Visa
Visa
Visa একটি বৈশ্বিক পেমেন্ট প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠান, যা ডিজিটাল বাণিজ্য ও অর্থ স্থানান্তরের জন্য অবকাঠামো তৈরি ও পরিচালনা করে। এর নেটওয়ার্ক বিশ্বজুড়ে ব্যবসায়ী, আর্থিক প্রতিষ্ঠান, ব্যবসা এবং ভোক্তাদের জন্য নিরাপদ, দ্রুত ও নির্ভরযোগ্য লেনদেন সহায়তার উদ্দেশ্যে নকশা করা হয়েছে। কোম্পানিটির কাজ পেমেন্ট প্রযুক্তি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত সাইবার নিরাপত্তা, Visa & Main-এর মতো ক্ষুদ্র ব্যবসা সহায়তা উদ্যোগ এবং Visa Foundation-এর মাধ্যমে পরিচালিত জনহিতকর কার্যক্রমকে অন্তর্ভুক্ত করে। Visa-এর ক্যারিয়ার বিভাগ এমন প্রতিভাবানদের নিয়োগ করে, যারা এর বৈশ্বিক পেমেন্ট নেটওয়ার্কের ধারাবাহিক উন্নয়ন ও নিরাপত্তায় অবদান রাখেন।

ডেটা সায়েন্স স্নাতক — ভিসা, লন্ডন

ইউরোপজুড়ে ভিসার গ্রাহকদের জন্য অ্যানালিটিক্স, পূর্বাভাসমূলক মডেল ও মেশিন লার্নিং সমাধান তৈরি করুন। VisaNet-এর ডেটাকে বাণিজ্যিক প্রবৃদ্ধির বাস্তব অন্তর্দৃষ্টি ও সুযোগে রূপ দিন।

বিবরণ

  • ইউরোপজুড়ে ভিসার বহিরাগত গ্রাহকদের জন্য অ্যানালিটিক্স কৌশল ও সমাধান তৈরি করুন।
  • গ্রাহকদের ব্যবসায়িক চ্যালেঞ্জ মোকাবিলায় ডেটা সায়েন্স ব্যবহার করুন।
  • ব্যবসা উন্নয়ন ও আয় বৃদ্ধিতে সহায়ক ডেটা সায়েন্সের সুযোগ খুঁজে বের করতে এবং বিকশিত করতে VCA পরামর্শকদের সঙ্গে কাজ করুন।
  • গ্রাহক অর্জন, ধরে রাখা এবং লাভজনকতা বাড়াতে পূর্বাভাসমূলক মডেলিং ও মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করুন।
  • পারফরম্যান্স সূচক এবং ইস্যুকারীর লাভ-ক্ষতি হিসাবে সুযোগ শনাক্ত করতে VisaNet ডেটা বিশ্লেষণ করুন।
  • ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ও স্পষ্ট উপস্থাপনার মাধ্যমে ব্যবসাকেন্দ্রিক ফলাফল তুলে ধরুন।
  • প্রয়োজন বোঝা এবং সেগুলোকে বাস্তবসম্মত ডেটা সায়েন্স সমাধানে রূপ দিতে অভ্যন্তরীণ ও বাহ্যিক অংশীজনদের সঙ্গে কাজ করুন।
  • গ্রাহকের লক্ষ্য ও সময়সীমার সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে পরিধি ও পদ্ধতি নির্ধারণ করে একাধিক ডেটা সায়েন্স প্রকল্প তদারক করুন।
  • পরিসংখ্যান ও ডেটা মাইনিং পদ্ধতি ব্যবহার করে বিশ্লেষণের পরিকল্পনা ও বাস্তবায়ন করুন।
  • প্রকল্পের নথিপত্র সম্পূর্ণ ও হালনাগাদ রাখুন।
  • পদ্ধতি, সরঞ্জাম ও প্রতিষ্ঠিত চর্চা প্রয়োগ করে বিদ্যমান সমাধান উন্নত করুন।
  • কর্মপ্রবাহ স্বয়ংক্রিয় করুন এবং নতুন ডেটা সায়েন্স সরঞ্জাম, সফটওয়্যার ও কৌশল সম্পর্কে অবগত থাকুন।
  • গ্রাহকের প্রয়োজন সংগ্রহ থেকে কার্যকর ফলাফল উপস্থাপন পর্যন্ত কাজের প্রতিটি ধাপে অবদান রাখুন।
  • কোডিং ও ডেটার কাজ, প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা এবং অভ্যন্তরীণ বা বাহ্যিক সভার মধ্যে সময় ভাগ করুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • যুক্তরাজ্যে স্থায়ীভাবে কাজের অনুমতি থাকতে হবে এবং সিভিতে তা উল্লেখ করতে হবে।
  • ২০২৬ সালে পড়াশোনা শেষ করতে হবে এবং ২০২৬ সালের জানুয়ারিতে কাজ শুরু করার জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে।
  • পরিসংখ্যান, গণিত, অপারেশনস রিসার্চ, কম্পিউটার সায়েন্স, অর্থনীতি বা প্রকৌশলের মতো পরিমাণগত বিষয়ে স্নাতক বা স্নাতকোত্তর ডিগ্রি (মাস্টার্স বা পিএইচডি), অথবা সমমানের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • ইংরেজিতে সাবলীল হতে হবে।
  • কার্যকরভাবে ও প্রভাবশালীভাবে যোগাযোগ করতে হবে।
  • পরামর্শধর্মী কাজ ও গ্রাহকমুখী প্রকল্পে আগ্রহী হতে হবে।
  • Hadoop, SQL, MLP ও Apache Spark-সহ আধুনিক বিতরণকৃত সিস্টেম সম্পর্কে পরিচিতি থাকতে হবে।
  • Python-এর মতো এক বা একাধিক ডেটা অ্যানালিটিক্স বা প্রোগ্রামিং টুল জানতে হবে।
  • পূর্বাভাসমূলক মডেলিং ও মেশিন লার্নিং পদ্ধতি বুঝতে হবে।

সুবিধাসমূহ

  • হাইব্রিড কর্মব্যবস্থা।
  • সপ্তাহে অন্তত তিন দিন অফিস থেকে কাজ।
  • অর্থবহ চ্যালেঞ্জ নিয়ে বৃহৎ পরিসরের কাজে অবদান রাখার সুযোগ।
  • প্রভাবশালী প্রকল্পের মাধ্যমে দক্ষতা বাড়ানো ও পেশাগতভাবে বিকশিত হওয়ার সুযোগ।
  • পরামর্শধর্মী পরিবেশে গ্রাহকমুখী প্রকল্পে কাজের অভিজ্ঞতা।