh nghiệm tương đương.
- Thành thạo tiếng Anh.
- Giao tiếp hiệu quả và thuyết phục.
- Quan tâm đến công việc theo hình thức tư vấn và các dự án làm việc trực tiếp với khách hàng.
- Có hiểu biết về các hệ thống phân tán hiện đại, bao gồm Hadoop, SQL, MLP và Apache Spark.
- Biết sử dụng một hoặc nhiều công cụ phân tích dữ liệu hoặc lập trình, chẳng hạn như Python.
- Hiểu các phương pháp mô hình dự báo và học máy.
Phúc lợi
- Hình thức làm việc kết hợp tại văn phòng và từ xa.
- Làm việc tại văn phòng ít nhất ba ngày mỗi tuần.
- Đóng góp vào các dự án quy mô lớn nhằm giải quyết những thách thức có ý nghĩa.
- Phát triển kỹ năng và nghề nghiệp thông qua các dự án tạo tác động.
- Tích lũy kinh nghiệm với các dự án làm việc trực tiếp cùng khách hàng trong môi trường tư vấn.